Прогнозирование развития депрессивного расстройства с хроническим течением

Прогнозирование развития депрессивного расстройства с хроническим течением

Автор: Петрунько Ольга Вячеславна

Журнал: Сибирский вестник психиатрии и наркологии @svpin

Рубрика: Новые медицинские технологии

Статья в выпуске: 3 (116), 2022 года.

Бесплатный доступ

Введение. Депрессивные расстройства с затяжным или хроническим течением характеризуются не только большой распространённостью в популяции и зачастую тяжелой выраженностью, но и сложностью, изменчивостью, полиморфизмом, высоким уровнем коморбидных психических расстройств, высоким риском самоубийства, частыми обращениями за помощью и повторными госпитализациями, снижением качества жизни и социального функционирования, высокими экономическими затратами на лечение. Цель: разработать способ прогнозирования развития депрессивного расстройства с хроническим течением, основанный на оценке совокупности факторов, влияющих на риск его возникновения. Материал и методы. Исследование проведено на базе отделений пограничных состояний и дневного стационара Иркутской ОКПБ № 1, Иркутского областного ПНД. В процессе стационарной и амбулаторной терапии обследованы пациенты (n=310) с верифицированным диагнозом депрессивного эпизода (F32), рекуррентного депрессивного расстройства (F33) по МКБ-10, возраст манифеста заболевания находился винтервале 25-55 лет. Основная группа (n=92) включала 84 женщины и 8 мужчин с текущим хроническим (длительность более 2 лет) депрессивным эпизодом. В группе сравнения (n=218) также преобладали женщины (188 против 30) с рекуррентным депрессивным расстройством без затяжного и хронического течения со средней длительностью депрессивного эпизода 5,4±2,2 месяца. Основными методами исследования были клинико-психопатологический и клинико-катамнестический. Клинико-генеалогическим методом обследованы родственники первой степени родства пробанда. Многомерному статистическому анализу подвергнут 251 признак по каждому пациенту. Для разработки прогностической модели использовался линейный дискриминантный анализ. Результаты. Разработана математическая модель прогнозирования развития хронического течения депрессивного расстройства на основе анализа факторов риска, включая наследственную отягощенность психическими заболеваниями (расстройства настроения, шизофрения, алкоголизм, расстройства личности), наличие факторов резидуально-органического поражения (перинатальная патология, тяжело протекающие инфекции детского возраста, перенесенные нетяжелые черепно-мозговые травмы) и сопутствующей цереброваскулярной патологии (дисциркуляторная энцефалопатия 2-й стадии), неблагоприятный ранний детский опыт (смерть родителя, воспитание в неблагополучной семье, физическое и сексуальное насилие), семейный статус (вдовство), преморбидные особенности личности (гармоничные или негармоничные), наличие актуальных пролонгированных психотравмирующих ситуаций, постепенный темп начала депрессивного эпизода, резистентность к ранее проводимой адекватной психофармакотерапии. Заключение. Предложенный способ прогнозирования позволяет выделить группу пациентов с риском хронического течения депрессивного расстройства для проведения специальных профилактических и терапевтических мероприятий.

Еще

Депрессия, депрессивное расстройство, хроническая депрессия, депрессивное расстройство c хроническим течением, способ прогнозирования

Короткий адрес: https://sciup.org/142236304

IDR: 142236304   |   DOI: 10.26617/1810-3111-2022-3(116)-30-36

Список литературы Прогнозирование развития депрессивного расстройства с хроническим течением

  • Scott J. Chronic depression. Br J Psychiatry. 1988 Sep;153:287-97. doi: 10.1192/bjp.153.3.287. PMID: 3074847.
  • Spijker J, de Graaf R, Bijl RV, Beekman AT, Or-mel J, Nolen WA. Duration of major depressive ep-isodes in the general population: results from The Netherlands Mental Health Survey and Incidence Study (NEMESIS). Br J Psychiatry. 2002 Sep;181:208-13. doi: 10.1192/bjp.181.3.208. PMID: 12204924.
  • Satyanarayana S, Enns MW, Cox BJ, Sareen J. Prevalence and correlates of chronic depression in the canadian community health survey: mental health and well-being. Can J Psychiatry. 2009 Jun;54(6):389-98. doi: 10.1177/070674370905400606. PMID: 19527559.
  • Rubio JM, Markowitz JC, Alegría A, Pérez-Fuentes G, Liu SM, Lin KH, Blanco C. Epidemiology of chronic and nonchronic major depressive disorder: results from the national epidemiologic survey on alcohol and related conditions. Depress Anxiety. 2011 Aug;28(8):622-31. doi: 10.1002/da.20864. PMID: 21796739; PMCID: PMC3212845.
  • Murphy JA, Byrne GJ. Prevalence and correlates of the proposed DSM-5 diagnosis of Chronic Depres-sive Disorder. J Affect Disord. 2012 Jul;139(2):172-80. doi: 10.1016/j.jad.2012.01.033. Epub 2012 Mar 3. PMID: 22381955.
  • Nübel J, Guhn A, Müllender S, Le HD, Cohrdes C, Köhler S. Persistent depressive disorder across the adult lifespan: results from clinical and population-based surveys in Germany. BMC Psychiatry. 2020 Feb 10;20(1):58. doi: 10.1186/s12888-020-2460-5. PMID: 32041560; PMCID: PMC7011512.
  • Thomson L, Barker M, Kaylor-Hughes C, Garland A, Ramana R, Morriss R, Hammond E, Hopkins G, Simpson S. How is a specialist depression service effective for persistent moderate to severe depres-sive disorder?: a qualitative study of service user experience. BMC Psychiatry. 2018 Jun 15;18(1):194. doi: 10.1186/s12888-018-1708-9. PMID: 29902995; PMCID: PMC6003097.
  • Hung CI, Liu CY, Yang CH. Persistent depressive disorder has long-term negative impacts on depression, anxiety, and somatic symptoms at 10-year fol-low-up among patients with major depressive dis-order. J Affect Disord. 2019 Jan 15;243:255-261. doi: 10.1016/j.jad.2018.09.068. Epub 2018 Sep 18. PMID: 30248637.
  • Mondimore FM, Zandi PP, Mackinnon DF, McInnis MG, Miller EB, Crowe RP, Scheftner WA, Marta DH, Weissman MM, Levinson DF, Murphy-Ebenez KP, Depaulo JR Jr, Potash JB. Familial aggregation of illness chronicity in recurrent, early-onset major depression pedigrees. Am J Psychiatry. 2006 Sep;163(9):1554-60. doi: 10.1176/ajp.2006.163.9.1554. PMID: 16946180.
  • Angst J, Gamma A, Rössler W, Ajdacic V, Klein DN. Long-term depression versus episodic major depression: results from the prospective Zurich study of a community sample. J Affect Disord. 2009 May;115(1-2):112-21. doi: 10.1016/j.jad.2008.09.023. Epub 2008 Oct 29. PMID: 18973954.
  • Koekkoek B, van Meijel B, Schene A, Hut-schemaekers G. Clinical problems in the long-term care of patients with chronic depression. J Adv Nurs. 2008 Jun;62(6):689-97. doi: 10.1111/j.1365-2648.2008.04645.x. PMID: 18503653.
  • Trivedi MH, Rush AJ, Wisniewski SR, Nierenberg AA, Warden D, Ritz L, Norquist G, Howland RH, Lebowitz B, McGrath PJ, Shores-Wilson K, Biggs MM, Balasubramani GK, Fava M; STAR*D Study Team. Evaluation of outcomes with citalopram for depression using measurement-based care in STAR*D: implications for clinical practice. Am J Psychiatry. 2006 Jan;163(1):28-40. doi: 10.1176/appi.ajp.163.1.28. PMID: 16390886.
  • Mueller TI, Keller MB, Leon AC, Solomon DA, Shea MT, Coryell W, Endicott J. Recovery after 5 years of unremitting major depressive disorder. Arch Gen Psychiatry. 1996 Sep;53(9):794-9. doi: 10.1001/archpsyc.1996.01830090040006. PMID: 8792756.
  • Hirschfeld RM. Guidelines for the long-term treat-ment of depression. J Clin Psychiatry. 1994 Dec;55 Suppl:61-9; discussion 70-1. PMID: 7814359.
  • Agosti V. One year clinical and psychosocial out-comes of early-onset chronic depression. J Affect Disord. 1999 Jul;54(1-2):171-5. doi: 10.1016/s0165-0327(98)00040-8. PMID: 10403160.
  • Parker G, Malhi GS. Persistent Depression: Should Such a DSM-5 Diagnostic Category Persist? Can J Psychiatry. 2019 Mar;64(3):177-179. doi: 10.1177/0706743718814429. Epub 2018 Nov 19. PMID: 30453771; PMCID: PMC6405812.
  • Иванова С.А., Ветлугина Т.П., Корнетов Н.А., Рогозина Т.А. Способ прогнозирования течения депрессивных реакций. Патент № 223919 РФ, МПК G01N33/53. № 2003109661/15. Заявл. 04.04.2003. Опубл. 27.10.2004. Ivanova SA, Vetlugina TP, Kornetov NA, Rogozina TA. A meth-od for predicting the course of depressive reactions. Patent No. 223919 RF, IPC G01N33/53. No. 2003109661/15. Appl. 04/04/2003. Published Octo-ber 27, 2004 (in Russian).
  • Симуткин Г.Г., Головин О.Д. Способ прогнозирования риска рекуррентности в течение депрессивных расстройств после проведения антиде-прессивной терапии. Патент № 2266048 РФ, МПК A61B5/16. № 2004103706/14. Заявл. 09.02.2004. Опубл. 20.12.2005. Simutkin GG, Golovin OD. A method for predicting the risk of re-currence during depressive disorders after antide-pressant therapy. Patent No. 2266048 RF, IPC A61B5/16. No. 2004103706/14. Appl. 09.02.2004. Published 12/20/2005 (in Russian).
  • Покровский Д.Г. Способ прогнозирования терапевтически резистентных депрессий при эндогенных психических заболеваниях. Патент № 2298190 РФ, МПК G01N33/92. № 2005135544/15. Заявл. 16.11.2005. Опубл. 27.04.2007. Pokrovskij DG. A method for predicting therapeutically resistant depression in endogenous mental illnesses. Patent No. 2298190 RF, IPC G01N33/92. No. 2005135544/15. Appl. 11/16/2005. Published 04/27/2007 (in Russian).
  • Schramm E, Klein DN, Elsaesser M, Furukawa TA, Domschke K. Review of dysthymia and persistent depressive disorder: history, correlates, and clinical implications. Lancet Psychiatry. 2020 Sep;7(9):801-812. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30099-7. PMID: 32828168.
  • Каледа В.Г., Мигалина В.В. Хронические эндо-генные депрессии юношеского возраста. Журн. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021. Т. 121, № 5-2. С. 19-26 Kaleda VG, Miga-lina VV. Chronic endogenous depressions of ado-lescence. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2021;121(5-2):19-26. DOI: 10.17116/jnevro202112105219 (in Russian).
  • Преснякова А.В. Клинико-психологические характеристики больных с затяжными депрессиями невротического уровня и методы их коррекции: автореф. дис. … к.м.н. М., 2010. 25 с. Presnyakova AV. Clinical and psychological characteristics of patients with prolonged depression of the neurotic level and methods for their correction: author: dissertation abstract PhD. Moscow, 2010:25 (in Russian).
  • Петрунько О.В., Михалевич И.М. Способ прогнозирования развития хронического течения депрессивного расстройства. Патент № 2657193 РФ, МПК A61B5/16 A61B10/00. № 2017122900. Заявл. 28.06.2017. Опубл. 08.06.2018. Petrunko O.V., Mikhalevich I.M. A method for predicting the development of a chronic course of a depressive disorder. Patent No. 2657193 RF, IPC A61B5/16 A61B10/00. No. 2017122900. Appl. 06/28/2017. Published 06/08/2018 (in Russian).
  • Hölzel L, Härter M, Reese C, Kriston L. Risk fac-tors for chronic depression - systematic review. J Affect Disord. 2011 Mar;129(1-3):1-13. doi: 10.1016/j.jad.2010.03.025. Epub 2010 May 21. PMID: 20488546.
  • Sabaß L, Buchenrieder N, Rek SV, Nenov-Matt T, Lange J, Barton BB, Musil R, Jobst A, Padberg F, Reinhard MA. Attachment mediates the link be-tween childhood maltreatment and loneliness in persistent depressive disorder. J Affect Disord. 2022; 312: 61-68. doi: 10.1016/j.jad.2022.06.021.
  • Brown GW, Harris TO, Hepworth C, Robinson R. Clinical and psychosocial origins of chronic de-pressive episodes. II. A patient enquiry. Br J Psy-chiatry. 1994 Oct;165(4):457-65. doi: 10.1192/bjp.165.4.457. PMID: 7804659.
  • Simpson HB, Nee JC, Endicott J. First-episode ma-jor depression. Few sex differences in course. Arch Gen Psychiatry. 1997 Jul;54(7):633-9. doi: 10.1001/archpsyc.1997.01830190059006. PMID: 9236547.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp