Рациональные агенты для случая управления сверхбольшими базами данных как взаимодействующие вероятностные автоматы
Автор: Непейвода Николай Николаевич, Хаткевич Марк Маркович, Цветков Алексей Анатольевич
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Статья в выпуске: 1 (24) т.6, 2015 года.
Бесплатный доступ
Понятие рационального агента неточно и поэтому нуждается в уточнении при использовании в реальных приложениях. Настоящая статья посвящена анализу варианта системы рациональных агентов, который естественно возникает при адаптивном управлении базами данных. Они представляются как вероятностные автоматы, в которых вероятности переходов гибко пересчитываются в зависимости от оценки результата работы и «самочувствия» РА. Это потребовало уточнения в данном случае понятия вероятностного автомата и их системы, что и является главной целью статьи. Рассмотрены возможные структуры управления системами РА, не использующие прямых команд. Выяснены условия, при которых целесообразно использование централизованной и коллективистской структуры.
Cверхбольшая база данных, адаптивный агент., вероятностный автомат, интеллектуальный агент, рациональный агент
Короткий адрес: https://sciup.org/14336146
IDR: 14336146 | УДК: 004.222.3+517.13:510.25
Psta.psiras.ru/
The concept of a rational agent is inaccurate and therefore needs to be clarified when used in real applications. This article is devoted to the analysis of the variant of the system of rational agents, which naturally arises with adaptive database management. They are represented as probabilistic automata in which the transition probabilities are flexibly recalculated depending on the evaluation of the result of the work and the "well-being" of the RA. This required clarification in this case of the concept of a probability automaton and their system, which is the main goal of the article. Possible structures for controlling RA systems that do not use direct commands are considered. The conditions under which it is expedient to use a centralized and collectivist structure are clarified.
Список литературы Рациональные агенты для случая управления сверхбольшими базами данных как взаимодействующие вероятностные автоматы
- С. Рассел, П. Норвиг, Искусственный интеллект. Современный подход, Издательский дом "Вильямс", М., 2006. С. 75-105.
- M. Wooldridge. Intelligent Agents: The Key Concepts//MASA, LNAI, vol. 2322, ed. V. Marik, O. Stepankova, H. Krautwurmova, M. Luck, Springer, 2001. P. 3-43.
- B. Burmeister, S. Bussmann, A. Haddadi, K. Sundermeyer. AgentOriented Techniques for Traffic and Manufacturing Applications: Progress Report//Agent Technology -Foundations, Applications, and Markets, ed. N. R. Jennings, M. J. Wooldridge, Springer-Verlag, Berlin, 1998. P. 161-174.
- J. M. Bradshaw. Software Agents, AAAI/MITPress, Cambridge, MA, 1997.
- R. Barnard, T. Simon. Three Paradigms of Rational Agency//Journal of Models and Modeling, V. 1. No. 2. 2003. P. 31-54.
- S. Russell. Rationality and Intelligence: A Brief Update, 2014, URL https://www.cs.berkeley.edu/˜russell/papers/ptai13-intelligence.pdf.
- В. И. Варшавский. Коллективное поведение автоматов, Наука, М., 1973, 407 с.
- В. И. Варшавский, Д. А. Поспелов. Оркестр играет без дирижёра, Наука. Главная редакция физико-математической литературы, М., 1984, 136 с.
- М. Л. Цетлин. Исследование по теории автоматов и моделированию биологических систем, Наука, М., 1979, 316 с.
- A. Alexandrov, R. Bergmann, S. Ewen, J.-C. Freytag, F. Hueske, A. Heise, O. Kao, M. Leich, U. Leser, V. Markl, F. Naumann, M. Peters, A. Rheinl¨nder, M. J. Sax, S. Schelter, M. H¨ger, K. Tzoumas, D. Warneke. a o "The Stratosphere o platform for big data analytics", The VLDB Journal, V. 23. No. 4. 2014. P. 939-964.
- K. A. Kumar, A. Quamar, A. Deshpande, S. Khuller. SWORD: workloadaware data placement and replica selection for cloud data management systems//The VLDB Journal, V. 23. No. 6. 2014. P. 845-870.
- Н. Н. Непейвода, М. М. Хаткевич, А. А. Цветков. Рациональные агенты для случая управления сверхбольшими базами данных как взаимодействующие вероятностные автоматы//Вторая международная научно-практическая конференция "Технические науки: теория, методология и практика", Сборник научных докладов (г. Москва, 28 ноября 2014 г.), АНО Издательский Дом "Научное обозрение", М., 2014. С. 34-41.
- М. М. Хаткевич. Имитационное моделирование взаимодействующих автоматов//Наукоёмкие Информационные Технологии, УГП, Переславль-Залесский, 2014. С. 44-49.
- N. N. Nepejvoda, A. Tsvetkov, M. Frolova. Knowledge Structurization by Multiagent Approach in a Non-formalizable Subject Area of Health and Medicine//Proceedings of the International Conference of Control, Dynamic Systems, and Robotics (Ottawa, Ontario, Canada, May 15-16, 2014), Ottawa, 2014.
