Программный комплекс классификации неструктурированных данных на основе метода опорных векторов
Автор: Лохвицкий Владимир Александрович, Борозенец Александр Геннадьевич
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 1, 2015 года.
Бесплатный доступ
Представленная работа посвящена разработке модели поиска информации, которая позволяет наилучшим образом производить процесс автоматизированной классификации неструктурированных данных. Актуальность разработки модели поиска информации обусловлена необходимостью своевременного анализа больших потоков информации в различных управленческих структурах. Значимость полученных результатов заключается в том, что разработанная модель поиска информации позволяет повысить оперативность поиска неструктурированных данных в открытых источниках. Результаты могут быть использованы в организациях и предприятиях, имеющих дело с большими потоками информации.
Классификация, веб-ресурсы, векторная модель данных, неструктурированные данные, веб-контент, метод опорных векторов, сlassification
Короткий адрес: https://sciup.org/148160202
IDR: 148160202 | УДК: 004.056
Software system classification of unstructured data based on support vector method
This work is devoted to the development of an information retrieval model, which allows the best way to make the process automatic classification of unstructured data. The urgency of developing a model of information retrieval is cansed due to the need for timely analysis of the large data flows at different administrative structures. The significance of these results is that the developed model of information retrieval improves search efficiency of unstructured data in the public domain. The results can be used in organizations and enterprises dealing with large flows of information.
Список литературы Программный комплекс классификации неструктурированных данных на основе метода опорных векторов
- Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика/В.И. Большакова, Э.С. Клышинский, Д.В. Ландэ, А.А. Носков, О.В. Пескова, Е.В. Ягунова: учебное пособие. -М.: МИЭМ, 2011. -272 с.
- Анализ данных и процессов/А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров: учебное пособие, 3-е изд., перераб. и доп. -СПб., БХВ-Петербург, 2009. -512 с.
- Лохвицкий В.А. Подход к построению системы автоматизированной интеграции информации в базу данных для её своевременной актуализации/В.А. Лохвицкий, С.В. Калиниченко, А.А. Нечай//Мир современной науки. -2014. -№ 2 (24). -С. 8-12.
- Нечай А.А. Выявление недекларированных возможностей аппаратно-программного обеспечения/А.А. Нечай//Экономика и социум. -2014. -№ 1-2 (10). -С. 457-460.
- Нечай А.А. Специфика проявления уязвимостей в автоматизированных системах управления критически важными объектами/А.А. Нечай, П.Е. Котиков//Современные тенденции в образовании и науке: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции: в 14 ч. -Тамбов, 2014. -С. 96-97.
- Нечай А.А. Выбор и обоснование показателей эффективности решения задачи распределения объектов по средствам поражения/А.А. Нечай, С.В. Матвеев, В.М. Сафонов//Мир современной науки. -2014. -№ 2 (24). -С. 13-16.
- Вепрев, С.Б. Скрытый метод выявления утечек инсайдерской информации/С.Б. Вепрев, П.И. Гончаров//Вестник Российского нового университета. -2014. -№ 4. -С. 152-155.
