Прогнозирование клинически узкого таза с помощью нейросетевого анализа данных
Автор: Малько Дмитрий Владимирович, Доржиева Цырен-Дыжит Бальжировна, Новопашина Галина Николаевна
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Медицина и фармация @vestnik-bsu-medicine-pharmacy
Статья в выпуске: 2, 2022 года.
Бесплатный доступ
Распространенность клинического узкого таза составляет 1,3-1,7%, что связано с увеличением частоты родов крупным плодом, а также появлением «стертых» форм анатомически узкого таза. Плодово-тазовая диспропорция является одним из важнейших факторов, определяющих частоту повреждений плода в интранатальном периоде, что определяет актуальность настоящего исследования. Целью исследования явилась оценка возможностей нейросетевого анализа данных в прогнозировании клинического узкого таза. На базе перинатального центра Краевой клинической больницы проведен ретроспективный анализ 184 историй родов за 2018-2021 гг. Общая выборка была разделена на две исследуемые группы: 1-я группа включала 135 пациенток, роды которых произошли через естественные родовые пути; 2-я группа - 49 пациенток, роды которых осложнились развитием клинически узкого таза. Такие статистически значимые параметры, как маловодие, макросомия, окружность живота, высота стояния дна матки, окружность головки плода, были включены в тестовую базу данных, которая легла в основу обучения многослойного персептрона. Структура обучаемой нейронной сети включала 7 входных нейронов, один скрытый слой, содержащий 9 единиц, и 2 выходных нейрона (Se=1,00, Sp=0,98, AUC=0,99 [95% CI 0,97-1,00], p
Клинический узкий таз, плодово-тазовая диспропорция, интранатальный период, нейросетевой анализ, нейронная сеть, многослойный персептрон
Короткий адрес: https://sciup.org/148326457
IDR: 148326457 | DOI: 10.18101/2306-1995-2022-2-19-23
Список литературы Прогнозирование клинически узкого таза с помощью нейросетевого анализа данных
- Мочалова М. Н., Мудров В. А. Перинатальная смертность: пути снижения и профилактика на современном этапе // Забайкальский медицинский вестник. 2018. № 3. С. 46-55. Текст: непосредственный.
- Мочалова М. Н., Пономарева Ю. Н., Мудров В. А. Прогнозирование родового травматизма при родах крупным плодом // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2-1. С. 105. Текст: непосредственный.
- Исходы беременности и родов крупным плодом / М. Н. Мочалова, Ю. Н. Пономарева, В. А. Мудров, А. А. Мудров // Журнал акушерства и женских болезней. 2016. Т. 65, № 6. С. 36-44. Текст: непосредственный.
- Современные методы диагностики и прогнозирования клинически узкого таза / М. Н. Мочалова, Ю. Н. Пономарева, В. А. Мудров, А. А. Мудров // Журнал акушерства и женских болезней. 2016. Т. 65, № 5. С. 82-91. Текст: непосредственный.
- Роль ультразвуковой пельвиометрии в диагностике анатомически и клинически узкого таза / В. А. Мудров, Е. М. Чацкис, Д. А. Нижегородцева, Е. В. Тттян // Журнал акушерства и женских болезней. 2017. Т. 66, № 6. С. 20-29. Текст: непосредственный.
- Мудров В. А., Зиганшин А. М., Якимова А. В. Возможности ранней дифференциальной диагностики между аномалиями родовой деятельности и клинически узким тазом // Лечение и профилактика. 2021. Т. 11, № 3. С. 5-13. Текст: непосредственный.
- Мудров В. А. Алгоритмы статистического анализа количественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS // Забайкальский медицинский вестник. 2020. № 1. С. 140-150. Текст: непосредственный.
- Мудров В. А. Алгоритмы статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS // Забайкальский медицинский вестник. 2020. № 1. С. 151-163. Текст: непосредственный.
- Мудров В. А. Алгоритм применения ROC-анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS // Забайкальский медицинский вестник. 2021. № 1. С. 148-153. Текст: непосредственный.
