Реализация методологии оптимизационных подходов при разработке системы бизнес-анализа и прогнозирования для машиностроительного предприятия
Автор: Аркин Павел Александрович, Соловейчик Кирилл Александрович, Аркина Ксения Георгиевна
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Экономика предприятий, регионов и отраслей
Статья в выпуске: 6 (108), 2017 года.
Бесплатный доступ
В результате разработки системы бизнес анализа и прогнозирования для машиностроительного предприятия с целью роста экономически эффективной глубины передела впервые был создан алгоритм взаимодействия разрабатываемого модуля прогнозирования межцеховой загрузки с ранее разработанным модулем внутрицехового производственного планирования машиностроительного предприятия с возможностью дальнейшей интеграции с семейством программных продуктов, разработанных на платформе «1С:Предприятие 8», что привело как к повышению информированности о сроках изготовления на межцеховом уровне, так и к сокращению избыточности информации и вычислительной нагрузки при оперативном внутрицеховом планировании. Алгоритм отличается высокой скоростью расчетов на большом объеме данных.
Глубина передела, процессы управления, машиностроение, управление промышленным производством
Короткий адрес: https://sciup.org/14875960
IDR: 14875960
Список литературы Реализация методологии оптимизационных подходов при разработке системы бизнес-анализа и прогнозирования для машиностроительного предприятия
- Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Методология оптимизационных подходов к процессам управления производством в машиностроении//Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 1 (103), ч. 2. С. 69-77.
- Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Реализация методологии оптимизационных подходов при разработке алгоритма модуля диспетчирования производства на машиностроительном предприятии//Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 2 (104). С. 94-100.
- Козловский В.А. Производственный менеджмент. М.: ИНФРА-М, 2003. 574 с.
- Мауэргауз Ю.Е. «Продвинутое» планирование и расписания (AP&S) в производстве и цепочках поставок. М.: Экономика, 2012. 574 с.
- Соловейчик К.А., Аркин П.А. Методические вопросы стимулирования роста глубины передела промышленной продукции субъектами Российской Федерации//Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2015. № 4 (94). С. 25-30.
- Трусова Л.И. Экономика машиностроительного производства. Задачи и ситуации. Ульяновск: УлГТУ, 2005.70 с.
- Фатхудинов Р. А. Производственный менеджмент. СПб.: Питер, 2003. 491 с.
- Christou I.T. Quantitative methods in supply chain management. Models and algorithms. London: Springer London Ltd, 2012. 398 р.
- Kumar S.A., Suresh N. Productions and operations management. New Delhi: New age international, 2008. 271 р.
- Stadtler H., Kilger C. Supply Chain Management and Advanced Planning. Concepts, Models, Software and Case Studies. Berlin: Springer, 2008.
