R, Keras и другие
Автор: Коросов А.В.
Журнал: Принципы экологии @ecopri
Рубрика: Синопсис
Статья в выпуске: 3 (49), 2023 года.
Бесплатный доступ
Короткий адрес: https://sciup.org/147242021
IDR: 147242021 | DOI: 10.15393/j1.art.2023.14122
Список литературы R, Keras и другие
- Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [Statistical analysis and data visualization using R]. М.: ДМК Пресс, 2015. 496 с. URL: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/MS_2014/MS_2014.pdf (дата обращения: 12.02.2021).
- Меншуткин В. В. Искусство моделирования [The art of modeling]. Петрозаводск; СПб., 2010. 4119 с. URL: http://resources.krc.karelia.ru/krc/doc/publ2010/Model.pdf (дата обращения: 12.02.2021).
- Одум Ю. Основы экологии [Basics of ecology]. М.: Мир, 1975. 740 с. URL: https://www.studmed.ru/odum-yu-osnovy-ekologii_354f83a9816.html.
- Шитиков В. К., Мастицкий С. Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R [Classification, regression and other Data Mining algorithms using R]. 2017. 351 с. URL: https://www.twirpx.org/file/2203014/, https://ranalytics.github.io/data-mining/, https://github.com/ranalytics/data-mining (дата обращения: 12.02.2023). EDN: ZVTCRF
- Шитиков В. К., Розенберг Г. С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R [Randomization and bootstrap: statistical analysis in biology and ecology using R]. Тольятти: Кассандра, 2013. 314 с. URL: http://www.ievbras.ru/download/Random.pdf (дата обращения: 12.02.2023). EDN: WKLETX
- Шолле Ф. Глубокое обучение с R и Keras [Deep learning with R and Keras]. М.: ДМК Пресс, 2022. 646 с. URL: https://coollib.net/b/627871-fransua-sholle-glubokoe-obuchenie-s-r-i-keras (дата обращения: 26.07.2021).
Статья
