Расчетное и экспериментальное определение жесткости манипуляционных роботов, применяемых для операций сверления
Автор: Щурова Екатерина Игоревна
Рубрика: Численные методы моделирования
Статья в выпуске: 2 т.21, 2021 года.
Бесплатный доступ
Применение манипуляционных роботов для механообработки, например, для операций сверления все еще носит ограниченный характер. Это обусловлено относительно низкой жесткостью таких роботов. Низкая жесткость является причиной низкой точности получаемых поверхностей деталей, в том числе и точности расположения осей отверстий. В связи с этим расчетное прогнозирование технологами возможной величины увода сверл с использованием роботов является актуальной задачей машиностроения. Наиболее точным методом расчета жесткости сборных конструкций является метод конечных элементов. Однако расчет конечно-элементных сеток роботов на основе их CAD-моделей обуславливает формирование таких сеток с несколькими миллионами элементов. Компьютеры, доступные сегодня технологам, не позволяют выполнить такие громоздкие расчеты. Следовательно, возникает задача выполнения подобных расчетов с адекватными сетками меньших размеров. В работе предлагается метод расчета сеток, основанный на воксельном моделировании, а именно на получении облака узловых точек вокселей с использованием CAD-моделей роботов. Используя четыре допущения, в числе которых: замена сборки робота эквивалентной деталью; использование полученных на основе экспериментов эквивалентных по жесткости шарниров; неизменность положения звеньев робота в процессе сверления и допущение по силовым нагрузкам на роботе, - получили воксельную модель робота и на этой основе рассчитали регулярные конечно-элементные сетки численностью до одного миллиона элементов. Была выполнена верификация данного способа расчета на примере смещений конца последнего звена трехосевого робота. Отклонения расчетных и экспериментальных данных не превысили 18 %. Учитывая множество мало формализованных факторов расчета, например, сил резания, такое отклонение приемлемо для целей прогнозирования точности расположения отверстий в процессе их сверления роботами. Следовательно, предлагаемый метод расчета является перспективным для технологической подготовки производства.
Манипуляционный робот, сверление отверстий, жесткость робота, метод конечных элементов, воксельное моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/147233508
IDR: 147233508 | УДК: 621.9-1/-9 | DOI: 10.14529/engin210207
Computational and experimental determination of manipulating robots rigidity in drilling
Manipulating robots are still not widely used in machining, including drilling. The major reason for this is relatively low rigidity of robots. Low rigidity results in low accuracy of the workpiece machined surfaces, including the accuracy of hole axes position. In this regard, the computational prediction of possible drill shift in machining using robots is an urgent problem of mechanical engineering. The most accurate method for prefabricated structures rigidity calculation is the finite element method. However, the consequences of robot finite element meshes generation based on robot CAD models are the meshes consisting of several million elements. Computers currently used by technologists cannot perform such cumbersome calculations. Consequently, the problem arises to perform such calculations using adequate smaller-sized meshes. The paper proposes a method for mesh generation based on voxel modeling, namely, on obtaining a cloud of voxel nodal points using robot CAD model. Robot voxel model was obtained using four assumptions, including: replacing the robot assembly with the equivalent part; the use of hinges equivalent in rigidity obtained from experiments; invariability of the position of the robot links during drilling process. Based on the model regular finite element meshes of up to one million elements were generated. The verification of this calculation method was carried out for displacements of the end link of a three-axis robot. The deviations of the calculated and experimental data do not exceed 18%. Taking into account many difficult-to-formalize calculation factors, for example, cutting forces, this deviation is acceptable for predicting the accuracy the hole axis location in drilling with the use of robots. Consequently, the proposed calculation method is promising for the pre-production engineering.
Список литературы Расчетное и экспериментальное определение жесткости манипуляционных роботов, применяемых для операций сверления
- Karabegovic I., Karabegovic E., Husak E. Trend of Industrial Robot Share in Different Branches of Industry in America. International Journal of Engineering Research and Applications, 2012, vol. 2, iss. 2, pp. 479–485.
- Statistics, Market Analysis, Forecasts and Case Studeis. World Robotics. Industrial Report 2020. IFR Press Conference. 24th September 2020. Frankfurt, 2020. 32 p.
- Baier C., Hähn F., Tepper C. Weigold M. Robot-Based Hybrid Production Concept. In. Production at the leading edge of technology. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 2019. 639 p. DOI: 10.1007/978-3-662-60417-5_45
- KUKA. Robots. KR QUANTEC extra. With F and C variants. Specification, 2018. 297 p.
- Prabhu N., Dev Anand M., Ezhil Ruban L. Structural analysis of Scorbot-ER Vu plus industrial robot manipulator. Production & Manufacturing Research, 2014, vol. 2, iss. 1, pp. 309–325. DOI: 10.1080/21693277.2014.907533
- Pupaza C., Constantin G., Negrilă S. Computer aided engineering of industrial robots. Proceedings in Manufacturing Systems, 2014, vol. 9, pp. 87–92.
- Sun L., Fang L. An approximation method for stiffness calculation of robotic arms with hybrid open- and closed-loop kinematic chains. Advances in Mechanical Engineering, 2018, vol. 10, iss. 2, pp. 1–12. DOI: 10.1177/1687814018761297
- Zhang J., Cai J. Error Analysis and Compensation Method Of 6-axis Industrial Robot. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, 2013, vol. 6, pp. 1383–1399. DOI: 10.21307/ijssis-2017-595
- Zhou E., Wang X., Fang H., He K. Finite Element Modal Analysis of an Eight-axis Industrial Robot Painting System Applied to Boarding Bridge Painting. In. Current Trends in Computer Science and Mechanical Automation, vol. 2, pp. 408–417. DOI: 10.1515/9783110584998-043
- Akkus N., Ozer O., Temiz I. Development of A SCARA Robot with Extensible Arm. International Journal Of Engineering Research and Applications, 2018, vol. 8, iss. 7, part V, pp. 56–61. DOI: 10.9790/9622-0807055661
- Singh A., Arora R., Chouhan Y.S. Design and Static Analysis of Robotic Arm using Ansys. International Journal of Recent Technology and Engineering, 2020, vol. 9, iss. 1, pp. 626–630. DOI: 10.35940/ijrte.A1768.059120
- Arora R., Dhami S.S. Finite Element Analysis and Multibody Dynamics of 6-DOF Industrial Robot. International Journal of Mechanical and Mechatronics Engineering, 2017, vol. 4, pp. 1–12. DOI: 10.24247/ijmperdoct20171
- Bugday M., Karali M. Design optimization of industrial robot arm to minimize redundant weight. Engineering Science and Technology, an International Journal, 2019, vol. 22, pp. 346–352. DOI: 10.1016/j.jestch.2018.11.009
- Chander P.R., Reddy Y.M.M., Ahmed S.S. Modeling and Model Analysis of an Industrial Robot Arm for Pick and Drop Circular Motion Using Different Materials. International Journal of Engineering and Advanced Technology, vol. 8, iss. 6, pp. 4514–4520. DOI: 10.35940/ijeat.F8006.088619
- Choong W.H., Yeo K.B. Structural Design for a 3DOF Robot Lower-Arm via Computer Aided Engineering. Centre of Materials & Minerals, 2007, pp. 8–18.
- Ghiorghe A. Optimization design for the structure of an RRR type industrial robot. U.P.B. Sci. Bull, 2010, Series D, vol. 72, iss. 4, pp. 121–134.
- Hsiao J.C., Shivam K., Chou C.L., Kam T.Y. Shape Design Optimization of a Robot Arm Using a Surrogate-Based Evolutionary Approach. Applied Sciences, 2020, vol. 10, iss. 7, pp. 1–17. DOI:10.3390/app10072223
- Jain R., Zafar M.N., Mohanta J.C. Modeling and Analysis of Articulated Robotic Arm for Material Handling Applications. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 2019, vol. 691, pp. 1–8. DOI: 10.1088/1757-899X/691/1/012010
- Raza K., Khan T.A., Abbas N. Kinematic analysis and geometrical improvement of an industrial robotic arm. Journal of King Saud University – Engineering Sciences, 2018, vol. 30, pp. 218–223. DOI: 10.1016/j.jksues.2018.03.005
- Sahu S., Choudhury B.B. Static analysis of a 6 – axis industrial robot using finite element analysis. International Journal of Mechanical Engineering and Technology, 2017, vol. 8, iss. 3, pp. 49–55.
- Linear Motion Technology Handbook. Bosch Rexroth AG. R310EN, 2017. 352 p.
- Shchurova E.I. Industrial Manipulating Robot Finite Element Mesh Generation Based on Robot Voxel Model. Proceedings of the 6th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2020): Lecture Notes in Mechanical Engineering, 2020, pp. 232–239. DOI: 10.1007/978-3-030-54817-9_27