Прогнозирование налога на доходы физических лиц с использованием искусственных нейронных сетей
Автор: Хандаров Федор Владимирович, Дондоков Зорикто Бато-Дугарович
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths
Рубрика: Системный анализ и информационные технологии
Статья в выпуске: 1, 2012 года.
Бесплатный доступ
В статье излагается методика прогнозирования налога на доходы физических лиц с использованием аппарата искусственных нейронных сетей. Приводятся полученные результаты.
Временные ряды, налоговое прогнозирование, отбор признаков
Короткий адрес: https://sciup.org/14835059
IDR: 14835059
Список литературы Прогнозирование налога на доходы физических лиц с использованием искусственных нейронных сетей
- Morantz B.H., Whalen T., Zhang P.G. A Weighted Window Approach to Neural Network Time Series Forecasting//Chapter 13 in P. Zhang (ed.) Neural Networks in Business Forecasting, IRM Press, 2004. -Р.251-265.
- Eshelman L.J., Schaffer J.D. Real-coded genetic algorithms and interval schemata//Foundation of Genetic Algorithms 2. -1993. -P. 187-202.
- Deb K., Kumar A. Realcoded genetic algorithms with simulated binary crossover: Studies on multimodal and multiobjective problems//Complex Systems. 9(6). -1995. -P. 431-451.
- Herrera F., Lozano M. Adaptation of genetic algorithm parameters based on fuzzy logic controllers//Genetic Algorithms and Soft Computing. -1996. -P. 95-125.
Статья научная
