Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014-2021 гг.

Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014-2021 гг.

Автор: Дорошенко С.В., Васильева Р.И.

Журнал: Регионология @regionsar

Рубрика: Региональная и отраслевая экономика

Статья в выпуске: 3 (128) т.32, 2024 года.

Бесплатный доступ

Введение. Сохранение высокой социально-экономической неоднородности российских регионов является одной из проблем устойчивого развития страны. Основной задачей пространственной политики обозначено обеспечение опережающих темпов развития геостратегических и отстающих территорий, а также повышение конкурентоспособности региональных экономик. Однако события последнего десятилетия внесли существенные коррективы в реализацию планов экономического роста. Цель исследования - оценить степени пространственной неоднородности экономического роста и взаимовлияние граничащих субъектов Федерации за период с 2013 по 2021 г.

Пространственная неоднородность, экономический рост, индекс морана, матрица анселина, регионы России

Короткий адрес: https://sciup.org/147244454

IDR: 147244454   |   DOI: 10.15507/2413-1407.128.032.202403.484-503

Список литературы Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014-2021 гг.

  • Глинский В. В., Серга Л. К., Алексеев М. А. Модельное представление регулируемой дифференциации региональных социально-экономических систем // Регионология. 2023. Т. 31, № 3 (124). С. 477-497. https://doi.org/10.15507/2413-1407.124.031.202303.477-497
  • Spatial-temporal Characteristics of the Coupling Coordination of Social Security and Economic Development in China during 2002-2018 / Q. Li [et al.] // Regional Sustainability. 2021. Vol. 2, issue 2. Pp. 116-129. https://doi.org/10.1016/j.regsus.2021.04.001
  • Bai C. E., Ma H., Pan W. Spatial Spillover and Regional Economic Growth in China // China Economic Review. 2012. Vol. 23, issue 4. Pp. 982-990. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2012.04.016
  • Chica-Olmo J., Sari-Hassoun S., Moya-Fernández P. Spatial Relationship between Economic Growth and Renewable Energy Consumption in 26 European Countries // Energy Economics. 2020. Vol. 92. Article no. 104962. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104962
  • Spatio-temporal Characteristics of Regional Sustainable Economic Growth Drivers of China / L. Wang [et al.] // Regional Sustainability. 2021. Vol. 2, issue 3. Pp. 239-255. https://doi.org/10.1016/). regsus.2021.11.004
  • Rey S. J. Spatial Empirics for Economic Growth and Convergence // Geographical Analysis. 2001. Vol. 33, issue 3. Pp. 195-214. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2001.tb00444.x
  • Ying L. G. Measuring the Spillover Effects: Some Chinese Evidence // Papers in Regional Science. 2000. Vol. 79, issue 1. Pp. 75-89. https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.2000.tb00760.x
  • Karim A., Suhartono, Prastyo D. D. Spatial Spillover Effect of Transportation Infrastructure on Regional Growth // Экономика региона. 2020. Т. 16, вып. 3. С. 911-920. https://doi.org/10.17059/ ekon.reg.2020-3-18
  • Глазырина И. П., Забелина И. А., Клевакина Е. А. Уровень экономического развития и распределение экологической нагрузки между регионами РФ // Журнал новой экономической ассоциации. 2010. № 7. С. 70-88. URL: http://journal.econorus.org/pdf/NEA-7.pdf (дата обращения: 17.01.2024).
  • Демидова О. А. Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере восточной и западной части России) // Прикладная эконометрика. 2014. № 2 (34). С. 19-35. URL: https://ideas.repec.org/a/ris/apltrx/0235.html (дата обращения: 17.01.2024).
  • Невзорова Е. Н., Киреенко А. П., Майбуров И. А. Пространственные взаимосвязи и закономерности распространения теневой экономики в России // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 2. С. 464-478. http://doi.org/10.17059/2020-2-10
  • Резепин А. В. Пространственные экономические системы: методический инструментарий и прикладные решения // Вестник ЮУрГУ Сер.: Экономика и менеджмент. 2021. Т. 15, № 4. С. 47-56. http://doi.org/10.14529/em210405
  • Петров М. Б., Серков Л. А., Кожов К. Б. Моделирование гетерогенности взаимовлияния регионов страны в сфере обрабатывающей промышленности // Экономика региона. 2021. Т. 17, № 3. С. 944-955. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-16
  • Артамонов Н. В., Курбацкий А. Н., Халимов Т. М. Взаимосвязь экономического развития и возрастной структуры населения регионов Российской Федерации // Terra Economicus. 2021. Т. 19, № 2. С. 77-90. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2021-19-2-77-90
  • Русановский В. А., Марков В. А. Занятость и производительность труда в макрорегионах России: пространственные взаимозависимости // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2. С. 36-48. URL: https://ecfor.ru/publication/zanyatost-i-proizvoditelnost-truda-v-makroregionah-rossii/ (дата обращения: 17.01.2024).
  • Járdány K., Gyori T. Spatial Research of the Labour Reserve in the Winery Center of the Danube Wine Region (2014-2019) // Региональная экономика. Юг России. 2021. Т. 9, № 4. С. 109-120. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.4.11
  • Krasnoselskaya D. Kh. Examining Regional Polycentricity: Does It Really Matter in Transitional Russia? // Экономика региона. 2021. Т. 17, № 2. С. 389-401. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-2-3
  • Dubrovskaya J. V., Kozonogova E. V. The Impact of Digitalization on the Demand for Labor in the Context of Working Specialties: Spatial Analysis // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер.: Экономика. 2021. Т. 37, вып. 3. С. 395-412. https://doi.org/10.21638/spbu05.2021.302
  • Окунев И. Ю., Горелова Ю. С., Груздева Е. Е. Региональные особенности электорального поведения в Польше: опыт сравнительного пространственного анализа // Сравнительная политика. 2021. № 1. С. 149-160. https://doi.org/10.24411/2221-3279-2021-10011
  • Кулецкая Л. Е. Пространственные модели электорального выбора: обзор теоретических и эмпирических подходов // Пространственная экономика. 2021. Т. 17, № 2. С. 127-164. https:// dx.doi.org/10.14530/se.2021.2.127-164
  • Корнеева Е. М. Локальный уровень голосования в России: пространственно-экономе-трический подход // Политическая наука. 2021. № 3. С. 229-250. http://www.doi.org/10.31249/ poln/2021.03.10
  • Подколзина Е. А., Демидова О. А., Кулецкая Л. Е. Пространственное моделирование электоральных предпочтений в Российской Федерации // Пространственная экономика. 2020. Т. 16, № 2. С. 70-100. https://doi.org/10.14530/se.2020.2.070-100
  • Фальцман В. К. Об измерении экономического роста // Проблемы прогнозирования. 2018. № 1 (166). С. 10-17. URL: https://ecfor.ru/publication/ob-izmerenii-ekonomicheskogo-rosta/ (дата обращения: 17.01.2024).
  • Иванов Ю. Н. Вопросы измерения экономического роста в странах СНГ // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 3-13. URL: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/146 (дата обращения: 17.01.2024).
  • Зубаревич Н. В. Регионы России в новых экономических условиях // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 3 (55). С. 226-234. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2022-55-3-15
  • Демидова О. А., Камалова Э. Пространственно-эконометрическое моделирование экономического роста российских регионов: имеют ли значение институты? // Экономическая политика. 2021. Т. 16, № 2. С. 34-59. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prostranstvenno-ekonometricheskoe-modelirovanie-ekonomicheskogo-rosta-rossiyskih-regionov-imeyut-li-znachenie-instituty (дата обращения: 17.01.2024).
  • Аверина Л. М., Сиротин Д. В. Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 1. С. 268-282. https://doi.org/10.17059/2020-1-20
  • Найденова Ю. Н., Леонтьева В. В. Влияние неопределенности экономической политики на инвестиции российских компаний // Вопросы экономики. 2020. № 2. С. 141-159. https://doi. org/10.32609/0042-8736-2020-2-141-159
  • Васильева Р. И. Оценка влияния геополитических рисков на межрегиональное экономическое неравенство в России // n-Economy. 2023. Т. 16, №. 6. С. 64-76. https://doi.org/10.18721/JE.16605
  • Зубаревич Н. В. Стратегия пространственного развития: приоритеты и инструменты // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 135-145. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-1-135-145
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp