Прогнозирование использования земель средствами информационных технологий

Автор: Федотова Вера Сергеевна

Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 3, 2023 года.

Бесплатный доступ

В статье представлено исследование по проблеме подготовки будущих специалистов в области землеустройства и кадастрового учета к применению информационных технологий для прогнозирования использования земель. Цель статьи - научное обоснование возможного подхода к формированию у обучающихся направления «Землеустройство и кадастры» профессиональных компетенций по применению информационных технологий в прогнозировании использования земель. Исследование основано на результатах анализа содержания профессионального стандарта подготовки специалистов в области землеустройства и кадастров в части трудовых действий, связанных с прогнозированием использования земель. Результаты работы представлены предложением варианта привлечения обучающихся к прогнозированию земель с использованием современных информационных технологий. Отмечается, что электронные таблицы являются удобным средством для организации данного процесса, при этом они позволяют задействовать встроенные функции и инструменты анализа данных. Задания на прогнозирование использования земель интегрируют трудовые умения обучающихся по применению знаний в конкретной ситуации, определению порядка реализации информационной технологии, использованию специальных методов расчета.

Еще

Земельные ресурсы, прогнозирование использования земель, мониторинг земель, электронные таблицы

Короткий адрес: https://sciup.org/149142426

IDR: 149142426   |   DOI: 10.24158/tipor.2023.3.12

Список литературы Прогнозирование использования земель средствами информационных технологий

  • Борисова А.Ю. Эффективность использования и воспроизводства земельных ресурсов сельскохозяйственного назначения // Вестник НГИЭИ, 2022. № 6 (133). С. 121-133. https://doi.org/10.24412/2227-9407-2022-6-121-133.
  • Бунтова Е.В., Никитина Н.Д. Экономико-математические модели в землеустройстве // Естественные и математические науки в современном мире. 2015. № 29. С. 38-48.
  • Веселова М.Н., Хоречко И.В. Установление параметров пашни, влияющих на результативность растениеводства // International Agricultural Journal. 2022. Т. 65, № 6. С. 857-874. https://doi.org/10.55186/25876740_2022_6_6_5.
  • Гилязов А.Ф. Кластерный анализ как инструмент районирования территории по крупности речных наносов (на примере бассейна Волги) // Вестник Удмуртского университета. Серия: Биология. Науки о Земле. 2015. Т. 25, № 2. С. 149-158.
  • Дубровский А.В. Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий // Вестник СГУГИТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2022. Т. 27, № 3. С. 145-156. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2022-27-3-145-156.
  • Использование экономико-математических методов и моделей для землеустроительных целей / В.Б. Непоклонов [и др.] // Международный сельскохозяйственный журнал. 2017. № 6. С. 30-33.
  • Процесс цифровизации сельского хозяйства на базе концептуально новой системы умного землепользования / А.А. Варламов [и др.] // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. № 5. С. 69-72.
  • Светлаков В.И. Моделирование в современном землеустроительном проектировании // Московский экономический журнал. 2022. № 2. С. 133-145. https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_2_115.
  • Тон С.-Х.А., Попова Т.С. Прогнозирование использования земельных ресурсов на примере Кабанского района Республики Бурятия // Землеустройство, кадастр недвижимости и мониторинг земельных ресурсов. Улан-Удэ, 2019. С. 193-198.
  • Федотова В.С. Подготовка магистров направления «Землеустройство и кадастры» к разработке цифровых карт местности средствами географических информационных систем // Вестник Южно-Уральского государственного гуманитарно-педагогического университета. 2019. № 1. С. 195-217. https://doi.org/10.25588/CSPU.2019.32.74.013.
  • Цогоева А.Р., Цогоев А.Ю., Датиева М.Ч. Методика решения оптимизационных задач с помощью программного средства MS Excel // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21, № 12 (131). С. 114-122. https://doi. org/10.21285/1814-3520-2017-12-114-122.
  • Orlov V., Ivanova T., Kadyshev E., Chernyshova T., Prokopiev A., Ivanova A. Mathematical Modeling in Forecasting Reproduction Processes in Agriculture // XIV International Scientific Conference «INTERAGROMASH 2021». Rostov-on-Don, 2022. P. 330-338. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81619-3_37.
  • Sultanovich A.A., Ugli M.M.D. Methods of Forecasting and Management of Land Fund Diversification in Local Areas // International Journal of Recent Technology and Engineering. 2019. Vol. 8, iss. 3S. Р. 403-411. https://doi.org/10.35940/ijrte.c1086.1083s19.
Еще
Статья научная