Прогноз преступности в Волгоградской области: комплексный подход

Проблемы прогнозирования в сфере деятельности органов внутренних дел в целом исследуются достаточно давно. Известны разработки и практика использования криминологического прогнозирования как разновидности социального прогнозирования, возможности, открываемые криминалистическим прогнозом. Именно прогнозирование позволяет сделать опережающий анализ развития ситуации, перенести на будущее закономерности, действовавшие в прошлом и настоящем. При этом необходимо учитывать различные факты, причинно-следственные связи и закономерности, определять возможные пути и результаты развития явлений и процессов, оценивать вероятные значения показателей, характеризующих эти явления и процессы, для более или менее отдаленного будущего. Таким образом, только комплексный подход позволит сделать достоверный прогноз уровня преступности.

Традиционно основным критерием оценки состояния криминогенной ситуации являлось количество зарегистрированных преступлений. В настоящее время у ряда специалистов возникли серьезные сомнения относительно правильности такого подхода. Это связано с особой обеспокоенностью проблемой латентной составляющей преступности и несоответствием статистически отображаемых показателей фактическому положению дел. Безусловно, проблема латентной преступности рассматривалась и раньше, однако столь пристальное внимание она стала привлекать сравнительно недавно.

Кроме того, этот упрощенный подход не учитывает ряда криминологически значимых явлений и признаков. Так, например, показатели большинства экономических, коррупционных преступлений, незаконного оборота оружия, наркотиков и ряда других преступных проявлений находятся в непосредственной зависимости от результатов деятельности правоохранительных органов.

Не учитываются при таком подходе и изменения законодательства, в первую очередь уголовного. В качестве наиболее характерного примера здесь можно привести Федеральный закон Российской Федерации от 8 декабря 2003 г. № 162-ФЗ [2], который в общей сложности внес изменения в ст. 261 УК РФ. В свою очередь, это привело к значительному изменению структуры преступности. В результате декриминализации ряда уголовно-правовых составов произошло снижение по отдельным видам преступлений в несколько раз. Общее же число преступлений в целом по стране за счет декриминализации сократилось почти на 200 тыс., что составляет около 7 % от их общего числа [3].

Другой наиболее яркий пример – это законодательные изменения в связи с принятием в 2001 г. нового Кодекса об административных правонарушениях [4], в результате чего около трети миллиона «малозначительных» краж перешли из категории преступлений в разряд административных правонарушений [5].

Объем и динамика преступности, безусловно, являются важными показателями, однако они должны учитываться в совокупности с другими параметрами, характеризующими комплексную оценку степени сложности криминогенной ситуации.

В случае если будут приняты существенные меры по сокращению латентной составляющей преступности, это неизбежно повлечет за собой и увеличение вала регистрируемых преступлений.

Другое дело, что имеются серьезные сомнения насчет переоценки подходов со стороны практических сотрудников органов внутренних дел, что связано с инерционностью состояния правоохранительной системы и складывавшимися многие годы стереотипами. По этой причине приводимая нами расчетная динамика преступности будет являться условной с точки зрения определения ее количественных характеристик при сохранении того же уровня латентности.

Хотелось бы отметить и определенную условность применения традиционных методик прогнозирования, в первую очередь экстраполяции.

Эта методика являлась эффективной во времена СССР, когда не было каких-либо значимых изменений в политической и социально-экономической сферах жизнедеятельности общества, в результате чего элементы причинного комплекса не претерпевали существенных изменений.

В частности, отсутствовала безработица, функционировала плановая экономика, существовала определенная изоляция государства от внешнего мира, что практически исключало какие-либо зависимости от внешнеэкономических процессов, изменения в законодательстве были малозначительны. Кроме этого, иной была система политического устройства, отсутствовала многопартийность, обеспечивалось внешне наблюдаемое благополучие и т. п. Сегодня же, в связи с перманентно меняющимися социально-экономическими и политическими явлениями в жизни государства, а значит – проводимыми реформами, в том числе непоследовательной стратегией и тактикой реализации уголовной политики, идею механической экстраполяции следует признать лишь вспомогательным методом осуществления криминологического прогнозирования.

Методы математической статистики при осуществлении прогнозирования могут применяться сегодня для стабильных регионов (причем с очень большими оговорками). Кроме того, важно отметить, что преступность – это социальное явление, которое не может измеряться одними лишь цифровыми показателями.

Таким образом, при прогнозировании уровня преступности в конкретном субъекте Российской Федерации (Волгоградской области) [6; 7] будем учитывать следующие факторы, способные оказать влияние на развитие ситуации в регионе на перспективу до 2020 г. Развитие криминогенной ситуации в Волгоградской области будет определяться совокупностью различных групп процессов и явлений криминогенного комплекса социального, экономического и политического характера. Унифицированная схема основных из них включает в себя следующие тесно взаимосвязанные между собой группы.

• 1.    Состояние экономического развития региона в целом и его отдельных субъектов в частности.

• 2.    Внутренняя политическая ситуация в стране.

• 3.    Внешняя политическая ситуация. Важно заметить, что, как уже отмечалось при анализе причинного комплекса преступности, политическая ситуация на международной арене является достаточно нестабильной и не поддается корректной прогностической оценке.

• 4.    Изменения законодательства.

• 5.    Реформирование правоохранительных органов, системы государственной власти и управления.

Отметим одно важное методологическое пояснение, которое связано с тем, что предполагаемый прогноз рассчитан на пять лет, что соответствует его среднесрочному типу. В данном случае при определении тенденций развития криминогенной ситуации целесообразно использовать метод сглаживания анализируемых динамических рядов в качестве подбора основной функциональной модели, соответствующей благоприятному, среднему или неблагоприятному варианту развития. При этом, если обозначается какая-либо позитивная тенденция, в определенный промежуток времени она может иметь случайный характер в виде кратковременного негативного проявления, отображаемого уголовной статистикой, если изменение внешне наблюдаемого явления вразрез общей тенденции, не обусловленное глобальными предпосылками, может рассматриваться как случайное (в отличие от необходимого).

Ссылки и примечания:

• 1.    Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ и Правительства Волгоградской области в рамках проекта проведения научных исследований «Прогноз преступности в Волгоградской области» (№ 14–13–34033).

• 2.    О внесении изменений и дополнений в Уголовный кодекс Российской Федерации : федер. закон от 08.12.2003 № 162-ФЗ (ред. от 07.12.2011).

• 3.    Число зарегистрированных преступлений по видам [Электронный ресурс] // Российский статистический ежегодник – 2005 г. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b05_13/isswww.exe/stg/10-01.htm (дата обращения: 23.09.2015).

• 4.    Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ (ред. от 13.07.2015, с изм. от 14.07.2015) (с изм. и доп., вступ. в силу с 06.09.2015).

• 5.    Число зарегистрированных преступлений по видам [Электронный ресурс] // Российский статистический ежегодник – 2003 г. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b03_13/isswww.exe/stg/d020/i020960r.htm (дата обращения: 23.09.2015).

• 6.    Разбегаев П.В. Состояние преступности в Волгоградской области как критерий формирования прогноза в регионе // Теория и практика общественного развития. 2014. № 18. С. 102–103.

• 7.    Разбегаев П.В. К вопросу прогнозирования преступности в Волгоградской области: расчет комплексного показателя // Там же. № 19. С. 95–97.