Рациональные агенты для случая управления сверхбольшими базами данных как взаимодействующие вероятностные автоматы
Автор: Непейвода Николай Николаевич, Хаткевич Марк Маркович, Цветков Алексей Анатольевич
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Статья в выпуске: 1 (24) т.6, 2015 года.
Бесплатный доступ
Понятие рационального агента неточно и поэтому нуждается в уточнении при использовании в реальных приложениях. Настоящая статья посвящена анализу варианта системы рациональных агентов, который естественно возникает при адаптивном управлении базами данных. Они представляются как вероятностные автоматы, в которых вероятности переходов гибко пересчитываются в зависимости от оценки результата работы и «самочувствия» РА. Это потребовало уточнения в данном случае понятия вероятностного автомата и их системы, что и является главной целью статьи. Рассмотрены возможные структуры управления системами РА, не использующие прямых команд. Выяснены условия, при которых целесообразно использование централизованной и коллективистской структуры.
Cверхбольшая база данных, адаптивный агент., вероятностный автомат, интеллектуальный агент, рациональный агент
Короткий адрес: https://sciup.org/14336146
IDR: 14336146
Список литературы Рациональные агенты для случая управления сверхбольшими базами данных как взаимодействующие вероятностные автоматы
- С. Рассел, П. Норвиг, Искусственный интеллект. Современный подход, Издательский дом "Вильямс", М., 2006. С. 75-105.
- M. Wooldridge. Intelligent Agents: The Key Concepts//MASA, LNAI, vol. 2322, ed. V. Marik, O. Stepankova, H. Krautwurmova, M. Luck, Springer, 2001. P. 3-43.
- B. Burmeister, S. Bussmann, A. Haddadi, K. Sundermeyer. AgentOriented Techniques for Traffic and Manufacturing Applications: Progress Report//Agent Technology -Foundations, Applications, and Markets, ed. N. R. Jennings, M. J. Wooldridge, Springer-Verlag, Berlin, 1998. P. 161-174.
- J. M. Bradshaw. Software Agents, AAAI/MITPress, Cambridge, MA, 1997.
- R. Barnard, T. Simon. Three Paradigms of Rational Agency//Journal of Models and Modeling, V. 1. No. 2. 2003. P. 31-54.
- S. Russell. Rationality and Intelligence: A Brief Update, 2014, URL https://www.cs.berkeley.edu/˜russell/papers/ptai13-intelligence.pdf.
- В. И. Варшавский. Коллективное поведение автоматов, Наука, М., 1973, 407 с.
- В. И. Варшавский, Д. А. Поспелов. Оркестр играет без дирижёра, Наука. Главная редакция физико-математической литературы, М., 1984, 136 с.
- М. Л. Цетлин. Исследование по теории автоматов и моделированию биологических систем, Наука, М., 1979, 316 с.
- A. Alexandrov, R. Bergmann, S. Ewen, J.-C. Freytag, F. Hueske, A. Heise, O. Kao, M. Leich, U. Leser, V. Markl, F. Naumann, M. Peters, A. Rheinl¨nder, M. J. Sax, S. Schelter, M. H¨ger, K. Tzoumas, D. Warneke. a o "The Stratosphere o platform for big data analytics", The VLDB Journal, V. 23. No. 4. 2014. P. 939-964.
- K. A. Kumar, A. Quamar, A. Deshpande, S. Khuller. SWORD: workloadaware data placement and replica selection for cloud data management systems//The VLDB Journal, V. 23. No. 6. 2014. P. 845-870.
- Н. Н. Непейвода, М. М. Хаткевич, А. А. Цветков. Рациональные агенты для случая управления сверхбольшими базами данных как взаимодействующие вероятностные автоматы//Вторая международная научно-практическая конференция "Технические науки: теория, методология и практика", Сборник научных докладов (г. Москва, 28 ноября 2014 г.), АНО Издательский Дом "Научное обозрение", М., 2014. С. 34-41.
- М. М. Хаткевич. Имитационное моделирование взаимодействующих автоматов//Наукоёмкие Информационные Технологии, УГП, Переславль-Залесский, 2014. С. 44-49.
- N. N. Nepejvoda, A. Tsvetkov, M. Frolova. Knowledge Structurization by Multiagent Approach in a Non-formalizable Subject Area of Health and Medicine//Proceedings of the International Conference of Control, Dynamic Systems, and Robotics (Ottawa, Ontario, Canada, May 15-16, 2014), Ottawa, 2014.
