Прогнозирование развития технологических процессов на примере ведущего оборудования линии производства конфет "Птичье молоко"
Автор: Устинова Ю.В., Просин М.В., Бородулин Д.М., Доня Д.В.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Процессы и аппараты пищевых производств
Статья в выпуске: 3 (101) т.86, 2024 года.
Бесплатный доступ
Одной из неотъемлемых стадий большинства технологических процессов является стадия разделения продукта или полуфабриката на отдельные порции. Разделение как правило происходит резанием, хотя могут применяться и ряд других способов разделения. Технологическая линия производства конфет «Птичье молоко» оптимизирована для максимального использования сырья и минимизации отходов, что дает высокое качество итогового изделия. При изготовлении применяется способ непрерывной разливки конфетного пласта на конвейерную ленту, с последующей ускоренной выстойкой, делением массы на порционные корпуса, глазированием и упаковкой. Проведено научно-техническое прогнозирование, с целью проанализировать целесообразности изменений в конструкции машины. Для этого составлена модель «черного ящика» операции резки конфетного пласта «Птичье молоко». Для удобства структурирования и оценки значимости факторов использован метод экспертного оценивания, результаты представлены в виде матрицы рангов. Исследование характеристик, оказывающих воздействие на операцию резки кондитерской массы, было выполнено с использованием четырех различных параметров, которые являлись управляющими, управляемые, возмущающие и наблюдаемые, а сам технологический процесс резания выполнялся в комбинированной машине, предназначенной для резки конфетного пласта. Выявленных показателей, оказывающих влияние на качество обработки полуфабриката, оказалось 17. В результате проведенных исследований было установлено, что в технологическом процессе разделения конфетной массы в линии производства конфет «Птичье молоко» к существенным факторам можно отнести следующие пять факторов: жесткость ножа, скорость перемещения для гильотинного ножа и транспортерной ленты, плотность разрезаемой массы, частота вращения и число дисковых ножей.
Разделение, нож, резание, конфетная масса, «черный ящик»
Короткий адрес: https://sciup.org/140308577
IDR: 140308577 | DOI: 10.20914/2310-1202-2024-3-37-43
Список литературы Прогнозирование развития технологических процессов на примере ведущего оборудования линии производства конфет "Птичье молоко"
- Антипов С.Т., Журавлев А.В., Панфилов В.А., Шахов С.В. Развитие инженерии техники пищевых технологий: учебник. Санкт-Петербург: Лань, 2022. 448 с.
- Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года. М.: НИУ ВШЭ, 2017. 140 с.
- Школьникова М.Н., Аверьянова Е.В., Доня Д.В., Хлопотов И.В. Разработка состава и технологии получения таблетированной формы концентрата безалкогольного напитка // Техника и технология пищевых производств. 2017. № 3(46). С. 96-101.
- Лешкевич Т.Г. Метафоры цифровой эры и black box problem // Философия науки и техники. 2022. № 1.
- Bochkaryov P.Yu., Korolev R.D., Bokova L.G. Comprehensive Assessment of the Manufacturability of Products // Advanced Engineering Research. 2023. V. 23. № 2. P. 155-168. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-2-155-168
- Базров Б.М. Обеспечение технологичности конструкций изделий // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2020. V. 8. № 110. P. 18-22. https://doi.org/10.30987/2223-4608-2020-8-18-22
- Чернецов А.Н. Методы технологического прогнозирования // Вестник науки. 2019. № 6 (15). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-tehnologicheskogo-prognozirovaniya
- Зеленов Н.Н. Роль и методы технологического прогнозирования в модернизации экономики // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2012. № 10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-i-metody-tehnologicheskogo-prognozirovaniya-v-modernizatsii-ekonomiki1
- Горбачёв А.С., Дроговоз П.А. Прогнозирование как инструмент опережающего развития технологических компетенций в промышленности // КЭ. 2020. № 12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-kak-instrument-operezhayuschego-razvitiya-tehnologicheskih-kompetentsiy-v-promyshlennosti
- Горький А.С. Система оценки и прогнозирования перспектив развития региональных промышленных систем с учетом инновационно-технологического фактора // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2023. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-otsenki-i-prognozirovaniya-perspektiv-razvitiya-regionalnyh-promyshlennyh-sistem-s-uchetom-innovatsionno-tehnologicheskogo
- Качанова Л.С. Методика прогнозирования и сценарии развития технологических процессов производства и применения органических удобрений в аграрном секторе экономики // Инновации и инвестиции. 2018. № 7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-prognozirovaniya-i-stsenarii-razvitiya-tehnologicheskih-protsessov-proizvodstva-i-primeneniya-organicheskih-udobreniy-v
- Серяков Г.Н. Развитие методологических аспектов прогнозирования процессов развития нового технологического уклада экономики // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2018. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-metodologicheskih-aspektov-prognozirovaniya-protsessov-razvitiya-novogo-tehnologicheskogo-uklada-ekonomiki
- Smolikhina P.M., Muratova E.I., Dvoretsky S.I. The study of structure formation processes in the confectionery mass // Advanced Materials & Technologies. 2016. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/the-study-of-structure-formation-processes-in-the-confectionery-mass
- Wagner L.P., Reinpold L.M., Kilthau M., Fay A. A systematic review of modeling approaches for flexible energy resources // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2023. V. 184. https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113541
- Shi Z., O'Brien W. Development and implementation of automated fault detection and diagnostics for building systems: A review // Automation in Construction. 2019. V. 104. P. 215-229. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.04.002
- Habash R. Sustainability and health in intelligent buildings. Woodhead Publishing, 2022. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-98826-1.00006-5
- Sacco R., Guidoboni G., Mauri A.G. A comprehensive physically based approach to modeling in bioengineering and life sciences. - Academic press, 2019. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812518-2.00047-0
- Hassija V., Chamola V., Mahapatra A. et al. Interpreting Black-Box Models: A Review on Explainable Artificial Intelligence // Cogn Comput. 2024. V. 16. P. 45-74. https://doi.org/10.1007/s12559-023-10179-8
- Nosal S., Staszek M. Failure frequency of candies packing line before and after introducing service strategy of Total Productive Maintenance (TPM) // Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering. 2015. V. 60. №. 2. P. 68-71.
- de Avelar M.H.M., de Castilho Queiroz G., Efraim P. Sustainable performance of cold-set gelation in the confectionery manufacturing and its effects on perception of sensory quality of jelly candies // Cleaner Engineering and Technology. 2020. V. 1. P. 100005.