Разработка архитектурной модели бизнес-сервисов системы взаимодействия с потребителями сетевых торговых компаний
Автор: Воронова Ольга Владимировна, Ильин Игорь Васильевич, Харева Виктория Анатольевна
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Методология и инструментарий управления
Статья в выпуске: 6 (126), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрена архитектура бизнес-сервисов системы взаимодействия с потребителями сетевых торговых компаний. В процессе исследования разработана классификация бизнес-сервисов сетевых компаний FMCG-сегмента по областям взаимодействия, представлена более подробная классификация внутренних и внешних бизнес-сервисов, рассмотрены учетные и аналитические внутренние бизнес-сервисы, а также внешние сервисы, упрощающие взаимодействия между сетевыми торговыми компаниями и потребителями, и сервисы, формирующие привязанность потребителей к торговой сети и/или бренду. В результате исследования представлена архитектурная модель сервисов взаимодействия с потребителями сетевых торговых компаний.
Бизнес-сервис, бизнес-архитектура, внутренние сервисы, внешние сервисы, сервис-ориентированная архитектура, ритейл, fmcg-сегмент, архитектура предприятия
Короткий адрес: https://sciup.org/148319173
IDR: 148319173
Текст научной статьи Разработка архитектурной модели бизнес-сервисов системы взаимодействия с потребителями сетевых торговых компаний
В настоящее время под воздействием различных факторов запросы и поведение потребителей товаров и услуг сетевых торговых компаний меняются настолько быстро, что становится практиче-
ГРНТИ 06.71.17
Ольга Владимировна Воронова – кандидат экономических наук, доцент, доцент Высшей школы сервиса и торговли Института промышленного менеджмента, экономики и торговли Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Игорь Васильевич Ильин – доктор экономических наук, профессор, директор Высшей школы управления и бизнеса Института промышленного менеджмента, экономики и торговли Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Виктория Анатольевна Харева – ассистент Высшей школы сервиса и торговли Института промышленного менеджмента, экономики и торговли Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Статья поступила в редакцию 08.08.2020.
ски нево з можно спрогнозиров а ть, где и в каком ви д е произой д ет следую щ ий прорыв. Современные инф о рмационные техноло г ии все гл у бже прон и кают в са м у суть ве д ения бизн е са, что закономерно п риводит к существе н ному рас ш ирению сп е ктра конк р етных биз н ес-решен и й. При этом, драйверо м развития бизнес-се р висов ста н овятся ко н кретные з а дачи сетев ы х торгов ы х компаний, а тренды их развития направл е ны на реа л ьное решение возни к ающих пр о блем [2]. О собенно актуальны м для сетевых торгов ы х компан и й это становится в с и стеме вза и модейств и я с потребителями.
Подход к р азработке архитект у рной моде л и
При разр а ботке референтных архитектурн ы х решений в сфере F M CG-сегмен т а целесоо б разно учитывать четк у ю функциональную о риентацию подобласт е й, отража ю щих опер а ционную б изнес-модель сетевых компании. В соответст в ии с чем, п ри рассмо т рении серв и сов сетев ы х компани й оптимально использо в ать в качестве типов о й структу р у, аналогичную стру к туре опер а ционной б и знес-модели рознично й компании, а именно, рассматри в ать последовательно с е рвисы вза и модействи я с поставщиками, сер в исы операционной де я тельности и сервисы в заимодейс т вия с потр е бителями. На рисунке 1 представ л ена классификация б и знес-серви с ов сетевы х компаний FMCG-сег м ента по о б ластям взаимодейств и я.

Бизнес-процессы
Интерфейса взаимодействия с поставщиками (логистика, запасы, совместные ресурсы)

Сетевой FMCG - ритейл
Операционные бизнес-процессы

ценовая модель, то- варная политика)
Бизнес-процессы Интерфейса взаимодействия с потребителем (ассортимент,
Сервисы операционной деятельности
Сервисы взаимодействия с потребителями
Сервисы взаимодействия с поставщиками
Н ИЕ |
ВНУТРЕННИЕ |
с ы, т ав- по-ам и р ам |
Сервисы, генерирующие информацию для поставщиков и партнеров |
ВНУТРЕННИЕ I |
Е ННИЕ |
ВНЕШНИЕ |
Сервисы, поддерживающие биз-нес-процессы и инфопотоки |
сы, ге-ующие мацию треби- ей |
Сервисы, предоставляемые потребителям |
ВНЕШНИЕ |
||
Сервисы, предоставляемые органам государственной власти и пр. |
Рис. 1 . Классификация бизнес- с ервисов сет е вых компан и й FMCG-се г мента по об л астям взаи м одействия
Рассм о трим классификацию бизнес-се р висов взаимодействи я с потреб и т елями бо л ее подробно. В первую очередь, бизнес-сервисы систем ы взаимоде й ствия с потребителям и целесообр а зно рассматривать с п озиции направленнос т и воздейст в ия, а имен н о классиф и цировать и х на внутр е нние и внешние (см.: https://www.retail.ru/articles ) (рису н ок 2):
-
1. Внутренние бизнес-сервисы, в свою очередь, целесообразно подразделить на учетные сервисы, непосредственно формирующие базы данных потребителей сетевых торговых компаний, и аналитические сервисы, анализирующие эти базы данных.
-
2. Внешние бизнес-сервисы можно классифицировать на упрощающие взаимодействие между сетевыми торговыми компаниями и потребителями и формирующие привязанность потребителей к конкретной торговой сети и/или бренду.

Рис. 2. Классификация бизнес-сервисов взаимодействия с потребителями
Далее представлена более подробная классификация внутренних и внешних бизнес-сервисов взаимодействия с потребителями. Рассмотрим сначала внутренние бизнес-сервисы взаимодействия с потребителями сетевых торговых компаний, представленные на рисунке 3 более подробно:
-
1. Учетные сервисы, формирующие базы данных потребителей:
-
• единая база покупателей – включает личные данные, контактную информацию, историю покупок, историю взаимодействий с потребителями товаров и услуг сетевых торговых компаний.
-
2. Аналитические сервисы, анализирующие базы данных потребителей:
-
• сегментация покупателей – сегментация по частоте покупок, среднему чеку, полу, возрасту и пр.;
-
• реестр визитов и отслеживание поведенческих факторов – включает дату и время визита, событие, источник, акцию, глубину визита, длительность визита)
-
• видеоаналитика. В настоящее время, благодаря облачным платформам, стоимость видеоананали-тики радикально снизилась, а процесс настройки сильно упростился. Облачная видеоаналитика позволяет повысить лояльность покупателей, улучшить качество обслуживания, обеспечить безопасность производства, выполняя такие задачи, как контроль очередей (превышения количества людей в очереди при отсутствии (длительном отсутствии) сотрудника на рабочем месте, превышения допустимого соотношения клиент/специалист в рабочей зоне); учет рабочего времени сотрудников (оценка реального времени присутствия на рабочем месте сотрудников, повышение безопасности производства в случаях, когда присутствие сотрудника строго необходимо, повышение трудовой дисциплины); анализ покупательского поведения, контроль количества посетителей в торговом зале;
-
• аналитика больших данных (Advanced Analytics of Big Data) – возможность формирования прогнозов по потребительскому поведению, а именно: приобретение необходимого количества товара для покрытия спроса, моделирование потенциальных продаж в соответствии с предыдущими покупками клиента и т.д. Например, X5 Retail Group первая в Российской Федерации из сетевых торговых компаний запустила сервис по автоматизации предоставления сегментов данных для клиен-
- тов и партнёров. Решение позволяет использовать накопленные данные об истории покупок для таргетированной digital-рекламы;
-
• анализ результатов – оценка роста продаж через сравнение покупательской активности, анализ позволяет с максимально возможной точностью исключить влияние таких факторов как сезонность, промоакции, активность конкурентов и т.д. Сервис позволяет получать статистически значимые выводы о влиянии креатива, частоты, предложения или формата рекламы и пр.

Рис. 3. Классификация внутренних бизнес-сервисов взаимодействия с потребителями
Далее рассмотрим внешние бизнес-сервисы взаимодействия с потребителями сетевых торговых компаний, представленные на рисунке 4 более подробно:
-
1. Сервисы, упрощающие взаимодействие между торговой сетью и потребителем:
-
• ручные сканеры – система Self scan, которая позволяет покупателю самому сканировать товары перед тем, как положить их в корзину;
-
• введение касс самообслуживания, POS-терминалов – существенное ускорение процесса покупки и снижение затрат на оплату труда кассиров, видеомониторинг очередей для удаленного отслеживания количества посетителей на кассах, сокращение возможных очередей в часы пик и более эффективное управление сотрудниками торгового зала;
-
• электронные ценники – автоматизация данного процесса позволяет не только минимизировать число ошибок, но и освободить часть времени сотрудников, помимо этого, замена бумажных ценников на электронные позволит исключить ситуации, когда цена на кассе и на ценнике отличается;
-
• использование планшетов/телефонов/встроенных сенсорных экранов – у большинства крупных торговых сетей имеются собственные мобильные приложения, которые в последнее время стано-
- вятся все более востребованными среди потребителей. Мобильные приложения используются сетями для повышения лояльности покупателей и удобства совершения покупок. Помимо этого, мобильные устройства могут использоваться при внедрении системы самостоятельного сканирования товаров при помощи камеры телефона, данный сервис уже реализован в приложениях «ВкусВилл», «Ашан», «Перекресток. Сканер в телефоне» и «Пятерочка с собой». Система позволяет отсканировать камерой телефона товары, а на кассе после сканирования QR-кода сразу оплатить покупку;
-
• коммуникативные сервисы – интеграция с телефонией, смс, групповая работа в мессенджерах, e-mail;
-
• постаматы – покупатели онлайн-площадок могут получать заказы в постаматах и на кассах в розничных точках продаж;
-
• доставка товара – в связи с угрозой распространения коронавирусной инфекции в экстренном порядке на сайтах и в мобильных приложениях сетевых торговых компаний была введена бесконтактная доставка заказа.
-
2. Сервисы, формирующие привязанность потребителей к конкретной торговой сети/бренду:
Внешние бизнес-сервисы взаимодействия с потребителями |
|||
-> |
Сервисы, упрощающие взаимодействие между торговой сетью и потребителем |
||
—► |
Ручные сканеры |
||
—► |
Введение касс самообслуживания, POS-терминалов, видеомониторинг |
||
—► |
Электронные ценники |
||
—► |
Использование планшетов/телефонов/встроенных сенсорных экранов |
||
—► |
Коммуникативные сервисы (интеграция с телефонией, смс, групповая работа в мессенджерах) |
||
—► |
Использование планшетов/телефонов/встроенных сенсорных экранов для получения информации |
||
—► |
Постаматы (автоматизированные пункты выдачи заказов из интернет-магазина) |
||
—► |
Доставка товаров |
||
—* |
Сервисы, формирующие привязанность потребителей к конкретной торговой сети/бренду |
||
—► |
Сайт (информация, совершение покупок, начисление и списание бонусов) |
||
—► |
Мобильное приложение и личный кабинет |
||
—► |
Бонусные системы лояльности |
||
—► |
CRM-маркетинг ( выстраивание для каждого сегмента отдельного сценария взаимодействия) |
||
—► |
Формирование круга своих покупателей с использованием существующих социальных сетей |
Рис. 4. Классификация внешних бизнес-сервисов взаимодействия с потребителями
-
• сайт – информация, совершение покупок, начисление и списание бонусов;
-
• мобильное приложение и личный кабинет – информация о доступных баллах, состоянии бонусной карты и проходящих акциях, специальных предложениях и текущих новинках, информация о совершенных покупках, начисленных и списанных баллах, информация о расположении магазинов и графике работы, информация об истории компании, ее целях и миссии;
-
• бонусные системы лояльности – программы поощрения по скидкам, акциям, купонам и сертификатам, реализация многоуровневой, накопительной, платной, партнерской и геймифицированной программы лояльности, гибкие правила начисления бонусов, комбинирование депозитной и дисконтной систем начисления, настройка взаимодействия начисления нескольких скидок и управление их приоритетом;
-
• CRM-based маркетинг – сбор данных, сегментация аудитории, выстраивание для каждого сегмента отдельных сценариев взаимодействия с компанией;
-
• формирование круга своих покупателей с использованием существующих социальных сетей (Facebook, Twitter и Вконтакте).
Помимо классификации внешних и внутренних бизнес-сервисов системы взаимодействия с потребителями, следует выделить такую тенденцию развития бизнес-сервисов, как объединение знаний о покупателе офлайн и онлайн для омниканальных ритейлеров [3]. При этом, следует учитывать, что при выходе торговой сети на online площадку наибольшие сложности возникают с интеграцией товароучетной системы и CRM. Использование Big Data также играет огромную роль для персонализации предложения потребителям товаров и услуг сетевых торговых компаний.
Перспективы развития архитектурной модели
Для дальнейшей оценки архитектуры бизнес-сервисов сетевых торговых компаний рассмотрим базовую сервис-ориетированну архитектуру, представленную на рисунке 5 .

Доступ
Рис. 5. Базовая сервис-ориентированная архитектура
Исходя из представленной сервис-ориентированной архитектуры можно отметить, что провайдер сервиса представляет различные сервисы, потребитель сервиса – потребляет сервисы, отвечающие его бизнес-потребностям и обнаруженные в каталоге сервисов, каталог сервисов служит для публикации и ведения списка сервисов, доступных для потребителей [4].
При оценке жизненного цикла бизнес-сервисов сетевых торговых компаний следует учитывать следующие этапы [5]: проектирование бизнес-сервиса; разработка бизнес-сервиса; внедрение бизнес-сервиса; эксплуатация; анализ бизнес-сервиса; оптимизация бизнес-сервиса. Таким образом, архитектрура сервисов системы взаимодействия с потребителями сетевых торговых компаний может быть представлена в виде, приводимом на рисунке 6.
Практическое использование данной архитектурной модели при проектировании и разработке новых бизнес-сервисов взаимодействия с потребителями позволит более мягко адаптировать данную сферу бизнеса к окружающей бизнес-среде, поскольку цифровизация уже сейчас существенно изменила и продолжает менять потребительское поведение.

Р и с. 6. Архитектурная мод е ль бизнес-с е рвисов системы взаимод е йствия с по т ребителями сетевых т орговых компаний
Заключение
Цифровизация экономики и расцве т информа ц ионных те х нологий неизбежно пр и водят к сращиванию цифровых и классических техноло г ий в FMC G -сегменте, в связи с ч е м только с в оевременное внедрение новых востребованных бизне с -сервисов, основанн ы х на информационно - технологи ч еских инструментах, позволит достичь пос т авленных ц елей, пов ы сить эффе к тивность, о своить нов ы е каналы продаж и сохранить свою нишу в у с ловиях вы с окой конк у ренции сет е вых торго в ых компаний.
Список литературы Разработка архитектурной модели бизнес-сервисов системы взаимодействия с потребителями сетевых торговых компаний
- Программа "Цифровая экономика Российской Федерации". Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации № 1632-р от 28 июля 2017 г.
- Воронова О.В., Ильин И.В. Агрегированная модель мотивационного расширения для построения архитектурных решений сетевого ритейла FMCG-сегмента // Экономика и управление. 2019. № 2 (160). С. 78-85.
- Воронова О.В., Харева В.А. Сетевой ритейл FMCG-сегмента в Российской Федерации: современное состояние и проблемы развития // Международный научный журнал. 2019. № 2. С. 7-16.
- Шубин А. Бизнес-модели розничных компаний: как конкурировать с гигантами. М.: ПБК Менеджмент: Onebook.ru, 2016. 276 с.