Программная оптимизация процесса распределения ресурсов в метростроительной организации: анализ эффективности существующих методов
Автор: Собин А.Е.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 3 (83) т.21, 2023 года.
Бесплатный доступ
В настоящей статье рассматриваются цели оптимального распределения ресурсов в строительных организациях метрополитена, включая повышение эффективности работ, сокращение продолжительности проекта и минимизацию затрат. Рассматриваются основные методы оптимизации, такие как математическое моделирование, анализ критического пути, использование сетевых графов и другие. Автором изучается роль программного обеспечения для управления проектами в обеспечении комплексного контроля над планированием, ресурсами и исполнением. Кроме того, в статье подчеркивается важность использования языка программирования Python и его библиотек, таких как Pandas, Scikit-learn и Matplotlib, для анализа и оптимизации распределения ресурсов в метростроении. Приведен конкретный пример программной реализации анализа рисков, связанных с задержками поставок в метростроительстве, с использованием языка программирования Python и его ключевых библиотек. Использовались Pandas для обработки и анализа данных, NumPy для выполнения сложных математических расчетов, а также Matplotlib для наглядной визуализации полученных результатов.
Ресурсы, оптимизация, методы оптимизации, метростроительные организации, эффективность, затраты
Короткий адрес: https://sciup.org/140305998
IDR: 140305998 | DOI: 10.18469/ikt.2023.21.3.09
Список литературы Программная оптимизация процесса распределения ресурсов в метростроительной организации: анализ эффективности существующих методов
- Агаханова К.А. Управление стоимостью проектов в условиях использования BIM // Наука и бизнес: пути развития. 2022. № 7 (133). С. 10–13.
- Баркалов С.А., Курочка П.Н. Формирование управленческого решения на основе построения комплексных оценок // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2017. № 6. С. 30–36.
- Баркалов С.А., Глушков А.Ю., Моисеев С.И. Динамическая модель разработки и реализации проекта под влиянием внешних факторов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. Т. 20, № 3. С. 76–84. DOI: 10.14529/ctcr200308
- Гладкова Ю.В, Гладков В.П. Этапы принятия управленческих решений // Вестник Пермского государственного технического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2010. № 4. С. 39–44.
- Технологии информационного моделирования (BIM) как основа бережливого строительства / Гевара Рада Л.Т. [и др.] // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2022. Т. 12, № 1 (40). С. 70–81. DOI: 10.21285/2227-2917-2022-1-70-81
- Кирилова А.С., Карабейникова А.В., Софронеева С.Н. Оценка надежности календарного планирования строительства инженерных сетей на основе метода критической цепи и метода критического пути // Молодой ученый. 2016. № 28 (132). С. 98–102.
- Колпачев В.Н., Семенов П.И., Михин П.В. Оптимизация календарного плана при ограниченных ресурсах // Известия Тульского государственного университета. 2004. № 7. С. 154–164.
- Маликов Д.З. Этапы разработки управленческих решений // Вестник науки. 2020. Т. 4, № 5 (26). С. 116–120.
- Кирилова А.С., Морозова Т.Ф., Косилов И.А. Оценка организационно технологической надежности моделей выполнения монолитных работ на типовом этаже // Региональные аспекты развития науки и образования архитектуры, строительства, землеустройства и кадастров в начале III тысячелетия. Научные чтения памяти профессора В.Б. Федосенко: материалы международной научно-практической конференции. Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ, 2015. С. 159–165.
- Оптимизация строительства: 4 стратегии реализации. URL: https://bijsk.1cbit.ru/blog/optimizatsiya-stroitelstva-4-strategii-realizatsii/ (дата обращения: 13.07.2023).
- Осипов К.Ю. Оптимизационные методы планирования в строительстве // Молодой ученый. 2018. № 6 (192). С. 46–48.
- Свеженцев А.Г. Организационно-экономическое обеспечение развития атомной промышленности: дис. … канд. экон. наук. Нижний Новгород, 2012. 175 с.
- Au S.K., Ching J., Beck J.L. Application of subset simulation method to reliability benchmark problems // Structural Safety. 2007. No. 29 (3). P. 183–193. DOI: 10.1016/j.strusafe.2006.07.008
- Mowade K., Shelar K. Lean construction // International Journal of Scientific Engineering and Science. 2017. Vol. 1, no. 11. P. 70–74.
- Rowinski L. Organizacia Procesow Budowlanych: Monograph. Warszawa: PWN, 1979. 520 p.
