Распознавание объектов по диаграммам рассеяния электромагнитного излучения на основе метода опорных подпространств

Автор: Жердев Денис Алексеевич, Казанский Николай Львович, Фурсов Владимир Алексеевич

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов

Статья в выпуске: 3 т.38, 2014 года.

Бесплатный доступ

В работе предлагается метод распознавания объектов по диаграммам рассеяния отражённого электромагнитного излучения. В качестве эталонов используются диаграммы рассеяния, полученные путём моделирования рассеяния электромагнитного излучения трёхмерными моделями объектов. На этапе распознавания в качестве меры близости используется показатель сопряжённости с так называемым опорным подпространством, образованным векторами признаков распознаваемого класса. Исследуется зависимость качества распознавания от размерности опорных подпространств. Показано, что качество распознавания возрастает с увеличением размерности опорных подпространств. Приводятся также результаты экспериментов, показывающие, что предлагаемый метод обеспечивает более высокое качество распознавания объектов по диаграммам рассеяния по сравнению с методом опорных векторов и алгоритмом, основанным на вычислении коэффициента корреляции со средним вектором класса.

Еще

Цифровая обработка изображений, электромагнитное излучение, поле рассеяния, распознавание, показатель сопряжённости

Короткий адрес: https://sciup.org/14059269

IDR: 14059269

Статья научная