Разработка экспертной системы и базы знаний с использованием сетевых языков представления знаний для выбора компьютерной игры
Автор: Петросов Е.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 5 (107), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья представляет разработку экспертной системы и базы знаний, нацеленных на оптимальный выбор компьютерной игры. Используя сетевые языки представления знаний, предлагается эффективный метод анализа предпочтений пользователей и особенностей игровых жанров для персонализированной рекомендации. Подход обеспечивает улучшенное взаимодействие между игроками и игровыми системами, способствуя более удовлетворительному игровому опыту и повышению уровня удовлетворенности пользователей.
Экспертная система, база знаний, выбор компьютерной игры, сетевые языки представления знаний, анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140305072
IDR: 140305072
Текст научной статьи Разработка экспертной системы и базы знаний с использованием сетевых языков представления знаний для выбора компьютерной игры
В данной статье был представлен подход к разработке экспертной системы и базы знаний, способных помочь пользователям в выборе компьютерной игры. Были использованы сетевые языки представления знаний для создания гибкой и эффективной системы, способной анализировать предпочтения пользователей и особенности различных игровых жанров. Подход направлен на предоставление персонализированных рекомендаций, учитывающих не только жанровые предпочтения, но и индивидуальные особенности и интересы каждого игрока.
В начале были вявлены связи и метапонятия
Рисунок 1 - Выявление связей
Рисунок 2 – Выявление метапонятий
Для построения семантической сети нужно описать эту сеть.
В семантической сети, описывающей данную предметную область, были выделены 4 типа понятий предметной области:
-
• сущность (описывает абстрактный объект ПО);
-
• экземпляр (конкретный представитель сущности);
-
• свойство (характеристика сущности);
• значение (конкретное значение свойства);

Рисунок 3 – Семантическая сеть
База знаний экспертной системы хранится в СУБД Access и состоит из 3-х разделов:
-
1) Things – перечень понятий ПО с их индексами;
-
2) Relations – перечень отношений ПО с их индексами и возможностью получения определенных типов отношений в соответствии с приведенной
классификацией;
-
3) Structure – перечень всех связей между понятиями предметной
области с указанием их типа.

Рисунок 4 – Таблица “Things”

Рисунок 5 – Таблица “Structure”
В заключении можно подчеркнуть значимость разработанной экспертной системы и базы знаний на основе сетевых языков представления знаний для выбора компьютерных игр. Этот подход предоставляет пользователю возможность получать персонализированные рекомендации, учитывающие их предпочтения и особенности. Благодаря использованию сетевых языков представления знаний, система способна адаптироваться к изменяющимся потребностям пользователей и динамично обновляться с появлением новых игр и игровых трендов.
Список литературы Разработка экспертной системы и базы знаний с использованием сетевых языков представления знаний для выбора компьютерной игры
- Заботина, Н.Н. Проектирование информационных систем. Учебное пособие / Н.Н. Заботина. - М.: ИНФРА-М, 2018 - 329с.
- Нестерова, Е.В., Зайцева Т.В., Смородина Н.Н., Маматов Р.А., Слободюк А.А. О некоторых подходах к построению самообучающихся экспертных систем // Научные Ведомости Белгородского Государственного Университета. 2012. 21. №1.
- Пищухин, А.М. Проектирование экспертных систем [Электронный ресурс]: учебное пособие / А.М. Пищухин, Г.Ф. Ахмедьянова; - Оренбург: ОГУ. - 2017. - 186 с. Режим доступа: http://artlib.osu.ru/web/books/metod_all/61527_20180115.pdf (дата обращения 24.05.2024). ISBN: 978-5-7410-1944-3 EDN: MFJHZQ