Психофизиологические предпосылки к выявлению коррекционных свойств кибер-спорта

M.G. Vodolazhskaya1, , G.I. Vodolazhsky1, , Yu.A. Filippov1, , N.I. Sokolova1, , S.A. Kotlo2, , 1North-Caucasus Federal University, Stavropol, Russia

Введение. В связи с усилением цифровизации жизненного пространства актуализировалась необходимость разработки нового физиологического содержания проблемы коррекционных свойств интерактивной компьютерной игры, в том числе – в инклюзивной сфере. В опубликованных источниках подчеркивается эмоциональная (преимущественно «агрессивная – антиагрессивная») сторона механизма воздействия киберспорта [9, 12], имеющая психокоррекционные перспективы при условии использования современного профессионального подхода [1]. Известно существование различных уровней локализации повышенного очага электрической активности по церебральной вертикали [4–6] при воспроизведении испытуемыми различных агрессивных эмоций [3], которые сопровождаются различными частотными диапазонами ЭЭГ, генерируемыми глубже либо поверхностнее [19, 20]. Спортсмены с различным уровнем агрессивности по-разному реагируют на геофизические флуктуации [11], что указывает на возможность повышения церебральной адаптации через эмоциональную сферу [2, 8, 17, 18] игрока. Тем не менее доказательная фактологическая сторона, обосновывающая и детализирующая коррекционные свойства киберспорта с точки зрения психофизиологии, в литературе не представлена. Целью работы была идентификация фактов, являющихся предпосылками к выявлению психокоррекционных возможностей киберспорта. В задачи исследования входила оценка зависимости киберточности от выраженности различных форм агрессивности характера (имеющих различный уровень церебральной локализации очага повышенной электрической активности).

Материалы и методы. В обследовании приняли участие 26 здоровых испытуемых женского пола в возрасте от 18 до 23 лет. Учитывались нейродинамические особенности женщин данного периода онтогенеза и стадия овариально-менструального цикла [16]. Каждый испытуемый прошёл тест Баса – Дарки на 8 форм агрессивности характера [14] в модификации с расчетом индекса глубинной агрессивности (ИГА). Затем испытуемые не менее 10 раз проходили компьютерную игру. Применяемые в исследовании игровые технологии расценивались как условный тренировочный этап киберспортивной деятельности. Достижение высокой результативности (киберточность), фиксировалось в виде количества баллов, начисляемых по ходу игры в конце каждого этапа. Реальный и максимально возможный результат фиксировался в баллах. Затем реальные результаты (индивидуальная киберточность) при n = 306 стандартизировали в процентах. За 100 % принимали максимально возможный результат. Осуществляли корреляционный анализ вариационных рядов данных: изучалась зависимость индивидуальной киберточности (в %) от фоновой агрессивности характера отдельно по каждой агрессивной эмоции и их соотношениям. Методом наименьших квадратов оценивалась нелинейная зависимость связанных параметров друг от друга.

Результаты . Прежде всего обращала на себя внимание общая тенденция в направленности корреляций между абсолютными величинами каждой из восьми форм агрессии и параметрами стандартизированной киберточности (см. таблицу). Все R были положительными. Из них статистически значимыми ока-

Корреляции (R) между формами агрессивности и параметрами стандартизированной киберточности (в %) здоровых людей Correlations (R) between forms of aggressiveness and esports performance (in %) in healthy people

№	Агрессивность / Aggressiveness		R (n = 310)
1	Физическая (в баллах) / Physical (in points)		0,08
2	Вербальная (в баллах) / Verbal (in points)		0,07
3	Косвенная (в баллах) / Indirect (in points)		0,14*
4	Негативизм (в баллах) / Negativism (in points)		0,31*
5	Раздражительность (в баллах) / Irritation (in points)		0,07
6	Подозрительность (в баллах) / Suspicion (in points)		0,03
7	Обидчивость (в баллах) / Resentment (in points)		0,02
8	Чувство вины (в баллах) / Guilt (in points)		0,04
Расчетные коэффициенты Coefficients		ИА / AI = (1 + 2 + 3) : 3	0,11*
		ИВ / HI = (6 + 7) : 2	–0,09
		ИГА / DAI = (6 + 7 + 8) : 3	–0,33*

Примечание. * – Р < 0,05; ИА – индекс агрессивности, ИВ – индекс враждебности, ИГА – индекс глубинной агрессивности; остальные объяснения – в тексте.

Note. * – Р < 0,05; IA – аggressiveness index, HI – hostility index, DAI – deep aggressiveness index; the rest of the explanations are in the text.

зались связи между косвенной агрессией и точностью игровых действий, а также – между негативизмом и киберточностью. Общая тенденция, на первый взгляд, предполагала благоприятствование более высокого агрессивного фона в целом для повышения результативности киберигры. Но при более внимательном рассмотрении выяснилось, что отдельные агрессивные формы диссоциировали по значимости и по степени вовлечённости в механизм формирования точности игровых упражнений. Расчетные (не абсолютные) величины в виде индексов зеркально различались по знаку. В плане обсуждения поясним. Ранее с помощью программы BrainLoc-6 по ЭЭГ [3] была идентифицирована глубокая церебральная локализация очага повышенной электрической активности людей со склонностью к чувству вины и/или обидчивостью: в области гиппокампа, хиазмы и даже червя мозжечка. Зато склонность к негативизму, косвенной, физической и вербальной агрессии определялась как более поверхностная локализация по церебральной вертикали.

Сравнительный анализ вышеупомянутых уровней при сопоставлении с зарегистрированными корреляциями показал, что успешности киберспортивных действий могут препятствовать глубинные (наиболее пагубные [7, 10]) формы агрессии. В данном случае, установлены обратные связи с их величинами (см. таблицу). И наоборот, отдельные поверх-

ностные («безобидные», мобилизационные, косвенные, по типу «спортивной злости», негативизма) формы агрессивных проявлений способствуют повышению результативности компьютерной игры и, вероятно, имеют перспективу повышения соревновательного результата. Для биоуправления такого рода перехода игрока (и, возможно, пациента, с которым применяются киберигровые коррекционные технологии) из одного эмоционального состояния в другое требуется психонейрокоррекция по ЭЭГ, подкрепляемая учётом уровня биологических маркеров повреждения ЦНС преимущественно белковой природы для прогнозирования и профилактики психо-неврологических проблем у пациентов в будущем [13, 15]. Аппроксимационный анализ выявил более достоверную параболическую зависимость стандартизированной киберточности от индивидуальной выраженности негативизма испытуемых (см. рисунок). Возвращение R из R² = 0,31 повысило значимость и силу связи до 0,56 (от «заметной / умеренной» – до «выраженной»), уточнило характер установленной зависимости. Фрагмент максимального подъёма параболы (100 % точности киберточности) приходился на индивидуальную величину негативизма 9–14 баллов. Увеличение данной формы агрессивности от 3 баллов и вплоть до этой величины вызывает рост результативности игры. Однако последующее «сверхоптимальное» увеличение негативизма (свыше

у = -0.0002Х4 + 0,02х3 - 0,98х2 + 16,62х-1,62

График полиномиальной функции регрессии, аппроксимирующей зависимость киберточности (в процентах, по оси ординат) от выраженности негативизма (в баллах, по оси абсцисс). Точки – отдельные показатели испытуемых. Под графиком приведено уравнение регрессии и коэффициент достоверности аппроксимации (R2)

Polynomial regression approximating the dependence of esports performance (in percent, y-axis) on negativism (in points, x-axis). Points are individual values for the subjects. The regression equation and the determination coefficient (R2) are given below the graph

R2 = 0,31

14 баллов) приводит к плавному ослаблению точности результата.

Заключение. Психофизиологическими предпосылками к выявлению коррекционных свойств киберспорта являются: 1) нелинейная (параболическая) зависимость киберточности от негативизма. С ростом данной поверхностной (неокортикальной) формы агрессивности в нормальном диапазоне от 3 до 14 баллов у взрослого человека результат киберигры возрастает. Негативизм, индивидуально превышающий 14 баллов, неблаго

приятен для результативности; 2) прямая корреляция между косвенной аг р ессией и результативностью компьютерной игры. Психокоррекционные возможности отдельных тренировочных эл е ментов к и берспорта могут заключаться в их умеренно мобилизационных свойствах, ф ормирующихся на сравнительно безопасных неокортикальных уровнях церебральной вертикали с частичным вовлечением поверхностной подкорки и в норме не затрагивающих глубокие диэнцеф а льные слои.