Scientific articles
\
Prolegomena. Fundamentals of knowledge and culture. Propaedeutics
\
Computer science and technology. Computing. Data processing
\
Data
Разработка модели и инструментов анализа надежности сети в условиях использования нечетких данных
Journal: Проблемы информатики @problem-info
Section: Теоретическая и системная информатика
Article in issue: 3 (48), 2020.
Free access
В данной статье рассматривается задача определения надежности сети в виде нечеткого числа. Сеть представлена графом с надежными ребрами и ненадежными вершинами. Рассматривается получение исходных нечетких данных о сети. Описывается общий подход к определению надежности при заданных условиях. Приводятся способ вычисления надежности отдельных узлов сети и способ вычисления общей оценки надежности сети. Обосновывается переход от решаемой специфической задачи к более распространенным и хорошо изученным задачам.
надежность
\ сеть
\ нечеткая логика
\ нечеткое число
\ нечеткая надежность
Similar articles in the section Data
Short address: https://sciup.org/143177891
IDS: 143177891 | UDC: 004.622,
References Разработка модели и инструментов анализа надежности сети в условиях использования нечетких данных
- Lotfi A. Zadeh. Fuzzy Logic and the Calculi of Fuzzy Rules and Fuzzy Graphs: A Precis, MultipleValued Logic 1, 1996.
- Piegat A. Fuzzy Modeling and Control, Physica, 2013.
- Grabuzov K.E.Some problems of fuzzy networks modeling // International Conference on Computational Science and Its Applications, 2016.
- Jena D. S., Deepthi M. K. Fuzzy reliability analysis in interconnection networks // International Journal of Computational Engineering, 2011. V. 1. N.l P. 262-270.
- Sujatha R., Praba B. Fuzzy reliability of a network using fuzzy sum of disjointproduct technique // International Journal of Recent Trends in Engineering, November 2009. V. 2. N. 2. P. 10-12
- Rodionov A. S., Yadykina O.A., Migov D.A. On Calculation and Estimation of Flow Transmission Probability in a Communication Network // International Conference on Optimization Problems and Their Applications, 2018. P. 321-330.
- Rodionov A. S. Average Maximal Flows in a Network as a New Index of Its Quality // печ. Материалы III Международной научной конференции.,Информатика и прикладная математика".
