Прогноз результативности импортозамещения и его влияния на экономический рост в России

DOI:

2022 г. радикально изменил и приоритеты, и понимание механизмов реализации им-портозамещения в России. И если еще несколько месяцев назад в стране однозначно преобладала идея экспортоориентированного импортозамещения, построенного не только на постепенном вытеснении товаров иностранного производства с внутреннего рынка страны, но и одновременном наращивании экспорта наукоемкой и высокотехнологичной продукции на основе повышения уровня развития технологий, в настоящее время речь идет, по сути, о нулевом цикле импортозамещения, которое в первую очередь нацелено на полномасштабное возрождение отечественного производства и обеспечение качественного рывка в его развитии на фоне рационализации внешнеторгового оборота страны и отказа от экспорта, ориентирующегося преимущественно на ее природный ресурсный потенциал.

Можно с уверенностью утверждать, что прочно укоренившаяся в российском обществе мысль о том, что сырьевой экспорт страны, опирающийся на естественное сравнительное преимущество России, выступает ее крупномасштабным ресурсным потенциалом, полностью и безоговорочно утратила актуальность.

В контексте множества вопросов, которые предстоит решить в процессе разработки и реализации принципиально новой, адек- ватной современным реалиям и предполагающей радикальную перестройку производительных сил страны, государственной политики импортозамещения, на первый план выходит проблема достоверного и надежного прогноза его результативности и влияния на экономический рост.

Роль прогнозов в развитии экономики признана абсолютным большинством исследователей [Ивантер и др., 2015; Пенькова, 2013; Эриашвили и др., 2013]. Более того, абсолютно справедлива точка зрения, в соответствии с которой именно прогнозирование способствует стабилизации экономики в условиях кризиса [Бутырнова и др., 2016].

Прогнозирование результативности им-портозамещения и его влияния на экономический рост представляет собой научно обоснованное суждение о возможных состояниях в будущем экономики, в которой протекают процессы импортозамещения, об альтернативных путях и сроках достижения этих состояний. Прогнозы в области импортозамещения обладают вероятностным характером и альтернативностью, что обусловлено сложностью данного экономического процесса.

Импортозамещение нельзя трактовать только как процесс осознанного вытеснения присутствующих на внутреннем рынке страны иностранных товаров и (или) их замещения в случае прекращения (ограничения) поступления этих товаров. Импортозамещение – многоаспектный социально-экономический процесс, вызывающий структурные сдвиги во всех сферах хозяйственной жизни, существенно меняющий масштабы и динамику протекающих в экономике процессов в разрезе внешнеторгового баланса, внутреннего производства, занятости и доходов населения. Это подтверждается результатами исследования К.А. Колотова [Колотов, 2018], пришедшего к выводу о том, что импортозамещение способствует реализации множества эндогенных факторов экономического роста – изменению структуры инвестиций, отраслевого производства, занятости, доходов и пр.

В Докладе Банка России о денежно-кредитной политике, опубликованном в мае 2022 г. [Доклад ...], представлен среднесрочный прогноз развития экономики страны на период с 2022 по 2024 год. В рамках базового сценария ожидается снижение ВВП в 2022 г. на 8,0– 10,0 %, в 2023 г. – на 3,0–0,0 %. Предполагается, что на траекторию положительного роста (2,5–3,5 %) экономика России выйдет лишь в 2024 году.

Прогноз влияния импортозамещения на экономический рост позволяет определить параметры импортозамещения, при достижении которых представляется возможным предотвратить снижение экономики и обеспечить ее рост. При этом государство получает возможность эффективно расходовать находящиеся в его распоряжении ресурсы на цели реализации политики импортозамещения, адекватно реагировать на изменения внешней и внутренней экономической среды, принимать рациональные стратегические решения, направленные на предотвращение отклонений от принятой траектории развития, преодоление кризисных тенденций, точный и полный учет структурных ограничений в экономике.

Количество научных исследований, посвященных оценке и прогнозу результативности импортозамещения и его влиянию на экономический рост, относительно невелико. В большинстве работ отсутствует четкое понимание характера связи между импортоза-мещеним и экономическим ростом и, по сути, носит описательный характер предположений о влиянии импортозамещения на экономику [Чернова и др., 2016; Колотов, 2018; Котва-нова и др., 2016; Cooke et al., 2011]. В ряде работ влияние импортозамещения на экономический рост изучено с применением экономико-статистического инструментария, в частности, моделей парной и множественной линейной регрессии [Гулый, 2017; Шнякин и др., 2018; Aregbeshola, 2017], однако число таких исследований крайне ограничено. Кроме того, не нашел решения вопрос об оценке результативности импортозамещения, выступающей обязательным этапом моделирования связи между импортозамещением и экономическим ростом. Несмотря на значительное количество исследований на данную тему [Волчкова и др., 2016; Харитонова, 2018; Татаркин и др., 2017; Andrews, 2015; Connolly et al., 2016; Ullrich, 2017], наблюдается недостаточный охват и отсутствие четкой систематизации показателей, определяющих результативность импортозамещения, что не позволяет учитывать в полном объеме характер взаимоотношений, пропорций, устойчивых связей в подвергаемой импортозаме-щению экономике.

Методика

В практике прогнозирования экономических процессов и явлений однозначно преобладают формализованные методы, основанные на создании строгой математической модели, подвергаемой верификации (оценке соответствия реальным данным), что позволяет с высокой степенью точности вычислять будущие значения параметров этой модели.

Наиболее мощным и универсальным методом, успешно используемым для решения задач прогнозирования, является регрессионное моделирование, предусматривающее построение регрессии типа y = f ( x ₁, x ₂, ..., x_m ), характеризующей влияние факторных признаков на результирующий показатель. В этом случае прогнозные уровни параметров модели рассчитываются посредством подстановки в уравнение регрессии прогнозных значений признаков-факторов. Прогнозирование на базе регрессионных моделей может осуществляться только после оценки значимости коэффициентов регрессии и проверки модели на адекватность.

Применение регрессионного моделирования в прогнозе результативности импорто- замещения и его влиянии на экономический рост основано на понимании импортозамеще-ния как сложного многофакторного процесса. В качестве результирующего показателя в модели была использована величина валового внутреннего продукта, выступающего общепризнанным показателем экономического роста как в статистической методологии, так и в абсолютном большинстве отечественных и зарубежных исследований, в которых затрагиваются вопросы влияния импортозамеще-ния на экономический рост [Шнякин и др., 2018; Демченко и др., 2014; Andrews, 2015; Aregbeshola, 2017].

Методика прогноза результативности импортозамещения и его влияния на экономический рост включает:

– формирование системы параметров и показателей результативности импортозаме-щения;

– расчет комплексного показателя результативности импортозамещения;

– моделирование процессов влияния результативности импортозамещения на экономический рост;

– прогноз параметров результативности импортозамещения, приводящих к задаваемому приросту ВВП, а также обеспечивающих усиление его позитивного влияния на экономический рост в России.

Результативность импортозамещения была выражена системой статистически достоверных параметров и соответствующих им единичных показателей, структурированных по блокам «Внутреннее производство», «Экспорт», «Импорт», «Занятость и доходы населения» (табл. 1).

Источником данных, характеризующих показатели результативности импортозамеще-ния, послужила официальная статистическая информация Росстата [Федеральная служба ...] и Высшей школы экономики [Индикаторы инновационной ...]. Поскольку необходимый для реализации методики полный объем статистической информации ограничен 2020 г., апробация модели была выполнена за период с 2000 по 2020 год. Методический аппарат исследования был реализован в прикладном программном пакете Statistica.

Для целей расчета комплексного показателя результативности импортозамещения на основе сформированной системы единичных показателей был использован метод главных компонент, позволивший преобразовывать совокупность единичных показателей результативности импортозамещения в главные компоненты по каждому представленному в таблице 1 блоку показателей.

Главная компонента выражалась линейной комбинацией (1) исходных параметров группы, учитывающей максимум их суммарной дисперсии:

c_i = a_{i 1} · x_{i 1} + a_{i 2} · x_{i 2}+ ... + a_ip · x_ip , (1)

где c_i – главная компонента i -й группы показателей; a_ip – значения факторной нагрузки (весовых коэффициентов); x_ip – p -й показатель результативности импортозамещения i -й группы, i = 1, 2, 3, 4: 1 – внутреннее производство, 2 – экспорт, 3 – импорт, 4 – занятость и доходы населения.

В свою очередь, главные компоненты были агрегированы в итоговый комплексный показатель результативности L за каждый год исследованного периода (табл. 2):

L = b ₁ · c ₁ + b ₂ · c ₂ + b ₃ · c ₃ + b ₄ · c ₄,

L = -0,076 · c ₁ + 0,681 · c ₂ – 0,057 · c ₃ + 0,726 · c ₄, (2)

где c_i – главная компонента i -й группы показателей; b_i – значения факторной нагрузки (весовых коэффициентов) главных компонент, агрегированных в комплексный многокомпонентный показатель.

Для оценки и прогнозирования влияния результативности импортозамещения L на экономический рост было построено уравнение регрессии (3), отражающее зависимость результативности импортозамещения (факторного признака) от темпов прироста ВВП в текущих ценах (результирующего признака) (см. табл. 2). На уровне значимости 5 % было установлено наличие высокой положительной корреляционной связи между приростом ВВП и показателем результативности импортоза-мещения:

GDP = 13,895 + 8,926 · L , (3)

где GDP – темп прироста валового внутреннего продукта в текущих (рыночных) ценах; L – многокомпонентный комплексный показатель результативности импортозамещения на макроуровне.

Таблица 1. Показатели результативности импортозамещения

Table 1. Indicators of import substitution effectiveness

№ п/п	Параметры импортозамещения	Показатели импортозамещения	Обозначение показателя
Внутреннее производство
1	Объемы внутреннего производства	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млрд руб.	x 11
2		Доля отрасли «Обрабатывающее производство» в объеме отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, %	x 12
3	Объемы произведенной добавленной стоимости	Объем валовой добавленной стоимости в целом по экономике, млн руб.	x 13
4		Доля отрасли «Обрабатывающее производство» в объеме валовой добавленной стоимости в целом по экономике, %	x 14
5	Объемы и доля инновационных товаров, работ, услуг	Доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, %	x 15
6		Доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг собственными силами в отрасли «Обрабатывающее производство», %	x 16
7	Объем и доля затрат на исследования и разработки, технологические инновации	Объем внутренних затрат на исследования и разработки, млрд руб.	x 17
8		Доля затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, %	x 18
Экспорт
1	Объем и доля экспорта	Объем экспорта, млн долл. США	x 21
2		Доля экспорта сырьевых товаров в общем объеме экспорта, %	x 22
3	Объем и доля экспорта высокотехнологических товаров	Объем экспорта высокотехнологических товаров, млн долл. США	x 23
4		Доля экспорта высокотехнологических товаров в общем объеме экспорта, %	x 24
5	Соотношение экспорта и импорта	Коэффициент покрытия импорта товаров экспортом, %	x 25
Импорт
1	Объем и доля импорта	Объем импорта, млн долл. США	x 31
2		Доля импорта в общем объеме внешнеторгового оборота, %	x 32
3		Доля импорта в общем объеме товарных ресурсов внутреннего рынка, %	x 33
4	Объем и доля высокотехнологических и инвестиционных товаров	Доля высокотехнологических товаров в общем объеме импорта, %	x 34
5		Доля инвестиционных товаров в общем объеме импорта, %	x 35
Занятость и доходы населения
1	Уровень занятости	Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.	x 41
2		Доля занятых в отрасли «Обрабатывающее производство» в общей среднегодовой численности занятых в России, %	x 42
3	Уровень доходов населения	Реальные располагаемые денежные доходы населения, % к предыдущему году	x 43
4		Реальная начисленная заработная плата, % к предыдущему году	x 44
5		Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, руб.	x 45
6		Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в отрасли «Обрабатывающее производство», руб.	x 46

Примечание . Составлено авторами.

Прогноз результативности импортозаме-щения и его влияния на экономический рост был выполнен в двух вариантах: прогноз параметров импортозамещения, приводящих к задаваемому (планируемому) приросту ВВП; прогноз параметров импортозамещения, обеспечивающих усиление его позитивного влияния на экономический рост в России.

Таблица 2. Динамика итогового многокомпонентного комплексного показателя ( L ) и валового внутреннего продукта ( GDP )

Table 2. Complex indicator of import substitution ( L ) and gross domestic product ( GDP ) movements

Год	L	GDP в текущих ценах, млрд руб.	Темпы изменения GDP , %
2000	–	73 056,5	–
2001	-0,11310	8 943,6	22,4
2002	1,70697	10 819,2	21,0
2003	1,90245	13 208,2	22,1
2004	1,12637	17 027,2	28,9
2005	2,06872	21 609,8	26,9
2006	-0,14270	26 917,2	24,6
2007	-0,75850	33 247,5	23,5
2008	-0,31605	41 276,8	24,2
2009	1,02199	38 807,2	-6,0
2010	1,28396	46 308,5	19,3
2011	-0,65157	60 282,5	30,2
2012	0,52216	66 926,9	11,0
2013	-0,28953	71 016,7	6,1
2014	-2,34441	79 199,7	11,5
2015	1,42747	83 387,2	5,3
2016	-0,69484	86 014,2	3,2
2017	-0,46437	91 843,2	6,8
2018	0,35835	104 629,6	13,9
2019	-1,72441	109 241,5	4,4
2020	-3,91896	106 967,5	-2,1

Примечание. Таблицы 2–5 составлены по: [Федеральная служба ...; Индикаторы инновационной ...].

Результаты и обсуждение

Для прогнозирования параметров результативности импортозамещения, исходя из заданного прироста ВВП, был использован целевой показатель роста реального ВВП в постоянных ценах в 2024 г. в размере 3 % [Доклад ...].

В соответствии с уравнением регрессии (3) итоговый комплексный показатель результативности импортозамещения L при GDP = 3 % равен -1,2206.

Поиск значений главных компонент c_i , при которых L = -1,2206, свелся к решению задачи оптимизации, выражаемой уравнением (4):

-0,076 · c ₁ + 0,681 · c ₂ – 0,057 · c ₃ + 0,726 · c ₄ =

= -1,2206. (4)

Используя надстройку «Поиск решения» Microsoft Excel, в результате решения задачи (4) были найдены значения главных компонент c1 = = -1,24502, c2 = -2,03531, c3 = 1,1396, c4 = 0,18703. Вклад в рост реального ВВП блоков «Внутрен- нее производство», «Экспорт», «Импорт», «Занятость и доходы населения» составил 39,4, 28,5, 13,5 и 18,6 % соответственно.

Применяя ту же надстройку Microsoft Excel, были решены аналогичные задачи оптимизации для каждой компоненты (5):

c ₁: 0,505 · x ₁₁ + 0,332 · x ₁₂ – 0,321 · x ₁₃– 0,504 · x ₁₄ – – 0,323 · x ₁₅ – 0,132 · x ₁₆ + 0,276 · x ₁₇ + 0,282 · x ₁₈ = = -1,24502.

• c ₂: 0,047 · x ₂₁ + 0,33 · x ₂₂ – 0,609 · x ₂₃– 0,612 · x ₂₄ + + 0,379 · x ₂₅ = -2,03531.             (5)

• c ₃: 0,402 · x ₃₁ + 0,536 · x ₃₂ + 0,686 · x ₃₃– 0,28 · x ₃₄ + + 0,049 · x ₃₅ = 1,1396.

• c ₄: 0,175 · x ₄₁ – 0,239 · x ₄₂ + 0,591 · x _{43 +} 0,183 · x ₄₄ – – 0,603 · x ₄₅ – 0,407· x ₄₆ = 0,18703.

На основании полученных уравнений были рассчитаны прогнозируемые оптимальные значения показателей результативности импортозамещения в составе главных компонент с максимальными значениями факторных нагрузок (см. табл. 3).

Таблица 3. Прогнозируемые приросты наиболее значимых (с максимальной факторной нагрузкой) показателей результативности импортозамещения

Table 3. Predicted an addition to the most significant (with maximum factor load) indicators of import substitution effectiveness

Показатели	2020 г.	Прогноз
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, x 11, млрд руб.	-3 173	3 249
Доля отрасли «Обрабатывающее производство» в объеме валовой добавленной стоимости в целом по экономике, x 14 , %	0,9	3,2
Объем экспорта высокотехнологических товаров, x 23 , млн долл. США	12 047	2 502
Доля экспорта высокотехнологических товаров в общем объеме экспорта, x 24 , %	8,2	4,3
Доля импорта в общем объеме товарных ресурсов внутреннего рынка, x 33 , %	1	0,55
Реальные располагаемые денежные доходы населения, x 43 , % к предыдущему году	-3,7	2,33
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, x 45 , руб.	3 477	1 732

Из таблицы 3 следует, что понижающаяся динамика ВВП в текущих ценах (13,9 % в 2018 г., 4,4 % в 2019 г., -2,1 % в 2020 г.) сопровождается замедляющимся ростом объемов экспорта высокотехнологических товаров, доли этих товаров в общем объеме экспорта и размера среднемесячной номинальной начисленной заработной платы при несущественном росте доли импорта в общем объеме товарных ресурсов внутреннего рынка на 0,55 п.п. Однако требуется значительный рост объемов собственного производства товаров, работ, услуг на 3 249 млрд руб., доли отрасли «Обрабатывающее производство» в объеме валовой добавленной стоимости в целом по экономике на 3,2 п.п., реальных располагаемых денежных доходов населения на 2,33 п.п.

Таким образом, наличие высокой положительной корреляционной связи между результативностью импортозамещения и приростом ВВП позволило спрогнозировать значение комплексного показателя результативности импортозамещения, приводящее к задаваемому приросту ВВП. Решая с использованием надстройки «Поиск решения» Microsoft Excel задачу оптимизации, которая сводится к последовательному нахождению заданного значения комплексного показателя результативности импортозамещения и главных компонент, входящих в его линейную комбинацию, представляется возможным получить структуру внутреннего производства, экспорта, импорта, занятости и доходов населения, отвечающую заданному уровню изменения ВВП в прогнозном периоде.

Для целей реализации второго направления прогнозирования, то есть прогнозирования параметров результативности импортозаме-щения, обеспечивающих усиление его позитивного влияния на экономический рост в России, по каждому единичному показателю результативности импортозамещения с максимальными значениями факторных нагрузок в составе главных компонент (объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами; доле отрасли «Обрабатывающее производство» в объеме валовой добавленной стоимости в целом по экономике; объему экспорта высокотехнологических товаров; доле экспорта высокотехнологических товаров в общем объеме экспорта; доле импорта в общем объеме товарных ресурсов внутреннего рынка; реальным располагаемым денежным доходам населения; среднемесячной номинальной начисленной заработной плате) была выявлена динамика значений их прироста в интервалах положительных значений итогового комплексного многокомпонентного показателя результативности импортозамещения L (см. табл. 4). При этом исходили из того, что максимальный прирост наиболее значимых показателей в разрезе данных, накопленных за весь период наблюдений, способен обеспечить максимальный прирост ВВП.

В таблице 5 представлены результаты точечного прогноза объема ВВП, рассчитанного по уравнению регрессии (3) для итогового комплексного показателя результативности импортозамещения L за 2020 г. (максимального за весь период наблюдений) с учетом отобранных из таблицы 5 максимальных приростов наиболее значимых показателей. Прогнозируемый вклад главных компонент блоков «Внутреннее производство», «Экспорт», «Импорт», «Занятость и доходы населения» в общую величину результативности импор-тозамещения составил 37,7, 30,7, 14,0 и 17,6 % соответственно.

Расчеты отражают в прогнозном периоде положительный прирост ВВП или его рост в абсолютной величине на 5,8 % по сравнению с 2020 г., что значительно опережает целевой показатель 3 % в 2024 году.

Сравнение полученных прогнозных абсолютных значений показателей с их фактичес- кими значениями в 2020 г. демонстрирует, что увеличение объема ВВП на 5,8 % возможно при условии значительного роста объемов собственного производства товаров, работ и услуг (на 19,7 %); роста доли отрасли «Обрабатывающее производство» в объеме валовой добавленной стоимости в целом по экономике на 1,5 п.п. (до уровня 16 %); реальных располагаемых денежных доходов населения на 4,1 % (до уровня 105,8 % к предыдущему году); среднемесячной номинальной начисленной заработной платы на 2,1 % (до уровня 52 442 руб.) и при снижении объемов экспорта высокотехнологических товаров на 8,4 % (до уровня 79 399 млн долл. США), доли экс-

Таблица 4. Динамика прироста показателей результативности импортозамещения с максимальными значениями факторных нагрузок в составе главных компонент

Table 4. Indicators of import substitution effectiveness with maximum factor load in principal components addition movements

Год	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, x 11 , млрд руб.	Доля отрасли «Обрабатывающее производство» в объеме валовой добавленной стоимости в целом по экономике, x 14 , %	Объем экспорта высо-котехнологи-ческих товаров, x 23 , млн долл. США	Доля экспорта высоко-технологических товаров в общем объеме экспорта, x 24 , %	Доля импорта в общем объеме товарных ресурсов внутреннего рынка, x 33 , %	Реальные располагаемые денежные доходы населения, x 43 , % к предыдущему году	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, x 45 , руб.
2002	987	-10,9	-381	-1,0	0	2,4	1 119,9
2003	1 630	-1,3	1 904	-0,5	2	3,9	1 138,2
2004	2 711	1,5	2 106	-1,2	0	-4,6	1 241,0
2005	2 416	0,4	-597	-2,2	2	2,0	1 815,5
2009	-2 216	-3,0	-4 885	1,1	-3	0,6	1 347,4
2010	6 271	0,3	3 378	-0,6	3	2,9	2 314,5
2012	3 169	0,2	836	0,1	1	4,1	3 260,0
2015	7 204	0,4	-12 065	1,0	-4	-2,5	1 535,0
2018	10 592	0,7	4 768	-2,5	1	0,6	4 557,0

Таблица 5. Прогнозируемый прирост ВВП

Table 5. Predicted an addition to the gross domestic product

Показатели Прирост наиболее значимых показателей в 2020 г. Абсолютное значение показателей в 2020 г. Максимальный прирост наиболее значимых показателей Прогнозное абсолютное значение показателей x11 -3 173 69 734 10 592 83 499 x14 0,9 15,4 1,5 16,0 x23 12 047 86 678 4 768 79 399 x24 8,2 26,0 1,1 18,9 x33 1 39,0 -4 34,0 x43 -3,7 98,0 4,1 105,8 x45 3 477 51 344 4 557 52 442 L – -3,91896 – -1,15122 ВВП -2 274,1 106 967,5 9 320,3 113 196,1 порта этих товаров в общем объеме экспорта на 1,1 п.п. до уровня 18,9 %, доли импорта в общем объеме товарных ресурсов внутреннего рынка на 4 % (до уровня 34 %).

По существу полученные результаты означают следующее. Выбор максимальных приростов значений наиболее значимых показателей в составе главных компонент результативности импортозамещения позволил рассчитать, опираясь на фактические данные, характеризующие состояние экономической системы страны за весь период наблюдений с 2000 по 2020 г., максимально возможный комплексный показатель результативности импортозамещения, соответствующий ему прирост ВВП и отвечающую уровню изменения ВВП оптимальную структуру внутреннего производства, экспорта, импорта, занятости и доходов населения, которая может выступать ориентиром в планах экономического развития страны.

Выводы

Общество заинтересовано в развитии только тех экономических процессов, которые оказывают позитивное влияние на экономику. Поэтому возникает необходимость решения ряда задач, связанных с достоверной оценкой результативности этих процессов, выявлением характера их фактического влияния на экономику, а также прогноза их развития в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Импортозамещение выступает драйвером становления и развития новой несырьевой экономики России, ведущим фактором преодоления угроз и вызовов российскому обществу.

Разработанная методика прогнозирования результативности импортозамещения и его влияния на экономический рост в России позволила не только осуществить моделирование процессов, обеспечивающих результативность импортозамещения в разрезе внутреннего производства, экспорта, импорта, занятости и доходов населения и его фактического влияния на экономический рост, но и рассчитать прогнозные значения результативности импортозамещения и определяющих ее параметров.

Расчеты за период с 2000 по 2020 г. показали, что основные причины, ослабляющие позитивное влияние импортозамещения на экономику страны в целом, лежат в плоскости необходимости увеличения объемов собственного производства товаров, выполненных собственными силами работ и услуг; доли обрабатывающих отраслей в общем объеме добавленной стоимости внутреннего производства; снижения доли товаров иностранного производства в общем объеме товарных ресурсов внутреннего рынка; роста размера оплаты труда и реальных денежных доходов занятого в экономике населения.

Новая реальность российской экономики обусловливает необходимость радикальных изменений в понимании прогнозных целевых индикаторов импортозамещения. При наличии полной статистической информации о протекающих в настоящее время в экономике процессах, обусловленных в первую очередь ограничениями в импорте высокотехнологических товаров, наложением эмбарго на экспорт сырьевых товаров и другими действиями недружественных стран, представляется возможным получить достоверный актуальный прогноз, который может стать основой для разработки комплекса мер, обеспечивающих выполнение роли импортозамещения как фактора экономического роста в России.