Психомоторные особенности киберспортсменов, специализирующихся в жанре "шутеры"

Введение. Киберспорт как феномен современного общества стремительно развивается и активно расширяет свою аудиторию. Сегодня вопросы самоопределения и восприятия людей, посвящающих себя компьютерному спорту, уже теряют свою актуальность, уступая место изучению эмпирических данных, связанных с влиянием киберактивности на психофизическое состояние киберспортсменов [2, 9, 14, 15].

Роль кисти и предплечья при физическом взаимодействии с устройствами ввода в системе «человек – компьютер» является безусловной и не вызывает сомнений [16]. Однако решающее значение с точки зрения результативности имеет вклад функциональной системы двигательного анализатора киберспортсмена, включающий восприятие визуальной информации, ее обработку и формирование конечного ответа со стороны центральной 108

нервной системы, интерпретируемого в киберпространстве как виртуальные действия человека во время игровой сессии [13].

Так как обработка входящей информации и формирование целесообразной двигательной программы осуществляются двигательным анализатором человека, то закономерно предположить, что существующие особенности управления двигательной функцией, определяемые индивидуальной для киберспортсмена спецификой мышечносуставных дифференцировок, «схемой тела» и прочими факторами психомоторного характера, будут влиять на формирование двигательной программы управления игровым персонажем [6, 8]. В свою очередь, кумулятивный эффект игровых сессий также способен оказывать обратное влияние на психомоторные особенности киберспортсмена [5, 11, 12].

Целью данного исследования является изучение влияния киберактивности на психомоторные особенности киберспортсменов 18–20 лет, специализирующихся в жанре «шутеры».

Организация исследования. В исследовании приняли участие 40 человек (2 группы, специализирующиеся на играх Counter Strike и Warface соответственно). Среднее время киберактивности в неделю у испытуемых составило 30 часов.

Возраст участников 18–20 лет, гендерный состав был смешанным. Для статистической обработки использовался критерий Стьюдента, в случае несоответствия данных нормальному распределению – критерии Манна – Уитни или Вилкоксона в зависимости от типа выборки.

В качестве основных методов исследования психомоторных особенностей киберспортсменов, специализирующихся в жанре «шутеры», были использованы следующие: оценка точности воспроизведения заданного усилия, оценка уровня моторной обучаемости, оценка статического и динамического равновесия, оценка динамики нервно-мышечного утомления.

Результаты и их обсуждение. Для исследования уровня моторной обучаемости испытуемым было предложено двигательное задание, с которым они прежде не сталкивались (удержание равновесия в положении сидя на фитболе, ноги не касаются пола). Это помогало оценить способность формировать новое двигательное умение за ограниченное время, что является важной характеристикой качества работы двигательного анализатора человека. Отслеживалось суммарное время, проведенное в положении неустойчивого равновесия, за три попытки (продолжительность одной попытки ограничена интервалом в 90 с) до и после игровой активности.

Достоверных различий между испытуемыми из групп Counter Strike и Warface до игровой сессии по уровню моторной обучаемости не обнаружено (при уровне значимости p ≤ 0,05), что подтверждает корректность подбора групп. После проведения игровой сессии средние значения времени сумм трех попыток групп различаются в пользу Warface (104 с против 146 с удержания неустойчивого равновесия), однако различия по-прежнему статистически недостоверны (при уровне значимости p ≤ 0,05).

Внутригрупповые показатели испытуемых обеих групп при повторном тестировании после игровой сессии обнаружили достоверное улучшение (при уровне значимости p ≤ 0,05), что свидетельствует о положительной динамике в формировании нового двигательного умения. При этом в группе Counter Strike значения коэффициента вариации снизились со 104 до 88 %, а в группе Warface – с 94 до 60 %, что отражает улучшение однородности показателей обеих групп за счет сокращения числа нулевых или близких к нулю результатов.

Определенный интерес представляют различия между группами Counter Strike и Warface в динамике медианных значений времени удержания неустойчивого равновесия на фит-боле в течение трех попыток, представленных на рис. 1. Испытуемые из группы Counter Strike демонстрируют улучшение результата ко второй попытке (признаки динамики процесса формирования двигательного умения), а затем его снижение (что, вероятно, можно расценивать как признаки наступающего утомления двигательного анализатора). Что касается испытуемых из группы Warface, то во время первых трех попыток до игровой сессии они продемонстрировали последовательное ухудшение медианного значения показателя времени неустойчивого равновесия (двигательный анализатор, предположительно, не справляется с задачей построения двигательного умения в сжатые сроки). Однако после проведения игровой сессии в группе Warface наблюдается выраженное улучшение значений практически линейного характера, которое существенно превышает показатели группы Counter Strike.

Для исследования динамики нервномышечного утомления применялась проба с десятикратным максимальным усилием на кистевом динамометре с интервалом между повторениями в 5 с. Результаты свидетельствуют об отсутствии достоверных различий между группами Counter Strike и Warface по показателю работоспособности до и после проведения игровой сессии (при уровне значимости p ≤ 0,05). Однако нами было обнаружено достоверное снижение показателей работоспособности мышц руки и кисти при повторном проведении пробы в группе Warface (табл. 1), что свидетельствует о выраженном утомлении центральной нервной системы на фоне киберактивности (при уровне значимости р ≤ 0,05).

Рис. 1. Динамика времени удержания неустойчивого равновесия в течение трех попыток Fig. 1. Dynamics of unstable balance maintenance, three attempts

Таблица 1

Table 1

Динамика силовой работоспособности мышц руки и кисти у киберспортсменов из группы Warface (n = 20) после игровой сессии

Dynamics of muscle strength performance (arm and hand) in the Warface group (n = 20)

Показатель Parameter	Группа Warface до игровой сессии Before the game session		Группа Warface после игровой сессии After the game session		T-критерий Стьюдента Student’s t-test
	Х	σ	Х	σ
Силовая работоспособность, кг Strength performance, kg	35,02	5,8	33,72	6,2	2,57*

Примечание: *при уровне значимости p ≤ 0,05.

Note: *significance level at p ≤ 0.05.

При оценке точности воспроизведения заданного усилия был использован электронный кистевой динамометр с двумя вариантами усилия (10 и 20 кг) и тремя попытками для каждого варианта соответственно до и после игровой сессии. Испытуемые выполняли задание с закрытыми глазами, ориентируясь только на кинестетические ощущения. Достоверных различий между группами до и после игровой сессии не обнаружено (при уровне значимости р ≤ 0,05).

Межгрупповое сравнение проводилось именно по результатам всех трех попыток, так как согласно особенностям функционирования ЦНС предполагается, что к третьему повторению испытуемые могли максимально уточнить свои ощущения и показать минимальную ошибку.

Однако обнаруженные тенденции в динамике величины ошибки от повторения к по- вторению в группах не всегда соответствовали этой закономерности.

Так, в группе Counter Strike до игровой сессии испытуемые демонстрировали уменьшение ошибки воспроизведения заданного усилия к последнему повторению, однако динамика была разнонаправленной (рис. 2).

Если ко второму повторению среднее значение ошибки воспроизведения заданного усилия в 10 кг показывает незначительный рост, а затем закономерное снижение, то для усилия в 20 кг видно выраженное достоверное снижение ошибки при втором повторении (при уровне значимости р ≤ 0,05) и незначительный рост в третьем. То есть на большем абсолютном значении воспроизводимого без контроля зрения усилия мышечная дифференцировка у киберспортсменов из группы Counter Strike происходит на один шаг быстрее.

♦ CS 10 кг до

■ CS 10 кг после

* CS 20 кг до

)< CS 20 кг после

—ж— WF 10 кг до

• WF 10 кг после

WF 20 кг до

WF 20 кг после

Попытка 1        Попытка 2        Попытка 3

Attempt 1        Attempt 2        Attempt 3

Рис. 2. Динамика величины ошибки воспроизведения заданного усилия в течение трех попыток Fig. 2. Dynamics of the accuracy of reproduction of a given force, three attempts

После игровой сессии испытуемые из группы Counter Strike демонстрируют аналогичные тенденции в динамике величины ошибки воспроизведения заданного усилия: на большем по значению усилии мышечная дифференцировка происходит на один шаг быстрее.

Что касается группы Warface, то при проведении теста до игровой сессии при последующих повторениях наблюдается парадоксальное увеличение ошибки воспроизведения заданного усилия для обоих значений, что свидетельствует об ухудшении межмышечной дифференцировки. Указанная тенденция сохраняется у испытуемых в группе Warface и после игровой сессии.

Для исследования динамического равновесия был использован тест Фукуда, который заключается в маршевой ходьбе на месте с повязкой на глазах. В этом случае для поддержания динамического равновесия и выполнения двигательного задания испытуемому необходимо ориентироваться на сенсорные интеграции вестибулярных, плантарных и проприоцептивных ощущений [1, 4]. Эти ощущения в совокупности составляют так называемую схему тела человека и непосредственно влияют на характер формирования произвольного двигательного ответа [3, 7, 10].

Основными количественными показателями, оцениваемыми в тесте, являются угол смещения и ротация тела испытуемых. Киберспортсмены из группы Counter Strike до проведения игровой сессии не имеют достоверных отличий от группы Warface (при уровне значимости р ≤ 0,05). Медианные значения показателей угла смещения и ротации в обеих группах укладываются в границы нормы. После игровой сессии были обнаружены достоверные различия между группами по показателю ротации в пользу группы Counter Strike (табл. 2). При этом показатель испытуемых из группы Warface после игровой сессии вышел за границу нормы в 30 градусов, что отражает возникновение изменений в схеме тела на фоне игровой сессии.

Статическое равновесие оценивалось с помощью пробы Ромберга. При сравнении результатов геймеров из групп Counter Strike и Warface до игровой сессии достоверных различий не выявлено (при уровне значимости р ≤ 0,05). Средние значения времени сохранения статического равновесия в обеих группах составляют 5 ± 2,5 с, что существенно меньше нижней границы нормы поддержания равновесия в данном тесте (15 с).

При повторном проведении пробы после игровой сессии были обнаружены достовер-

Таблица 2

Table 2

Сравнение угла смещения и ротации в тесте Фукуда у испытуемых групп Counter Strike (n = 20) и Warface (n = 20) после игровой сессии

The angle of displacement and rotation in the Fukuda test in the Counter Strike (n = 20) and Warface (n = 20) groups after the game

Показатель Parameter	Группа Counter Strike Counter Strike group			Группа Warface Warface group			P ≤ 0,05
	25 %	Ме	75 %	25 %	Ме	75 %
Угол смещения, град Angle of displacement, degrees	0	15,17	45	4,75	22,27	35,65	170
Ротация, град Rotation, degrees	5	5	25	15	42,5	60	61*

Примечание: *при уровне значимости p ≤ 0,05.

Note: *significance level at p ≤ 0.05.

ные различия (при уровне значимости р ≤ 0,05) в результатах испытуемых из групп Counter Strike и Warface за счет прироста показателя времени сохранения статического равновесия в группе Warface до 7,5 ± 5,86 с. В группе Counter Strike, напротив, наблюдается снижение показателя до 4 ± 2,25 с. Уменьшение времени выполнения пробы Ромберга кроме нарушений координации может быть вызвано рядом причин, таких как утомление, перенапряжение или период заболеваний, а также выраженная гиподинамия, что более вероятно для испытуемых с учетом положительных результатов в тестировании уровня моторной обучаемости.

Выводы. Полученные данные свидетельствуют о том, что игровые сессии оказывают более выраженное влияние на психомоторные особенности киберспортсменов из группы Warface. Выявленные изменения в данной группе носят разнонаправленный характер, вызывая улучшение показателей в одних тестах (проба Ромберга, моторная обучаемость) на фоне ухудшения в других (динамика нервно-мышечного утомления, тест Фукуды). Подобные тенденции, вероятно, могут свидетельствовать о возникновении большей лабильности двигательного анализатора у киберспортсменов на фоне игровой сессии в шутере Warface, однако это предположение требует экспериментальной проверки с расширением выборки участников и уточнением протокола исследования.