Разработка методического подхода к оценке взаимозависимости между инновационным развитием региона и наличием промышленных объединений

Текущие экономические условия характеризуются высоким уровнем неопределенности, что вынуждает вырабатывать такую промышленную политику, которая позволит наращивать собственный потенциал для достижения устойчивости и экономической стабильности, приобретения технологического суверенитета. Важно отметить, что последние 3 года субъекты экономической деятельности были вынуждены быстро реагировать на меняющиеся условия внешней и внутренней среды, которые в первую очередь проявлялись в общем снижении деловой активности, разрыве цепочек поставок, необходимости поиска новых партнеров, рынков приобретения и сбыта и др. Ведущую роль в региональном развитии сегодня играют предприятия обрабатывающего сек- тора экономики, демонстрирующие рост объемов производства как во внутригодовой динамике – в июне 2023 г. рост составил 1,5% по сравнению с маем 2023 г., так и по сравнению с аналогичным периодом 2022 г. – рост составил 6,5% [1]. 3 августа 2023 г. проходила встреча президента Российской Федерации В.В. Путина с руководителями российских предприятий обрабатывающей промышленности. В рамках встречи Министр промышленности и торговли Российской Федерации Д.В. Мантуров отметил в отношении роста обрабатывающего производства следующее: «…основным драйвером являются государственные компании, которые обеспечивают закупки… Вы уже обозначили базовые отрасли: это радиоэлектроника, металлургия, железнодорожное машино- строение и, что очень важно, станкостроение, это 35 процентов по этому году, то есть эти отрасли прибавили больше 20 процентов. Также в заметном плюсе кожевенная продукция и одежда, которая демонстрирует рост больше пяти процентов [2]». Такие государственные компании как правило имеют развитую структуру, объединяющую на основе кооперации и концентрации несколько видов производственной деятельности, вспомогательных производств, инфраструктурных организаций, а также организаций или подразделений, осуществляющих научноисследовательские и опытноконструкторские работы. В данном контексте, большую роль играет присутствие в региональной экономике промышленных объединений, выступающих в качестве ее «опоры». На предыдущих этапах исследования на основе теоретических изысканий авторами в отношении промышленных объединений, действующих на макроуровне (например, государственные корпорации) подтверждено: «Одним из основных свойств таких объединений является преодоление технологических вызовов, развитие перспективных отраслей и кластеров отраслей промышленности [3]». Тем не менее, эффективность промышленных объединений на мезоуровне также подтверждается возможностью формирования потенциала технологического развития территориально-отраслевых комплексов, а на микроуровне определяется возможностью повышения эффективности использования ресурсов, совершенствования форм организации производства, интенсификации инновационной деятельности. При этом инновационное развитие остается приоритетом государственной политики, так как именно способность разрабатывать и внедрять собственные инновационные решения субъектами региональной экономики в производственную деятельность определяет как инновационность экономики в целом, так и возможности достижения технологического суверенитета [4, 5]. В обозначенном контексте актуальность приобретает разработка методического подхода к оценке взаимозависимости между инновационным развитием региона и наличием в нем промышленных объединений, как ключевых акторов инновационной трансформации индустриального ландшафта региона.

Для проведения оценки взаимозависимости между инновационным развитием региона и наличием в нем промышленных объединений авторами предлагается использовать метод ранжирования, позволяющий на основе объединения совокупности показателей сформировать единую оценку состояния подсистемы, а также определить ее место (ранг) в системе. Отметим, что для достижения цели исследования и проведения ранжирования регионов с целью идентификации взаимозависимости между инновационным развитием региона и наличием в нем промышленных объединений могут быть включены блоки, характеризующие производственное, инновационное и инфраструктурное развитие региона. Процедура оценки представлена в виде блок-схемы на рисунке 1, в рамках которой выделены укрупненные этапы и пошаговые задачи в рамках них, определены методы, которые будут использоваться для достижения этапных целей.

Рис. 1. Процедура оценки взаимозависимости между инновационным развитием региона и наличием в нем промышленных объединений

Ранжирование может быть проведено несколькими способами, для получения оценок и для последующей верификации. В контексте исследования возможно проведение ранжирования методом предварительной индексации и методом суммы мест. В рамках третьего этапа оценки производится сравнение итоговых оценок по выделенным блокам на основе метода параллельных рядов. Сравнение присвоенных рангов по исследуемым блокам в динамике позволит сделать вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи между блоками показателей. Результирующие оценки могут быть оформлены в виде таблицы (табл. 1).

Таблица 1. Макет результирующей таблицы ранжирования итоговых оценок регионов методами предварительной индексации и суммы мест

Как отмечают Аверина Л.М. и Сиротин Д.В.: «В числе основных проблем пространственного развития РФ на сегодняшний день выделяются высокая доля малопроизводительных и низкотехнологичных производств в структуре экономик субъектов РФ и нереализованный потенциал межрегионального взаимодействия [6]». С учетом вызовов, которые стоят сегодня перед отечественной экономикой, возникает необходимость поиска системных механизмов интенсификации инновационного развития отраслей и регионов, в том числе на основе кооперации и концентрации, что реализуется в рамках промышленных объединений различного типа. По- средством представленного в рамках настоящего исследования методического подхода возможно проведение оценки взаимозависимости между инновационным развитием региона и наличием в нем промышленных объединений на основе ранжирования с использованием методов предварительной индексации и суммы мест, метода параллельных рядов, линейного метода нормирования показателей. Отметим, что представленный методический подход может быть адаптирован для разных целей путем корректировки количества блоков и состава показателей.