Прогноз основных макроэкономических показателей на 2019 год Российской Федерации

В 2018 году стратегические направления, разработанные Правительством Российской Федерации, во многом обусловили курс развития экономической сферы.

Огромную роль в этом процессе занимают национальные проекты, принятые в 2018 году. На современном этапе с 2015 года экономическая система не раскрывает свой потенциал в полной мере. Наблюдается незначительный рост, который может перерасти в рецессию. Особенно сложно развивается малый и средний бизнес. Ко всему прочему цена на нефть установилась не на высоком уровне, как это было в мае-сентябре 2018года (77-85 $), а на среднем уровне (53-64 $) в январе-октябре 2019 года.

Проведем математическое моделирование основных макро показателей на 2019 год для формирования объективной экономической картины. Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ставка рефинансирования ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Графическая иллюстрация изменения ВВП представлена на рис. 1. Как видно из данной модели, ВВП имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель немного снижается. Используя корреляционно-регрессионный метод прогнозирования, мы получили расчетный показатель ВВП на 2019 год – 93005,2 млрд. руб. Для построения регрессионного уравнения анализировались показатели за 1994-2018 годы (см. приложение 1).

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

Следующий показатель – ставка рефинансирования. Его графическая иллюстрация представлена на рис. 2. Как видно из данной модели, ставка рефинансирования имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель регулируется ЦБ РФ, то расчетный показатель 7,9 % является лишь математическим результатом . Расчетный показатель мы получили тем же методом – корреляционно-регрессионным анализом. Для расчета были использованы данные за 1992-2018 годы (см. приложение 2).

Рис. 2. Прогнозирование ставки рефинансирования в динамике

Графическая иллюстрация изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары представлена на рис. 3. Как видно из данной модели, индекс потребительских цен на продовольственные товары имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель зависит от ставки рефинансирования, от экономического роста, от политики ЦБ РФ, то расчетный показатель (95,11%) будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней и наш прогноз – 104 %. Для расчета были использованы данные за 1994-2018 годы (см. приложение 1).

Рис. 3. Прогнозирование индекса потребительских цен на продовольственные товары в динамике

Графическая иллюстрация изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы представлена на рис. 4. Как видно из данной модели, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2018 годы (см. приложение 3). Таким образом, наш прогноз на 2019 год –38269 руб.

Рис. 4. Прогнозирование среднемесячной номинальной начисленной заработной

платы

Графическая иллюстрация изменения численности занятых в экономике представлена на рис. 5. Как видно из данной модели, численность занятых в экономике имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2018 годы (см. приложение 3). Таким образом, наш прогноз на 2019 год – 73085 тыс. чел. Данные на наш взгляд завышенные. Воспроизводство населения не может иметь такие темпы роста. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 72296,33 тыс. чел.

Рис. 5. Прогнозирование количества занятых в экономике

Графическая иллюстрация изменения основных производственных фондов (ОПФ) представлена на рис. 6. Как видно из данной модели, основные производственные фонды имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель немного увеличивается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционнорегрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2018 годы (см. приложение 2). Таким образом, наш прогноз на 2019 год – 184000000 млн. руб. Данные на наш взгляд заниженные. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 190966750,7 млн. руб.

Рис. 6 Прогнозирование основных производственных фондов в экономике

Общие выводы:

В целом прогноз основных макроэкономических показателей свидетельствует о плавном снижении экономического роста. При незначительном снижении валового внутреннего продукта, ставка рефинансирования незначительно увеличивается, индекс потребительских цен незначительно снижается, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата незначительно уменьшается, количество занятых в экономике незначительно снижается, основные производственные фонды уменьшаются с небольшим темпом. Все показатели свидетельствуют о незначительном снижении.

Рассмотрим прогнозы некоторых экспертов и мировых сообществ. Всемирный банк прогнозирует рост ВВП России в 2019 году на 1%. Международный валютный фонд сохранил прогноз роста ВВП на 2019 год на уровне 1,2%.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) понизила прогноз роста реального ВВП России на текущий год на 0,9% .

Министерство Экономического развития РФ прогнозирует в 2019 году рост ВВП на 1,3% .Большая часть экспертов прогнозирует роста на 0,9%-1,3%.

Для развития экономической сферы в РФ необходимы меры по совершенствованию качества жизни и политики в области социальной сферы. Продолжать реализовывать политику занятости населения и трудоустройства молодежи. Совершенствовать законы по правам собственности и стабильности сохранения капитала.

При планировании роста экономических показателей делать упор не только на стоимостные показатели ВВП, но и на рост натуральных показателей и качественный рост показателей экономики. Помимо этого анализировать структуру ВВП и прогнозировать и планировать развитие тех секторов экономики, которые влияют на общий рост ВВП.