Разработка классификации зрительно-подобных типовых фигур мужчин методом кластеризации
Автор: Таран А.Н.
Журнал: Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса @vestnik-rguts
Рубрика: Технология
Статья в выпуске: 4 т.2, 2008 года.
Бесплатный доступ
В статье приведены результаты научно-исследовательской работы, входящей в состав исследований по тематике «Разработка информационных технологий выполнения работ творческого характера процесса проектирования конструкций одежды (ППКО)». Объектом исследования являлись мужские типовые фигуры по ОСТ 17325-86, а целью исследования - создание классификации зрительно-подобных мужских типовых фигур, способной заменить всю совокупность фигур мужского населения эталонными с их визуализацией в виде графических моделей, что потребовало разработки объективного метода их задания. Применение классификации зрительно-подобных мужских фигур в сфере сервиса позволит реализовать комплексный подход по учету параметров внешнего образа потребителя в ППКО, а формальность и точность задания мужских фигур обеспечивает возможность ее включения в любые информационные технологии.
Мужские типовые фигуры, графические модели, визуализация, зрительное подобие, кластеризация
Короткий адрес: https://sciup.org/140208982
IDR: 140208982
Текст научной статьи Разработка классификации зрительно-подобных типовых фигур мужчин методом кластеризации
Перспективы развития новых информационных технологий проектирования конструкций одежды связаны с комплексным учетом внешних параметров потребителя. Для решения этой задачи впервые специалистами РГУТиС разработана, а затем усовершенствована классификация зрительно-подобных женских типовых фигур [1, 2]. В МГУДТ создана классификация типовых мужских фигур [3] на основе принципа подобия пропорций, в которой 172 типовые фигуры ОСТ 17325—86 сгруппированы в 11 классов. При этом были использованы диаметры только корпусной части мужской фигуры, что недостаточно для объективного объединения фигур в классы; отсутствие в классификации [3] графической ви- зуализации эталонных мужских фигур делает ее неэффективной для практического использования в традиционных (ручных) и информационных технологиях проектирования конструкций одежды.
В настоящее время существует множество методов графической визуализации женских фигур [4, 5, 6 и т.д.]. Однако объективных методов графической визуализации мужских фигур не разработано. С целью создания объективного метода задания графических моделей мужских фигур необходимо иметь состав проекционных размеров, описывающих фигуру в полный рост с высокой точностью. В действующей размерной типологии, характеризующей мужскую часть населения
[7, 8], представлено всего 16 проекционных размерных признаков (10 высот, 6 диаметров), что недостаточно для разработки графических моделей мужских фигур. Их характеристика в размерных стандартах дана преимущественно через обхватные измерения, которые, как известно, не несут исчерпывающей информации о строении фигуры потребителя. Для перехода от обхватных измерений фигуры к ее горизонтальным проекционным размерам в работе [4] предложено использовать соответствующие коэффициенты. С целью определения значений указанных коэффициентов применительно к мужским фигурам проведены антропометрические исследования.
В качестве объектов исследования выбраны 16 мужских типовых фигур [7, 8], имеющих наибольший процент встречаемости среди мужского населения и крайние размеры в полнотной группе (табл. 1).
Для каждой из выбранных фигур построены восемь горизонтальных сечений на уровне линий обхвата: шеи, плеч, груди, талии, бедер, бедра, колена и голени. Оформление горизонтальных сечений мужской фигуры выполнено в соответствии с методикой, применяемой в швейной промышленности для разработки манекенов фигур [9], и антропометрическими данными из размерных стандартов [7, 8].
На первом этапе разработки метода графической визуализации мужских типовых фигур было принято, что их горизонтальные сечения по основным антропометрическим поясам можно приблизить к двум геометрическим фигурам: окружность — для уровня обхвата плеча, локтя, запястья, колена, голени; эллипс — для линии плеч, уровня обхвата шеи, груди, талии, бедер, бедра. В результате в антропометрическом исследовании использованы зависимости, соответствующие указанным геометрическим фигурам, например, для эллипса это уравнение вида:
dj = Оj * k / π, (1)
Таблица 1
Состав мужских фигур для антропометрического исследования
Установлен следующий порядок определения коэффициентов перехода (k) от обхватных размеров (Оj) i-ой мужской типовой фигуры к ее горизонтальным проекционным размерам (dj):
-
1) выбор антропометрического пояса i-ой мужской типовой фигуры, соответствующего ему диаметра dj , определение его величины по нормативно-справочной литературе [7, 8];
-
2) определение величины коэффициента перехода во фронтальной проекции (k1) через обхватное измерение (Оj) и поперечный диаметр (dп.j) i-ой мужской типовой фигуры на выбранном антропометрическом поясе по уравнению (1);
-
3) разработка горизонтального сечения i-ой мужской типовой фигуры с помощью инструментария среды AUTOCAD 2002, используя знания о топографии мужских фигур и величину об-хватного измерения (Оj) i-ой мужской типовой фигуры;
-
4) определение величины второго диаметра эллипса (передне-заднего) dп-з.j горизонтального сечения i-ой мужской фигуры на выбранном ан-
- тропометрическом поясе;
-
5) расчет значения коэффициента перехода в профильной проекции (k2) через обхватное измерение (Оj) i-ой мужской типовой фигуры и передне-задний диаметр (dп-з.j ) на выбранном антропометрическом поясе по уравнению (1).
Разработанный способ позволил определить величины недостающих диаметров типовых мужских фигур и коэффициенты перехода от об-хватных размеров к горизонтальным проекционным для фронтальной и профильной проекций мужской фигуры по каждой полнотной группе и антропометрическому поясу. Фрагментарно величины полученных коэффициентов перехода представлены в табл. 2.
Анализ величин коэффициентов перехода по пяти полнотным группам мужских типовых фигур позволил выявить зависимости, которые для большинства коэффициентов приближаются к линейным. Примеры аналитических зависимостей между значениями коэффициентов перехода во фронтальной (k1) и профильной (k2) проекциях на уровне обхвата бедер и номером полнотной группы (n) приведены на рис. 1 и 2.
В основу метода графической визуализации мужских фигур положен способ рисования графических моделей фигур по антропометрическим точкам [4], а также 43 размерных признака мужских фигур: 16 высот (В1 — В16), 24 диаметра (D1а — D13а, D1б — D13б), 2 глубины (D13, D14) и положение корпуса (D14). Состав и расположение вертикальных и горизонтальных
Таблица 2
Фрагмент матрицы коэффициентов перехода от обхватных размерных признаков мужских типовых фигур к горизонтальным проекционным размерам
Антропометрический пояс/ диаметр |
Коэффициенты перехода по полнотным группам поперечный (k1)/ передне-задний (k2) |
||||
1 полн.гр. |
2 полн.гр. |
3 полн.гр. |
4 полн.гр. |
5 полн.гр. |
|
1. Плечевой: |
|||||
– шеи |
1,00 / 1,00 |
0,99 / 1,01 |
0,98 / 1,02 |
0,97 / 1,02 |
0,95 / 1,03 |
– плеча |
0,80 / 1,19 |
0,80 / 1,21 |
0,74 / 1,23 |
0,74 / 1,25 |
0,74 / 1,27 |
2. Бедерный: |
|||||
– бедер |
1,07 / 0,81 |
1,02 / 0,85 |
1,01 / 0,87 |
0,97 / 0,91 |
0,96 / 0,97 |

Рис. 1. График зависимости между значениями коэффициента перехода во фронтальной проекции на уровне обхвата бедер (k1) и номером полнотной группы (n)

0,86
Коэффициент терехода для профильной проекции(к2) 0,98
0,92
Номер полнотной группы (п)
3 4 5
у = 0,0385х + 0,769
Рис. 2. График зависимости между значениями коэффициента перехода в профильной проекции на уровне обхвата бедер (k2) и номером полнотной группы (n)
проекционных размеров для построения графической модели мужской фигуры представлены на рис. 3.
Для окончательного оформления контуров графической модели фигуры использованы знания пластической анатомии мужского тела и матрица коэффициентов перехода от обхватных измерений к проекционным по пяти полнот-ным группам и антропометрическим поясам (см. табл. 2), а также уравнение (1) для определения недостающих проекционных размеров.
Изложенный метод был использован для построения 172 мужских типовых фигур по ОСТ 17325—86. Эти фигуры выступили в качестве m3/7

Рис. 3. Схема построения графических моделей мужских фигур
В12
В13
объектов исследования по разработке классификации зрительно-подобных мужских фигур.
С целью обеспечения достоверности при разбиении мужских типовых фигур по принципу подобия на классы, разработана методика исследования их графических моделей с использованием кластерного анализа [10].
Обработка экспериментальных данных осуществлена с использованием возможностей пакета прикладных программ Statistica 6.0, модуль Cluster Analysis. В нем выбран иерархический агломеративный метод кластеризации Joining tree clustering (древовидная кластеризация) и его разновидность — Ward's method, предназначенный для работы с небольшим количеством элементов и нацеленный на выбор кластеров (однородных групп) с одинаковым количеством членов. В качестве меры близости (или меры подобия) объ- ектов использована наиболее употребительная мера — евклидово расстояние [10]:
р ( X i , Х 1 ) =
k 2
Е ( Xim - Xlm )
m =1
(2),
где i, l = 1,2,3…n; X [n, k] — матрица исходных данных, n – количество мужских фигур, k — количество факторов (размерных признаков мужских фигур).
Для работы с выбранной программой определены следующие переменные: высоты, поперечные и передне-задние диаметры. Оптимальное число проекционных размерных признаков (k = 24) взято в исследовании на основе анализа нормативно-справочной литературы, их величины определены по действующим размерным стандартам и в соответствии с коэффициентами

Рис. 4. Дендрограмма кластеризации мужских типовых фигур 4 полнотной группы
перехода от обхватных измерений к проекционным. Результаты обработки исходных данных с учетом выбранного метода кластеризации Joining(tree clustering) в программе Statistics 6.0 представлены графически в виде дендрограмм. В качестве примера на рис. 4 представлено древо кластеризации для мужских типовых фигур четвертой полнотной группы, где четко прослеживается 4 кластера. При этом порог объединения объектов в кластеры был принят 0,2.
Анализ полученных дендрограмм позволил выделить 16 кластеров. В результате сформирована классификация подобных типовых фигур мужчин, где все типовые фигуры ОСТа 17325— 86 представлены шестнадцатью классами. При этом первая — третья, пятая полнотные группы включают по три класса, а четвертая полнотная группа представлена четырьмя классами. Ее фрагмент представлен в виде табл. 3.
Внутри каждого класса выделена эталонная фигура, имеющая наибольший процент встречаемости в классе. Выделенные эталонные фигуры визуализированы в виде графических моделей (ГМЭТФ), каждая из которых отражает внешний образ фигур внутри класса.
Применение разработанной классификации
Таблица 3
Фрагмент классификации зрительно-подобных типовых фигур мужчин
Список литературы Разработка классификации зрительно-подобных типовых фигур мужчин методом кластеризации
- Медведева Т.В. Учет индивидуальных особенностей потребителей одежды в САПРО.//Швейная промышленность. М.: ЦНИИТЭИлегпром, 1995, № 1. С. 26-28.
- Медведева Т.В., Таран А.Н. Совершенствование классификации зрительного подобия типовых фигур//Современные проблемы текстильной и легкой промышленности: Межвуз. научно-техническая конференция: Тезисы докладов. ч. 1. РОСЗИТЛП, М., 2000. С. 84.
- Волкова Е.К. Исследование и разработка методики построения инженерной системы адресного автоматизированного проектирования одежды. Дис… канд. техн. наук. М., 1999.
- Медведева Т.В. Монография. Развитие основ формирования качества при проектировании конструкций одежды. М.: ГОУ ВПО МГУС, 2005.
- Бескоровайная Г.П. Конструирование одежды для индивидуального потребителя. Учебное пособие. М.: Академия, 2004.
- Шершнева Л.П., Ларькина Л.В. Конструирование одежды: Теория и практика. Учебное пособие. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006.
- ОСТ 17325-86 «Изделия швейные, трикотажные, меховые. Типовые фигуры мужчин. Размерные признаки для проектирования одежды».
- ГОСТ 17521-72 «Типовые фигуры мужчин. Размерные признаки для проектирования одежды».
- Лабораторный практикум по конструированию одежды/Под ред. Е.Б. Кобляковой: Учебное пособие. М.: Легкая индустрия, 1976.
- Лабоцкий В.В. Управление знаниями: Учебное пособие. Минск: Современная школа, 2006.