Разработка экспертной системы и базы знаний с использованием сетевых языков представления знаний для выбора компьютерной игры

Автор: Петросов Е.А.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 5 (107), 2024 года.

Бесплатный доступ

Статья представляет разработку экспертной системы и базы знаний, нацеленных на оптимальный выбор компьютерной игры. Используя сетевые языки представления знаний, предлагается эффективный метод анализа предпочтений пользователей и особенностей игровых жанров для персонализированной рекомендации. Подход обеспечивает улучшенное взаимодействие между игроками и игровыми системами, способствуя более удовлетворительному игровому опыту и повышению уровня удовлетворенности пользователей.

Экспертная система, база знаний, выбор компьютерной игры, сетевые языки представления знаний, анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140305072

IDR: 140305072

Текст научной статьи Разработка экспертной системы и базы знаний с использованием сетевых языков представления знаний для выбора компьютерной игры

В данной статье был представлен подход к разработке экспертной системы и базы знаний, способных помочь пользователям в выборе компьютерной игры. Были использованы сетевые языки представления знаний для создания гибкой и эффективной системы, способной анализировать предпочтения пользователей и особенности различных игровых жанров. Подход направлен на предоставление персонализированных рекомендаций, учитывающих не только жанровые предпочтения, но и индивидуальные особенности и интересы каждого игрока.

В начале были вявлены связи и метапонятия

Рисунок 1 - Выявление связей

Рисунок 2 – Выявление метапонятий

Для построения семантической сети нужно описать эту сеть.

В семантической сети, описывающей данную предметную область, были выделены 4 типа понятий предметной области:

  •    сущность (описывает абстрактный объект ПО);

  •    экземпляр (конкретный представитель сущности);

  •    свойство (характеристика сущности);

значение (конкретное значение свойства);

Рисунок 3 – Семантическая сеть

База знаний экспертной системы хранится в СУБД Access и состоит из 3-х разделов:

  • 1)    Things – перечень понятий ПО с их индексами;

  • 2)    Relations – перечень отношений ПО с их индексами и возможностью получения определенных типов отношений в соответствии с приведенной

классификацией;

  • 3)    Structure – перечень всех связей между понятиями предметной

области с указанием их типа.

Рисунок 4 – Таблица “Things”

Рисунок 5 – Таблица “Structure”

В заключении можно подчеркнуть значимость разработанной экспертной системы и базы знаний на основе сетевых языков представления знаний для выбора компьютерных игр. Этот подход предоставляет пользователю возможность получать персонализированные рекомендации, учитывающие их предпочтения и особенности. Благодаря использованию сетевых языков представления знаний, система способна адаптироваться к изменяющимся потребностям пользователей и динамично обновляться с появлением новых игр и игровых трендов.

Список литературы Разработка экспертной системы и базы знаний с использованием сетевых языков представления знаний для выбора компьютерной игры

  • Заботина, Н.Н. Проектирование информационных систем. Учебное пособие / Н.Н. Заботина. - М.: ИНФРА-М, 2018 - 329с.
  • Нестерова, Е.В., Зайцева Т.В., Смородина Н.Н., Маматов Р.А., Слободюк А.А. О некоторых подходах к построению самообучающихся экспертных систем // Научные Ведомости Белгородского Государственного Университета. 2012. 21. №1.
  • Пищухин, А.М. Проектирование экспертных систем [Электронный ресурс]: учебное пособие / А.М. Пищухин, Г.Ф. Ахмедьянова; - Оренбург: ОГУ. - 2017. - 186 с. Режим доступа: http://artlib.osu.ru/web/books/metod_all/61527_20180115.pdf (дата обращения 24.05.2024). ISBN: 978-5-7410-1944-3 EDN: MFJHZQ
Статья научная