Распознавание объектов ИТК с использованием глубинных и сверточных нейронных сетей
Автор: Федотовских А.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 11 (77), 2021 года.
Бесплатный доступ
Технологии машинного обучения всё активнее проникают в повседневную жизнь и все чаще используются для решения научных задач, могут применяться при работе с различными видами информации. Одной из нерешенных проблем инструментальной транскоммуникации (ИТК) является трактовка полученной аудио- и визуальной информации, независимо от метода. В статье в краткой форме описываются сервисы для ИТК, созданные на основе искусственных нейронных сетей.
Искусственные нейронные сети, инструментальная транскоммуникация, машинное обучение
Короткий адрес: https://sciup.org/140289618
IDR: 140289618
Список литературы Распознавание объектов ИТК с использованием глубинных и сверточных нейронных сетей
- А.А. Нейландс. Распознавание объектов с помощью нейронных сетей [Электронный ресурс] // Творческие проекты и работы учащихся. - URL: https://tvorcheskie-proekty.ru/node/2557 (дата обращения: 23.11.2021).
- Нейросеть для распознавания лиц. Часть 2 [Электронный ресурс] // NtechLab (дата публикации: 17.04.2017). - URL: https://findface.pro/blog/nejronnye-seti-i-raspoznavanie-obrazov-chast-2/(дата обращения: 23.11.2021).
- Нейронные сети: распознавание образов и изображений c помощью ИИ [Электронный ресурс] // Центр 2М. - URL: https://center2m.ru/ai-recognition (дата обращения: 23.11.2021).
- И.Калинин. Распознавание и синтез речи: как ИИ анализирует наши разговоры [Электронный ресурс] // Spark (дата публикации: 11.08.2020). - URL: https://spark.ru/startup/redaktsiya-spark-ru/blog/64389/raspoznavanie-i-sintez-rechi-kak-ii-analiziruet-nashi-razgovori (дата обращения: 23.11.2021).
- Анализ аудиоданных с помощью глубокого обучения и Python (часть 1) [Электронный ресурс] // Nuances of programming (дата публикации: 28.02.2020). - URL: https://nuancesprog.ru/p/6713/(дата обращения: 23.11.2021).
