Разработка эконометрической модели для оценки эффективности государственных регуляторов социального предпринимательства

Количественная оценка эффективности государственных регуляторов социального предпринимательства определяется оценкой "эффекта воздействия" государства на формирование среды. То есть, насколько изменится экономическое состояние в случаях осуществления государственной поддержки и в случае ее отсутствия.

В экономической литературе термин "эффект воздействия" применяется с 1970-х для описания влияния субсидий на повышение квалификации сотрудников организации [5]. Однако на практике данный метод себя не оправдал, в силу неприменимости для анализа эффекта воздействия даже учитывая корректировку полученных результатов с помощью регрессий. Для того, чтобы определить эффект воздействия необходимо соблюдение условия о изменении исследуемых переменных в одном направлении, что на практике неосуществимо.

Государственное финансирование сферы малого и среднего предпринимательства осуществляется посредством ряда программных документов. Также осуществляется предварительный расчет эффективности программ поддержки предпринимательства, что предполагает использование ряда методов, направленных на решение задач:

—проведение сравнительного анализа схожих программных документов;

—оценка необходимости государственной поддержки определенной сферы;

—формирование рекомендаций на основании полученных результатов.

Математическое моделирование эффективности государственной поддержки и оценка полученных результатов затрудняются в связи с субъективным выбором субъектов социального предпринимательства, которым оказывается поддержка [2].

В качеств негативного фактора при оценке эффективности государственных программ поддержки можно отметить получение результатов, которые не подтверждаются реальными данными. Так, исследование программ американских small business innovative research показало, что данная программа поддержки влияет на поддержание исследовательской активности на постоянном уровне и не влияет на ее увеличение [3].

Для решения проблемы математического моделирования при оценке государственных программ поддержки предпринимательства необходимо использовать метод оценки эффективности, основанный на "эффекте воздействия", а также дополнить данный метод кластерным анализом. Метод кластерного анализа представляет собой наиболее точный алгоритм коррекции статистических ошибок [2].

Предлагаемый метод оценки предполагает иной механизм выбора субъектов-получателей государственной поддержки с максимальным положительным эффектом [1].

Примем, что ¥ 1^ - это результат компании-получателя государственной поддержки, а ¥₀₁ - компания, которая не получила государственную поддержку. В этом случае "эффект воздействия" от оказанной финансовой поддержки может быть выражен случайной выборкой субъектов-получателей поддержки [1]:

Е[аи] = Е [¥у - ¥о,|У, = 1] (1)

Средний эффект компании-получателя государственной поддержки в случае отбора получателей селективным способом, определяется формулой:

Е[аД = Е [¥ti |D( = 1] - Е [¥ot |De = 0] (2)

Описываемая ситуация демонстрирует соотношения результата фирмы, получившей поддержку и компании, не получившей поддержку. Полученная величина не может оцениваться как усредненный показатель по фирмам, не получивших государственную поддержку в силу недостоверности результатов.

Для решения данной проблемы И.В. Балк предлагает применить метод "условного предположения независимости" [2]. Согласно методу условия участия (Di) и результат участия (Y1i или Y0i) будут одинаковыми для групп-компаний с одинаковыми характеристиками. Так, можно выделить факторы, оказывающие влияние на отбор компаний.

Несмотря на простоту применения метода наименьших квадратов (МНК) и иных регрессий, применение данных методов для целей анализа результатов осложняется необходимостью анализа большого объема данных, которые не доступны в рамках проведения данного исследования.

Поэтому для повышения точности исследования применяется метод кластеризации характеристик компании [6].

В результате распределения компаний кластерным методом появляется возможность проведения более точной оценки внутри каждого кластера. Таким образом, модель для оценки эффективности государственных регуляторов социального предпринимательства предполагает:

• 1)    при проведении расчетов, в группе компаний, получивших поддержку, не учитывать слишком высокие или низкие показатели;

• 2)    произвести разбивку компаний, получивших государственную поддержку и не получивших ее на отдельные кластеры;

• 3)    каждой компании-получателю поддержки поставить в соответствие компанию не получившую поддержку, относящуюся к тому же кластеру;

• 4)    для оценки эффекта от оказанной государственной поддержки, необходимо провести сравнительный анализ отобранных компаний-получателей поддержки и компаний, которые на получили поддержки [11].

В представленной модели введен относительно новый для методологий оценки эффективности государственных программ метод кластерного анализа. Преимуществами данного метода являются наиболее точный выбор критериев групп-компаний и более точная оценка результатов.