Прогнозирование и оптимизация IT-продукта
Автор: Селивонин Александр Евгеньевич
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 1, 2024 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены основные условия для проведения прогноза продукта. Рассмотрены структура прогноза, формулы для расчета, типы методов прогнозирования, а также тенденции рынка в сфере IT. Цель работы - показать важность прогнозирования данных для успешности IT-продукта, обозначить основные методы и алгоритмы прогнозирования, рассмотреть ключевые аспекты интеграции прогнозирования данных в IT-продукт. Важность исследования заключается в необходимости постоянного повышения эффективности управления проектами компании, которая выражается в оценке использования разрабатываемого продукта клиентами.
Машинное обучение, прогнозирование данных, продукция, точность прогноза, ит, анализ рынка, технологические изменения
Короткий адрес: https://sciup.org/148328220
IDR: 148328220 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.24.01.P.120
Список литературы Прогнозирование и оптимизация IT-продукта
- Сьюэлл К., Браун П. Клиенты на всю жизнь / Пер. с англ. М. Иванова и М. Фербера. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2023. 288 с. ISBN 978-5-00214-178-4.
- Вечерская С.Е. Управление сложностью бизнеса на операционном уровне // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2016. № 3. С. 45-50. EDN YHCNJT.
- Ермакова С.Э., Багрова Н.А. Влияние трансформации потребительского поведения на деятельность фирмы в эпоху информатизации // Российское предпринимательство. 2016. Т. 17. № 20. С. 2655-2670. EDN WYKBOX. DOI: 10.18334/rp.17.20.36919.
- Бальжинимаева Х.В. Опыт построения прогностической модели объема продаж товара продуктового назначения // Инновационная наука. 2022. № 2-1. С. 34-38. EDN DTZZFH.
- Кузнецов Р.С. Прогнозирование биржевых котировок Amazon Inc. с использованием BILSTM-attention нейронной сети // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 10-2 (104). С. 19-23. EDN NYIMYF. DOI: 10.24412/2411-0450-2023-10-2-19-23.
- Соколова Е.С. Особенности маркетинговой деятельности IT-компаний // Beneficium. 2019. № 2 (31). С. 47-56. EDN QBKNSX. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2019.2(31).47-56.
- Пилипенко А.Ю. Прогнозирование спроса на товары средствами машинного обучения // StudNet. 2022. Т. 5. № 2. EDN SOOURT.
- Коновалов В.Э. Тенденции рынка интернет-рекламы в России // Экономика и социум. 2021. № 11-2 (90). С. 66-69. EDN BHHHWM.
- Вечерская С.Е. Постановка и алгоритм решения задачи оптимизации управления. 2-е издание. Chisinau, Moldova : Lap Lambert, 2021. 49 с. ISBN 978-620-3-91176-3. EDN FFKQIL.
