Разработка алгоритма модуля планирования производства на машиностроительном предприятии с использованием методологии оптимизации

Автор: Аркин Павел Александрович, Соловейчик Кирилл Александрович, Аркина Ксения Георгиевна

Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu

Рубрика: Экономика предприятий, регионов и отраслей

Статья в выпуске: 3 (105), 2017 года.

Бесплатный доступ

В результате разработки алгоритма модуля планирования производства на машиностроительном предприятии с целью роста экономически эффективной глубины передела впервые был создан алгоритм планирования как отдельного подразделения машиностроительного предприятия, так и предприятия в целом, с возможностью дальнейшей интеграции с семейством программных продуктов, разработанных на платформе «1С:Предприятие 8» для осуществления оптимального планирования производственного процесса, а также передачи данных о затратах, планируемых в производственном процессе, для расчета производственной себестоимости. Алгоритм отличается высокой степенью скорости расчетов на большом объеме данных.

Еще

Глубина передела, процессы управления, машиностроение, планирование промышленного производства

Короткий адрес: https://sciup.org/14875872

IDR: 14875872

Список литературы Разработка алгоритма модуля планирования производства на машиностроительном предприятии с использованием методологии оптимизации

  • Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Исследование операций. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. 232 с.
  • Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Методология оптимизационных подходов к процессам управления производством в машиностроении//Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 1 (103), ч. 2. С. 69-77.
  • Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Реализация методологии оптимизационных подходов при разработке алгоритма модуля диспетчирования производства на машиностроительном предприятии//Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 2 (104). С. 94-100.
  • Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Организационно-экономическое моделирование. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. 262 с.
  • Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Оптимизация процессов управления наукоемкими производствами: нелинейное программирование. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. 213 с.
  • Мауэргауз Ю.Е. «Продвинутое» планирование и расписания (AP&S) в производстве и цепочках поставок. М.: Экономика, 2012. 574 с.
  • Прилуцкий М.Х., Власов С.Е. Многостадийные задачи теории расписаний с альтернативными вариантами выполнения работ//Системы управления и информационные технологии. 2005. № 2 (19). С. 44-47.
  • Пщелинский А.С. Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений: диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. М., 2002. 314 с.
  • Соловейчик К.А., Аркин П.А. Методические вопросы стимулирования роста глубины передела промышленной продукции субъектами Российской Федерации//Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2015. № 4 (94). С. 25-30.
  • Kestner W., Blecker Т., Hersatt С. Innovative Logistics Management. Schmidt Erich Verlag, 2008.
  • Monk E.F., Wagner B.J. Concepts in enterprise resource planning. Boston: Thomson Course Technology, 2013.
  • Stadtler H., Kilger C. Supply Chain Management and Advanced Planning. Concepts, Models, Software and Case Studies. Berlin: Springer, 2008.
Еще
Статья научная