Прогноз развития розничной торговли в условиях влияния экономических факторов

Автор: Жилина Е.В., Корытова В.Е., Рожкова А.А., Скуря Н.Г.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Статья в выпуске: 5 (5), 2015 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается характеристика российской розничной торговли, приводится авторский прогноз развития розничного товарооборота в условиях влияния экономических факторов на 2016-2020 гг. в целом по России.

Экономические факторы, розничная торговля, товарооборот, прогноз развития, корреляционно-регрессионный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140266604

IDR: 140266604

Текст научной статьи Прогноз развития розничной торговли в условиях влияния экономических факторов

Российский рынок розничной торговли является одним из самых динамичных секторов в экономике и характеризуется высоким уровнем проникновения сетей в регионы, а также усилением консолидации российского рынка. При этом российский рынок практически закрыт для новых участников, так как действующие сети имеют достаточно прочные позиции и постоянно расширяют свою долю рынка. Немаловажным барьером является и высокая цена выхода на рынок путем поглощения других сетей. В условиях кризиса темпы роста розничного товарооборота замедляются, многие сети терпят убытки, привлекательность рынка для инвесторов снижается.

По оценке компании A.T. Kearney Россия занимает 14-е место в ежегодном рейтинге стран, наиболее привлекательных для осуществления инвестиций в секторе розничной торговли, хотя в 2009 году России занимала 2-е место.

Наибольшее влияние на снижение лидирующих позиций оказал индикатор темпов развития рынка, учитывающий рост продаж, а также количество и качество торговых площадей.

Несмотря на кризисные явления в экономике, оборот розничной торговли увеличился в 2014 году на 2,5 %.

Тем временем глава Минпромторга утвердил Стратегию развития торговли в России на 2015-2016 годы и на период до 2020 года. Документ направлен на развитие многоформатной торговли, снижение административных барьеров и стимулирование предпринимательской инициативы. Акцент делается на ускоренное развитие малых форматов торговли, а также розничных рынков и ярмарок, которые зачастую являются единственными каналами сбыта продукции для малых производителей продуктов питания и потребительских товаров [1].

Авторами статьи дается прогноз развития розничного товарооборота на 2016-2020 гг. в целом по Российской Федерации. Для прогнозирования применяется инструментарий корреляционно-регрессионного анализа в программе Excel, для чего использованы следующие факторные признаки:

Y – результативный признак – розничный товарооборот, млрд. руб.;

X1 – факторный признак – население, млн. руб.;

X2 – факторный признак – инфляция, %

X3 – факторный признак – уровень безработицы, %

X4 – факторный признак – курс рубля по отношению к доллару, средний за период, руб.;

Х5 - рост реальных располагаемых денежных доходов населения, %

Х6 - среднедушевые доходы населения, тыс. руб.;

Х7 - индекс потребительских цен на товары и услуги;

Х8 - стоимость минимального набора продуктов питания, тыс. руб.

Данные для построения модели представлены в следующей таблице:

Таблица 1

Факторный анализ развития розничной торговли в России

Период год	у	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8
2004	5542,9	144,3	11,7	7,76	27,74	108,2	5,1	111,73	1,1
2005	7041,5	143,8	10,9	7,12	28,80	111,1	6,3	110,92	1,2
2006	8693,4	143,2	9	7,05	26,28	110,0	8,0	109,00	1,3
2007	10757,8	142,8	11,9	6,00	24,57	108,2	10,1	111,87	1,5
2008	13853,2	142,8	13,3	6,20	28,20	102,4	12,5	113,28	1,8
2009	14599,2	142,7	8,8	8,30	29,96	103	14,8	108,80	2,1
2010	16499	142,8	8,8	7,35	30,83	105,9	16,8	108,78	2,1
2011	19082,6	142,9	6,3	6,50	31,49	100,5	18,9	106,10	2,6
2012	21394,5	143,0	5,9	5,46	30,73	104,6	20,7	106,57	2,4
2013	23685,9	143,3	6,8	5,6	32,87	104	23,0	106,47	2,6
2014	26118,9	143,7	5,5	5,3	46,42	99,3	27,7	111,35	2,9
2015	24029,3	146	5,0	5,4	66	72,5	25,1	110,40	3,5

Сравнительная оценка и отбор факторов осуществляется на основе анализа парных коэффициентов корреляции и оценки их значимости (таблица 2).

Таблица 2

Корреляционный анализ данных

	у	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8
у	1
Х1	0,17889	1
Х2	-0,8281	-0,3204	1
Х3	-0,70968	-0,2615	0,48789	1

Х4	0,652993	0,8109	-0,6482	-0,5049	1
Х5	-0,60981	-0,7372	0,55632	0,45467	-0,9379	1
Х6	0,995807	0,2192	-0,8439	-0,6823	0,69264	-0,6348	1
Х7	-0,41532	0,2408	0,64984	0,06819	0,05685	-0,0201	-0,3861	1
Х8	0,948639	0,3754	-0,8391	-0,6234	0,80771	-0,8086	0,95767	-0,3619	1

В соответствии с полученными данными в следующих таблицах представлена регрессионная модель.

Таблица 3

Регрессионная модель с полным набором факторов

Коэффициенты регрессионной статистики	Критерии
Множественный R	0,999523094
R-квадрат	0,999046415
Нормированный R-квадрат	0,996503523
Стандартная ошибка	414,9868435
Наблюдения	12

Таблица 4

Регрессионная модель: Y - пересечение

Y-пере-сечени е	Коэффициен -ты	Стандартн ая ошибка	t-статистика	P-Значени е	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пере-сечени е	48848,31004	95301,38	0,512567	0,643607	-254443	352139,8
Х1	14,74195704	548,4114	0,026881	0,980243	-1730,55	1760,032
Х2	376,2672451	241,7059	1,556715	0,217403	-392,949	1145,483
Х3	-467,3505605	208,1406	-2,24536	0,110412	-1129,75	195,0457
Х4	-17,55468115	113,8879	-0,15414	0,887285	-379,997	344,8874
Х5	-67,01248415	105,4936	-0,63523	0,570418	-402,74	268,7152
Х6	1057,632242	196,0958	5,393446	0,01249	433,5678	1681,697
Х7	-377,3683029	232,2813	-1,62462	0,20271	-1116,59	361,8544
Х8	-1471,508137	2800,572	-0,52543	0,635645	-10384,2	7441,163

Построим линейную аддитивную модель множественной регрессии в виде: У= а0 + а1 Х1 + а2 Х2 +……. a8 Х8, где а0 – свободный член уравнения; Х1-Х8 – группа факторов, определяющих уровень изучаемого результативного показателя; а1-а8 – коэффициенты регрессии при соответствующих факторных показателях, характеризующие уровень влияния факторов на результативный показатель в абсолютном выражении.

Следовательно, искомое уравнение множественной регрессии имеет вид: У = 48848,31 + 14,64*X1 + 376,26*X2 – 467,26*X3 – 17,55*X4 – 67,01*X5 + 1057,63*X6 – 377,36*X7 – 1471,50*X8.

Для построения прогноза результативного показателя, необходимо спрогнозировать факторные признаки. Прогноз производится на 5 шагов вперед, т.е. на 5 лет. Прогнозные значения представлены в таблице 5.

Таблица 5

Прогнозируемые значения факторных признаков

Период	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8
2016	146,1857	3,2951	4,7577	66,2217	79,1019	29,2054	110,1364	3,54
2017	147,3172	2,1374	4,3401	76,585	72,241	31,2796	110,9136	3,8059
2018	148,6005	0,9085	3,8905	88,0955	64,6805	33,3546	111,84	4,081
2019	150,0356	0,3916	3,4089	100,7532	56,4204	35,4304	112,9156	4,3653
2020	151,6225	1,7629	2,8953	114,5581	47,4607	37,507	114,1404	4,6588

Подставляем полученные на основе тренда данные в выведенное ранее уравнение множественной регрессии:

У (2016 г.) = 48848,31 + 14,64*146,18 + 376,26*3,29 - 467,26*4,75 -17,55*66,22 - 67,01*79,10 + 1057,63*29,20 - 377,36*110,13 - 1471,50*3,54 = 26433,99 млрд. руб.;

У (2017 г.) = 48848,31 + 14,64*147,31 + 376,26*2,13 - 467,26*4,34 -17,55*76,58 - 67,01*72,24 + 1057,63*31,27 - 377,36*110,91 - 1471,50*3,80 = 28432,86 млрд. руб.;

У (2018 г.) = 48848,31 + 14,64*148,60 + 376,26*0,90 - 467,26*3,89 -17,55*88,09 - 67,01*64,68 + 1057,63*33,35 - 377,36*111,84 - 1471,50*4,08 = 30406,66 млрд. руб.;

У (2019 г.) = 48848,31 + 14,64*150,03 + 376,26*(-0,39) - 467,26*3,40 -17,55*100,75 - 67,01*56,42 + 1057,63*35,43 - 377,36*112,91 - 1471,50*4,36 = 32355,41 млрд. руб.;

У (2020 г.) = 48848,31 + 14,64*151,62 + 376,26*(-1,76) - 467,26*2,89 -17,55*114,55 - 67,01*47,46 + 1057,63*37,50 - 377,36*114,14 - 1471,50*4,65 = 34279,09 млрд. руб.;

Таким образом, прогнозный уровень розничного товарооборота в России, с учетом влияния экономических факторов к 2020 году составит 34279,09 млрд. руб., а его темп роста по отношению к 2015 году возрастет на 42% [2].

Список литературы Прогноз развития розничной торговли в условиях влияния экономических факторов

Приказ Минпромторга РФ от 31.03.2011 N 422 «Об Утверждении стратегии развития торговли в Российской Федерации на 2011-2015 годы и период до 2020 года
Состояние развития розничных торговых сетей в условиях вступления России в ВТО. Валиев Ш.З., Жилина Е.В. Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2014. № 2 (34). С. 29-33.

Статья научная