Разработка экспертной системы для определения предиктивных рисков заболеваний
Автор: Посвалюк Н.Э., Погорелов С.А.
Журнал: Региональные проблемы @regionalnye-problemy
Рубрика: Биология. Экология. Математическое моделирование
Статья в выпуске: 4 т.21, 2018 года.
Бесплатный доступ
Современные экспертные системы находят применение в научных и исследовательских задачах биологии и медицины. В данной работе приводятся результаты исследований по подбору данных для проектирования экспертной системы, которая позволит выделять группы риска на основе данных молекулярно-генетического тестирования населения, проживающего в экологических условиях Дальневосточного региона, с целью оценки рисков развития социально значимых заболеваний.
Экспертная система, математическое моделирование, прогноз, генетические полиморфизмы, эпигенетические факторы
Короткий адрес: https://sciup.org/143165335
IDR: 143165335 | DOI: 10.31433/1605-220X-2018-21-4-32-36
Список литературы Разработка экспертной системы для определения предиктивных рисков заболеваний
- Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. 286 с
- Бояркина А. К., Ермолаева В. В. Экспертные системы//Молодой ученый. 2016. № 11. С. 286-289. URL: https://moluch.ru/archive/115/31247/(дата обращения: 26.11.2018)
- Пономарева Н.С., Панич А.Е., Машкина Е.В., Рымашевский А.Н., Шкурат Т.П. Экспертная система поддержки принятия решений в оценке риска репродуктивных потерь//Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2-1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=20941 (дата обращения: 26.11.2018)
- Бурцева А.Л., Берестнева Е.В., Степаненко Н.П. Создание Базы Знаний для медицинской экспертной системы//Современные наукоемкие технологии. 2016. № 31. С. 14-17
- Генетический паспорт -основа индивидуальной и предиктивной медицины/под ред. В.С. Баранова. СПб., 2009. 528 с
- Джаратано Дж., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. М.: Вильямс, 2007. 1152 с
- Вахромеева К.А. Полиморфизмы генетических маркеров сахарного диабета 2 типа и их ассоциации с клинико-метаболическими показателями в русской популяции: автореф. дисс. … канд. мед. наук. Тюмень, 2015. 22 с
- Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука, 2013. 228 c
- Государственный доклад «О состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2016 и 2017 годах». URL: http://www.mnr.gov.ru/docs/o_sostoyanii_i_ispolzovanii_mineralno_syrevykh_resursov_rossiyskoy_federatsii/2017_doklad_o_sostoyanii_i_ispolzovanii_mineralno_syrevykh_resursov_rossiyskoy_federatsii/ (дата обращения: 26.11.2018)
