Разработка цифрового двойника материального потока на примере сортопрокатного производства с использованием платформы Data-Track

В статье описывается процесс построения цифрового двойника материальных потоков для сортопрокатного производства с использованием российского решения DATA-TRACK и метода объектных отношений (ORT). На первом этапе создается цифровая модель участка: определяются объекты учёта, моделируются траектории перемещения изделий и устанавливаются виртуальные датчики (такие как скорость транспортировки, позиция заготовки). Затем посредством интерфейса Swagger формируются сущности и их атрибуты, такие как температура в печи, задаваемые типами данных float, и привязываются к процессу обработки изделия. Автоматизация процесса мониторинга осуществляется с помощью бессерверной архитектуры Nuclio: специальная Python-функция отслеживает изменение статуса объекта учёта. Когда заготовка поступает в печь, срабатывает триггер (HTTP-hook совместно с конвейером FBP-платформы DATA-TRACK), инициирующий выполнение функции. Она запрашивает актуальные значения температурного параметра через API и обновляет соответствующий показатель объекта учёта через внутренние REST-запросы DATA-TRACK. Кроме того, эта же функция формирует метрики в формате Prometheus (workpiece_id, температура), которые сразу отображаются в панели инструментов Grafana. Благодаря этому оператор непрерывно видит динамику изменений температуры в печи и оперативно принимает меры при выходе значений за допустимые пределы.