Прогнозирование продовольственной безопасности Донецкой Народной Республики в условиях неопределенности

Вве^ение. B условиях неопределенности могут возникать различные факторы, которые затрудняют прогнозирование продовольственной безопасности, такие как экономические колебания, экологические проблемы и т. д. Неопределенность создает высокую степень риска и требует применения специальных методов и подходов для разработки прогнозов.

Основной целью прогнозирования продовольственной безопасности в условиях неопределенности является предоставление информации и рекомендаций для принятия решений и планирования в области продовольственной политики. Прогнозы помогают оценить потенциальные угрозы и возмо^ности, связанные с продовольственной безопасностью, и разработать соответствующие стратегии для смягчения рисков и обеспечения устойчивого доступа к продовольствию [1].

Необходимо подчеркнуть, что прогнозирование продовольственной безопасности в условиях неопределенности не представляет собой точное априорное определение будущих событий, а скорее обеспечивает информацию о вероятностных распределениях и возмо^ных сценариях развития. Это способствует принятию более обоснованных решений и формированию стратегий, направленных на укрепление продовольственной безопасности в контексте неопределенности [2].

Цель иссле^овани^ – проведение прогнозирования продовольственной безопасности Донецкой Народной Республики с учетом неопределенности для оценки тенденции развития и предоставлении информации о возмо^ных сценариях развития в будущем.

Услови^, материалы и мето^ы.

Исследование проводилось в рамках интегрального показателя продовольственной безопасности ДНР. Для исследования использовались статистические данные и официальные показатели. B качестве основного материала были доступны сводные ряды динамики составляющих интегрального показателя продовольственной безопасности ДНР за период с 2015 по 2021 годы.

Для осуществления анализа и прогнозирования продовольственной безопасности в условиях неопределенности был использован следующий методический набор:

• 1.    Статистический анализ. B рамках данного этапа проводился анализ разнообразных аспектов продовольственной безопасности, таких как индексы производства продовольствия, степень зависимости от импорта, уровень обеспеченности продовольствием и сбалансированность рациона питания.

• 2.    Сценарное моделирование. Применение этого метода предусматривало разработку трех альтернативных сценариев прогнозирования развития продовольственной безопасности: пессимистического, вероятного и оптимистического. Это позволило охватить возмо^ные вариации событий в условиях неопределенности.

• 3.    Регрессионное анализ, что способствовало построению математических уравнений, отра^ающих тренды в развитии составляющих интегрального показателя продовольственной безопасности. Такой подход обеспечил более точное описание динамики на основе имеющихся данных.

• 4.    Экспоненциальное сгла^ивание – метод был использован для прогнозирования будущих значений интегральных показателей, учитывая влияние предыдущих наблюдений и минимизируя влияние случайных колебаний данных.

• 5.    Оценка резерва устойчивости – данный анализ позволил определить резерв прочности системы продовольственной безопасности путем сравнения уровня экономической безопасности по разным сценариям.

Полная совокупность этих методов была использована с целью более глубокого и точного анализа текущего состояния и прогнозных перспектив развития продовольственной безопасности в Донецкой Народной Республике в условиях неопределенности.

Результаты и обсу^^ение.

Для проведения прогнозирования необходимо создать единую базу сводных рядов динамики составляющих интегрального показателя продовольственной безопасности ДНР (таблица 1).

Таблица 1 – Сводные ряды динамики составляющих интегрального показателя продовольственной безопасности ДНР

Показатели	2015г.	2016г.	2017г.	2018г.	2019г.	2020г.	2021г.
Интегральный индекс производства продовольствия	0,380	0,482	0,487	0,365	0,496	0,479	0,512
Интегральный индекс продовольственной зависимости	0,083	0,272	0,562	0,445	0,491	0,627	0,694
Интегральный индекс обеспеченности продовольствием	0,077	0,329	0,476	0,420	0,405	0,429	0,505
Интегральный индекс сбалансированности рациона питания	0,179	0,321	0,447	0,392	0,425	0,414	0,484
Интегральный ин^екс про^овольственной безопасности	0,144	0,343	0,491	0,404	0,452	0,481	0,543

Для нахо^дения уравнения использован табличный процессор Microsoft Excel, с помощью которого построен линейный тренд и ведены уравнения при построении графика начальных данных. B результате получено уравнение тренда, для ка^дой составляющей интегрального показателя продовольственной безопасности (таблица 2).

Таблица 2 – Уравнения трендов для составляющих продовольственной безопасности ДНР

Показатели	Уравнение тренда	Критерии адекватности
		коэффициент достоверности аппроксимации R2	коэффициент корреляции R
Интегральный индекс производства продовольствия	y = 0,0129x + 0,4089	0,9723	0,9861
Интегральный индекс продовольственной зависимости	y = 0,0849x + 0,0397	0,9951	0,9975
Интегральный индекс обеспеченности продовольствием	y = -0,0003x2 + 0,052x + 0,1171	0,9999	0,9999
Интегральный индекс сбалансированности рациона питания	y = -0,0003x2 + 0,0411x + 0,1716	0,9999	0,9999
Интегральный ин^екс про^овольственной безопасности	y = -0,0003x2 + 0,0533x + 0,1471	0,9999	0,9999

Представленные уравнения трендов для составляющих продовольственной безопасности ДНР демонстрируют высокий уровень адекватности и сильную связь с соответствующими показателями. Коэффициенты достоверности аппроксимации R2 для всех показателей находятся в диапазоне от 0,9723 до 0,9999, что указывает на высокую степень соответствия уравнений данным. Коэффициенты корреляции R для всех показателей находятся в диапазоне от 0,9861 до 0,9999, что указывает на очень сильную связь между переменными.

Эти результаты говорят о том, что уравнения трендов достаточно точно описывают изменения в интегральных индексах производства продовольствия, продовольственной зависимости, обеспеченности продовольствием, сбалансированности рациона питания и продовольственной безопасности ДНР. Они могут быть использованы для прогнозирования и мониторинга состояния продовольственной безопасности в условиях неопределенности [3]. Однако, как и в любом прогнозировании, следует учитывать возмо^ность изменения ситуации и использовать дополнительные данные и анализ для подтвер^дения результатов [4].

Для построения прогноза был использован сценарный подход, то есть подход, который предполагает построение трех возмо^ных сценариев развития интегрального показателя экономической безопасности: пессимистического, наиболее вероятного и оптимистического. Наиболее вероятный прогноз строится, подставив значения прогнозных индикаторов в регрессионную модель.

Для построения пессимистического и оптимистического прогноза необходимо определить среднюю квадратичную погрешность прогнозного значения функции тренда. Это необходимо для вычисления пределов колебания наблюдаемого прогнозного значения от тренда. Используя встроенные средства MS Excel Лист прогноза был определен уровень погрешности - 0,01, сезонность определена 12 месяцами. Данный инструмент использует экспоненциальное сглаживание.

Пессимистический уровень прогноза вычисляется с помощью формулы (1):

КпР п ) = k +t ^- t_a х е                          (1)

где /(пр п ) - прогнозное значение показателя, рассчитанное по формуле тренда;

t - периоды прогноза, е - средняя квадратичная погрешность прогнозного значения функции тренда;

t_a - табличное значение t-критерия Стьюдента с n - 1 степенями свободы (t a = 2,13).

Оптимистический уровень прогноза вычисляется с помощью формулы:

/(пр п ) = h+t + t a Xe ,                            (2) [5]

Прогнозирование уровня продовольственной безопасности будет осуществлено для пяти лет, начиная с 2023 года. Результаты прогнозирования составляющих уровня продовольственной безопасности приведены в табл. 3.

B целом, прогнозы указывают на поло^ительную тенденцию улучшения составляющих продовольственной безопасности в ДНР в период с 2023 по 2027 годы. Для дости^ения и поддер^ания оптимального уровня продовольственной безопасности, необходимо сосредоточиться на развитии сельского хозяйства, повышении производительности и эффективности сельскохозяйственного сектора, поддер^ке фермеров и производителей продовольствия. Кроме того, ва^но осуществлять меры по управлению рисками, развитию инфраструктуры и технологий, а так^е содействию разнообразию и сбалансированности рациона питания [6].

Таблица 3 – Прогноз составляющих продовольственной безопасности ДНР на 2023-2027 гг.

Показатели	Сценарий прогноза	2023г.	2024 г.	2025 г.	2026 г.	2027 г.
Интегральный индекс производства продовольствия	Пессимистический	0,386	0,399	0,413	0,427	0,440
	Bероятный	0,520	0,534	0,549	0,564	0,579
	Оптимистичный	0,653	0,669	0,685	0,701	0,717
Интегральный индекс продовольственной зависимости	Пессимистический	0,535	0,581	0,631	0,682	0,736
	Bероятный	0,818	0,898	0,978	1,057	1,137
	Оптимистичный	1,101	1,214	1,324	1,432	1,538
Интегральный индекс обеспеченности продовольствием	Пессимистический	0,315	0,275	0,252	0,239	0,233
	Bероятный	0,562	0,607	0,652	0,697	0,742
	Оптимистичный	0,808	0,939	1,051	1,154	1,251
Интегральный индекс сбалансированности рациона питания	Пессимистический	0,353	0,329	0,318	0,314	0,313
	Bероятный	0,518	0,552	0,586	0,620	0,654
	Оптимистичный	0,683	0,774	0,853	0,926	0,994
Интегральный ин^екс про^овольственной безопасности	Пессимистический	0,392	0,365	0,354	0,351	0,353
	Bероятный	0,603	0,649	0,696	0,742	0,788
	Оптимистичный	0,814	0,933	1,038	1,133	1,224

На рис. 1 показано прогноз интегрального показателя продовольственной безопасности ДНР за указанный период.

При прогнозе продовольственной безопасности необходимо учесть критерий запаса прочности системы продовольственной безопасности основе отклонения пессимистических показателей от ее рационального уровня [7]. Мерилом целесообразности выбора одного из сценариев слу^ит минимальное значение рассчитанного показателя запаса прочности, что позволяет выявить направления поло^ительных тенденций в развитии отрасли:

Рисунок 1 – Прогноз значений интегрального показателя продовольственной безопасности ДНР где YMS – запас прочности системы экономической безопасности при реализации определенного сценария;

Y RT – уровень экономической безопасности по сценарию вероятной оценки;

Y PT – уровень экономической безопасности по сценарию пессимистической оценки [8].

На основе формулы рассчитаем оптимальное значение качественных характеристик системы продовольственной безопасности ДНР (табл. 4).

Таблица 4 – Результаты определения запаса прочности составляющих интегрального показателя продовольственной безопасности ДНР

Показатели	2023 г.	2024 г.	2025 г.	2026 г.	2027 г.
Интегральный индекс производства продовольствия	0,134	0,135	0,136	0,137	0,139
Интегральный индекс продовольственной зависимости	0,283	0,317	0,347	0,375	0,401
Интегральный индекс обеспеченности продовольствием	0,247	0,332	0,4	0,458	0,509
Интегральный индекс сбалансированности рациона питания	0,165	0,223	0,268	0,306	0,341
Интегральный ин^екс про^овольственной безопасности	0,211	0,284	0,342	0,391	0,435

Исходя из результатов определения запаса прочности составляющих интегрального показателя продовольственной безопасности ДНР на период с 2023 по 2027 годы, мо^но сделать следующие выводы:

• 1.    Интегральный индекс производства продовольствия – в целом, запас прочности на прогнозируемый период остается на относительно низком уровне, хотя наблюдается небольшой поло^ительный тренд роста. Это мо^ет указывать на необходимость дополнительных усилий для повышения производительности в сельскохозяйственном секторе и обеспечения устойчивого роста производства продовольствия [9].

• 2.    Интегральный индекс продовольственной зависимости – запас прочности так^е остается относительно низким на протя^ении прогнозного периода. Это указывает на продол^ающуюся зависимость от импорта продовольствия, что мо^ет представлять риски для продовольственной безопасности в случае возникновения проблем с поставками или изменениями на региональных рынках.

• 3.    Интегральный индекс обеспеченности продовольствием – запас прочности увеличивается на прогнозный период. Это мо^ет указывать на потенциал для улучшения самообеспеченности продовольствием в ДНР. Однако, необходимо уделить внимание мерам, направленным на обеспечение устойчивого роста и диверсификации производства продовольствия.

• 4.    Интегральный индекс сбалансированности рациона питания – рассчитываемый показатель так^е показывает поло^ительный тренд роста, что

• свидетельствует о повышении осведомленности населения о сбалансированном питании и принятии мер для улучшения пищевой культуры и образа ^изни.

• 5.    Интегральный индекс продовольственной безопасности – запас прочности конечного показателя показывает устойчивый рост на протя^ении прогнозного периода. Это свидетельствует о поло^ительных изменениях в составляющих продовольственной безопасности и о^идаемом улучшении общей ситуации [10].

Выво^ы. B целом, прогнозные показатели продовольственной безопасности в ДНР указывают на необходимость дальнейших усилий и инвестиций в развитие сельского хозяйства, повышение производительности, укрепление самообеспеченности и сбалансированности питания, а так^е управление рисками и сни^ение зависимости от импорта продовольствия. Это способствует устойчивому развитию отрасли и повышению уровня продовольственной безопасности ДНР.