Разработка и применение комплексных нейросетевых моделей массовой оценки и прогнозирования стоимости жилых объектов на примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются разработанные авторами комплексные экономико-математические нейросетевые модели рынка жилой недвижимости, учитывающие как технические характеристики объектов, так и экономические параметры внешней среды. На примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми проводится анализ моделей, который позволяет увидеть, как изменение ключевых ценообразующих факторов влияет на рыночную стоимость объектов. В результате проведенного исследования выявлена степень потребительского насыщения региональных рынков.

Региональный рынок недвижимости, планирование территориальных преобразований, нейросетевая модель для оценки недвижимости, метод обратного распространения ошибки, коэффициент пирсона

Короткий адрес: https://sciup.org/170172876

IDR: 170172876

Список литературы Разработка и применение комплексных нейросетевых моделей массовой оценки и прогнозирования стоимости жилых объектов на примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми

  • Анимица Е. Г., Власова Н. Ю. Градоведение. Екатеринбург: Издательство Уральског государственного экономического университета, 2010.
  • Борусяк К. К., Мунерман И. В., Чижов С. С. Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. Москвы // Экономическая наука современной России. 2009. № 4.
  • Грибовский С. М., Сивец С. А. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества. М.: Финансы и статистика, 2014.
  • Грибовский С. В., Федотова М. А., Стерник Г. М., Житков Д. Б. Экономико-математические модели оценки недвижимости // Финансы и кредит. 2005. № 3 (171).
  • Дайтбегов Д. М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. М.: ИНФА-М, 2008.
Статья научная