Прогнозирование клинически узкого таза с помощью нейросетевого анализа данных

Распространенность клинического узкого таза составляет 1,3-1,7%, что связано с увеличением частоты родов крупным плодом, а также появлением «стертых» форм анатомически узкого таза. Плодово-тазовая диспропорция является одним из важнейших факторов, определяющих частоту повреждений плода в интранатальном периоде, что определяет актуальность настоящего исследования. Целью исследования явилась оценка возможностей нейросетевого анализа данных в прогнозировании клинического узкого таза. На базе перинатального центра Краевой клинической больницы проведен ретроспективный анализ 184 историй родов за 2018-2021 гг. Общая выборка была разделена на две исследуемые группы: 1-я группа включала 135 пациенток, роды которых произошли через естественные родовые пути; 2-я группа - 49 пациенток, роды которых осложнились развитием клинически узкого таза. Такие статистически значимые параметры, как маловодие, макросомия, окружность живота, высота стояния дна матки, окружность головки плода, были включены в тестовую базу данных, которая легла в основу обучения многослойного персептрона. Структура обучаемой нейронной сети включала 7 входных нейронов, один скрытый слой, содержащий 9 единиц, и 2 выходных нейрона (Se=1,00, Sp=0,98, AUC=0,99 [95% CI 0,97-1,00], p