Прогнозирование пассажиропотока на воздушном транспорте

Автор: Подхалюзина В.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 2-3 (15), 2015 года.

Бесплатный доступ

В статье составляется прогноз пассажиропотока на воздушном транспорте на 2015 г., используя методы экстраполяции.

Транспорт, воздушный транспорт, прогноз

Короткий адрес: https://sciup.org/140112577

IDR: 140112577

Текст научной статьи Прогнозирование пассажиропотока на воздушном транспорте

Для составления прогноза пассажиропотока составим табл. 1 с исходными и расчетными данными.

Таблица 1.

Прогноз пассажирооборота воздушного транспорта РФ методом скользящей средней

Год

Пассажирооборот воздушного транспорта, млрд пас.-км (Yt)

Скользящая

средняя(т)

Расчет

ошибки

2005

71,1

─

2006	83	79,97	3,6546
2007	85,8	87,57	-2,0591
2008	93,9	96,90	-3,1949
2009	111	109,17	1,6517
2010	122,6	115,37	5,8999
2011	112,5	127,40	-13,2444
2012	147,1	142,13	3,3764
2013	166,8	169,90	-1,8585
2014	195,8
2015	179,6

Источник: рассчитано автором по данным Росстат

Прогнозное значение определяется по формуле :

Yt+1=mt-1+1/n*(yt -yt-1) (1)

где: t+1 – прогнозный период, t – период, предшествующий прогнозному yt+1 – прогнозируемый показатель mt-1- скользящая средняя за 2 периода до прогнозного n – число уровней, входящих в интервал сглаживания yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за 2 периода, предшествующих прогнозному

Прогноз на 2015 = 169,9 + ^195,8-180,72 =179,6

Таблица 2.

Прогноз пассажирооборота воздушного транспорта РФ методом экспоненциального сглаживания

Год	Пассажирооборот воздушного транспорта, млрд пас.-км (Yt)	Экспоненциальная взвешенная (U)
2005	71,1	118,96
2006	83	109,39
2007	85,8	104,11
2008	93,9	100,45
2009	111	99,14
20010	122,6	101,51
2011	112,5	105,73
2012	147,1	107,08
2013	166,8	115,09
2014	195,8	125,43
2015

Прогнозное значение определяется по формуле :

Ut+1=a * Yt+(1-a) *Ut (2)

где: t+1 – прогнозный период t – период, предшествующий прогнозному

Ut+1 – прогнозируемый показатель a – параметр сглаживания yt – фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному

Ut – экспоненциальная взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному

a =

U =

10 + 1 ^Yt

= 0,18

1189,6

a =nn+i'(3)

118,96

Прогноз на 2015г. 139,5

Таблица 3.

Прогноз пассажирооборота воздушного транспорта РФ методом наименьших квадратов

Год	Пассажирооборо т воздушного транспорта, млрд пас.-км (Yф)	Условное обозначение времени (х)	Yф * x	x2	Yp	Расчет средней относительной ошибки
2005	71,1	1	71,1	1	62,2	12,6
2006	83	2	166	4	74,8	55,0
2007	85,8	3	257,4	9	87,4	66,0
2008	93,9	4	375,6	16	100,0	73,4
2009	111	5	555	25	112,6	79,7
2010	122,6	6	735,6	36	125,3	83,0
2011	112,5	7	787,5	49	137,9	82,5
2012	147,1	8	1176,8	64	150,5	87,2
2013	166,8	9	1501,2	81	163,1	89,1
2014	195,8	10	1958	100	175,8	91,0
Итого	1189,6	55	7584,2	385	1189,6	719,5

Прогнозное значение определяется по формуле:

у t+1 = а*Х + b (4)

где:

t + 1 – прогнозный период;

yt+1 – прогнозируемый показатель;

a и b - коэффициенты;

х - условное обозначение времени.

Расчет формулам:

коэффициентов a и b

осуществляется по следующим

g=iW * *) -a =-----------

(g =i

* * g=i Гф) n

7584,2 - a =-------

g=1 *²

55 * 1189,6

ОМ

385 -

12,62

<1*0 1 % n

b = 0121 n

b =

1189,6 12,62

= 49,53

Прогноз на 2015г. =12,62 * 11 + 49,53 = 188,4

Таблица 4.

Сравнение значений пассажирооборота по методам прогнозирования

	Пассажирооборот воздушного транспорта РФ, млрд. пас.-км
Год	Метод скользящей средней	Метод экспоненциального сглаживания	Метод наименьших квадратов
2015	179,6	139,5	188,4

Таким образом, в результате произведенных расчетов метод скользящей средней показа оптимальный результат. А значит, прогноз на 2015 год составляет 179,6 млрд. пас-км.

"Экономика и социум" №2(15) 2015

Статья научная