Разработка и исследование нейросетевых алгоритмов быстрой реконструкции треков частиц

Работа посвящена разработке эффективных методов решения задачи восстановления треков (траекторий движения) частиц, порождаемых столкновением ускоренных заряженных частиц или атомных ядер с неподвижной мишенью. Важными свойствами данной задачи являются: необходимость её решения в режиме реального времени; большие объёмы обрабатываемых данных; значительный уровень зашумлённости этих данных, обусловленный особенностями устройства трековых детекторов. Для решения поставленной задачи предлагается три метода: на основе преобразования Хафа, с использованием технологии самоорганизующихся карт Кохонена и графовых нейронных сетей. Приводятся результаты численного исследования предложенных методов при решении модельной задачи трекинга частиц.