Разработка модели управления включением российского сельского хозяйства в интеграционные процессы

Автор: Щитов С.Е.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Статья в выпуске: 5 (110), 2024 года.

Бесплатный доступ

Интеграционные процессы включения экономики государства в межгосударственные региональные союзы актуализируют аспекты защиты и регулирования внутреннего рынка, адаптации торговой политики к меняющейся внешнеэкономической конъюнктуре. В процессе интеграционного сближения государств, как правило, происходит смягчение таможенно-тарифного режима, отмена квот и ограничений, внедрение режима наибольшего благоприятствования в торговле с государствами-членами союза. Как показывает практика интеграционного взаимодействия, результаты таможенно-тарифного регулирования могут оказывать противоположно направленные эффекты на внутриэкономическую сферу государства. Либерализация таможенной политики государства в рамках единого экономико-правового поля союза снижает уровень нетарифной защиты внутреннего рынка, что активизирует ввоз продукции из-за рубежа. Данные действия влекут за собой в основном косвенные положительные эффекты - способствуют росту экономических показателей других участников Союза. Проследить подобную закономерность можно в экономических взаимоотношениях РФ и ЕАЭС. В то же время ослабление защиты внутреннего рынка ведет к снижению конкурентоспособности национальных производителей перед импортом товаров из стран-членов данного союза или объединения. ЕАЭС, являясь наднациональной структурой созданной при непосредственном участии России, и в котором она играет главенствующую роль, как и любой союз государств, обуславливает выработку, и соблюдение пакета общих правил и норм торгово-экономического взаимодействия, конкуренции на рынках приоритетных видов продукции, таможенно-тарифного регулирования для всех его участников. В рамках данного исследования авторами выполнены расчёты с использованием ограниченного числа переменных, таких как коэффициент импортозамещения, уровень импортных тарифов на продовольствие и объема инвестиций в отрасль для оценки зависимости уровня продовольственной безопасности от перечисленных переменных. Полученные результаты свидетельствуют о достаточно сильной прямой связи фактора импортозамещения и результирующей переменной

Еще

Интеграционный процесс, экономический союз, импортозамещение, пошлины, модель управления, концепция коллективной продовольственной безопасности

Короткий адрес: https://sciup.org/147247475

IDR: 147247475 | DOI: 10.17238/issn2587-666X.2024.5.124

Текст научной статьи Разработка модели управления включением российского сельского хозяйства в интеграционные процессы

Введение . В целях разработки положений по управлению включением российского сельского хозяйства в экономические союзы проведем анализ закономерностей влияния интеграционной политики, осуществляемой в рамках имплементации единых норм экономического регулирования при включении в интеграционные объединения, на развитие внутреннего рынка и обеспечение продовольственной безопасности.

Для решения задачи, обозначенной выше, предложена модель управления интеграционными процессами на основе оценки влияния таможенно-тарифной политики и инвестиционных программ государства, в рамках участия в союзе (на примере ЕАЭС), на обеспечение продовольственной безопасности.

Материалы и методы . В рамках данного исследования авторами выполнены расчёты с использованием ограниченного числа переменных, таких как коэффициент импортозамещения, уровень импортных тарифов на продовольствие и объема инвестиций в отрасль для оценки зависимости уровня продовольственной безопасности от перечисленных переменных [1,2].

Уровень импортозамещения предлагается определять через коэффициент (Киз), рассчитываемый как отношение объема производства сельскохозяйственной продукции страной к величине ее импорта:

Киз

ОПс.-х.

ОИс.-х. ,

где ОПс.-х. – объем производства сельскохозяйственной продукции в стране за анализируемый период;

ОИс.-х. – объем импорта сельскохозяйственной продукции за анализируемый период.

В таблице 1 представлены данные для расчета Киз в динамике за период с 2014 года по 2021 год.

Таблица 1 – Данные для расчета коэффициента импортозамещения

Показатель	Годы
Показатель	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021
Объем производства, млрд руб	106164, 5	79041	76418	87596	85526	89625	89920	104180,6
Импорт продовольственных товаров и с.-х. сырья, млрд руб	35877	22957	21153	24353	24 930	24 837	24206	28436

Составлено авторами по данным Росстат

Расчёт динамики коэффициента импортозамещения за анализируемый период представлен на рисунке 1.

В рамках функционирования единого рыночного пространства динамику изменения тарифной защиты от импорта сельскохозяйственной продукции можно оценить по данным таблицы 2.

Киз

4,00

3,00

3,61 3,60 _3,43 3,61 ^3,71 3,66

2,00

1,00

0,00

2015г. 2016 г. 2017г. 2018 г. 2019 г.2 2020 г. 2021 г. 2022 г.

Рисунок 1 - Динамика коэффициента импортозамещения за 2014-2021 г. (Рассчитано авторами)

Таблица 2 – Средневзвешенная ставка пошлин на импорт сельскохозяйственной продукции, %

Статья ТК РФ	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.	2019 г.	2020 г.	2021 г.
Средненоминальный уровень тарифной защиты по с/х продукции по ставке РНБ	15,2	15,2	12	12	11,3	11,27	11,27	11,0

Составлено авторами

Объемы инвестирования в АПК для целей исследования представлены индексом инвестиций в основной капитал (таблица 3).

Таблица 3 - Индекс физического объема инвестиций в основной капитал в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве в % к предыдущему году

Статья	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.	2019 г.	2020 г.	2021 г.	2022 г.
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство	92,4	89,7	112,5	109,7	105,5	103,4	105,1	103,1

Составлено авторами по [3,4]

Согласно Концепции коллективной продовольственной безопасности ЕАЭС, исполнение нормативов ее обеспечения в государствах-членах союза осуществляется по единой методике, базирующейся на системе основных и дополнительных показателей [7,8].

Основным показателем является физическая доступность сельскохозяйственной продукции и продовольствия, который рассчитывается по продуктовой корзине, состоящей из следующих базовых позиций:

- фрукты;
- овощи, бахчевые культуры;
- хлеб;
- картофель;
- рыба;
- яйца;
- мясная продукция;
- молочная продукция [9,10].

Для оценки физической доступности продовольственной продукции в нормативных документах ЕАЭС предписывается использовать индекс достаточности производства (Идп j ):

Идп

где Ндп i продукции в j

Z " Ндпі n

показатель соответствия объемов производства i

вида

–том государстве рациональной норме потребления данного

продукта;

n – число товарных позиций, участвующих в расчете.

Соответствие объемов производства и потребления продуктов питания их нормам потребления в стране-члене ЕАЭС (Ндп i ) будем производить по формуле:

Опрі

Рнпі ,

Ндпі

где Опрi – объем производства по товарной позиции i –го вида из базовой продуктовой корзины в стране-члене за рассматриваемый период;

Рнп i – рациональные нормы потребления по данному виду продукции, установленные в ЕАЭС.

Объем производства продуктов питания представлен в таблице 4. Здесь и далее использованы данные по 2022 год включительно в виду отсутствия официальной статистической отчетности органов ЕАЭС за более поздние периоды.

Таблица 4 – Производство основных продуктов питания на душу населения, кг

Продукты	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.	2019 г.	2020 г.	2021 г.	2022 г.	Изменение 2022 к 2015, %
хлеб	46	46	46	45	44	43	42	42	75,00
мясо	60	70	70	70	70	70	80	80	133,33
молоко	210	200	200	210	210	210	210	220	104,76
яйца	290	290	300	310	310	310	310	310	106,90
картофел ь	170	170	150	150	150	150	130	120	70,59
овощи	100	100	100	110	110	110	110	100	100,00
фрукты	20	20	30	20	30	30	30	30	150,00
рыба	30	30	30	30	40	40	40	40	133,33

Рассчитано авторами по [3,5,7]

Согласно Министерству здравоохранения РФ, рациональными нормами потребления основных продуктов питания являются следующие значения, установленные на законодательном уровне (таблица 5).

Таблица 5 – Рациональные нормы потребления пищевых продуктов, кг

Наименование	Норма потребления,
фрукты;	100
овощи, бахчевые культуры;	140
хлеб;	96
картофель;	90
рыба;	24
яйца;	260
мясная продукция;	76
молочная продукция;	340

Составлено авторами по данным Министерства здравоохранения РФ

Значения показателя соответствия объемов производства видов продовольственной продукции рациональной норме их потребления в государстве-члене Союза (Ндп i ) представлены в таблице 6.

Таблица 6 - Значения показателя соответствия объемов производства видов продовольственной продукции рациональной норме их потребления в государстве-члене Союза (Ндп i ) за 2015-2022 г., коэфф

Продукты	Годы								Измен ение 2022 к 2015,%
Продукты	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	Измен ение 2022 к 2015,%
Хлеб	0,479	0,479	0,479	0,469	0,458	0,448	0,438	0,438	75
Мясо	0,064	0,086	0,089	0,093	0,096	0,098	0,101	0,102	159,38
Молоко	0,214	0,060	0,060	0,061	0,062	0,063	0,065	0,065	30,37
Яйца	0,298	0,112	0,115	0,118	0,118	0,118	0,118	0,118	39,59
Картофель	0,173	0,193	0,171	0,165	0,170	0,168	0,149	0,137	79,19
Овощи	0,102	0,073	0,074	0,075	0,077	0,078	0,076	0,073	71,56
Фрукты	0,024	0,022	0,025	0,022	0,027	0,029	0,030	0,032	133,33
Рыба	0,032	0,128	0,137	0,141	0,146	0,146	0,147	0,151	471,88
Среднее геометрическое по группе	0,056	0,091	0,092	0,093	0,091	0,092	0,097	0,098

Рассчитано авторами

Значения и динамика индекса достаточности производства (Идпj) за анализируемый период представлены на рисунке 2.

Идп

0,15

0,1

0,05

0,092 0,093 0,091 0,092 ^{0,097 0,098}

2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г.

Рисунок 2 - Значения и динамика индекса достаточности производства (Идп j ) за период 2015-2022 г. (Рассчитано авторами)

Для выявления факторов, из числа участвующих в расчётах (коэффициент импортозамещения, уровень таможенных ставок, динамика инвестирования в отрасль), оказывающих наибольшее влияние на показатель продовольственной безопасности, построим корреляционную модель на основе статистических данных за анализируемый период, преобразованных в процентные изменения по годам (таблица 7).

Таблица 7 – Данные для расчета корреляции

Годы	Индекс достаточности производства (у)	Коэффициент импортозамещения (х1)	Уровень таможенных ставок (х2)	Динамика инвестирования в отрасль (х3)
2015	131,10	115,20	99,40	97,11
2016	162,50	116,22	100,00	97,08
2017	101,10	104,94	78,95	125,42
2018	101,09	99,72	100,00	97,51
2019	97,85	95,28	94,17	96,17
2020	101,10	105,25	99,73	98,01
2021	105,43	103,60	100,00	101,64
2022	101,03	97,86	97,60	98,10

Источник: рассчитано авторами

Результаты и обсуждение . Результаты расчетов представлены в таблице 8.

Таблица 8 - Результаты корреляционного анализа выбранных переменных

	Индекс достаточности производства (у)	Коэффициент импортозамещения (х1)	Уровень таможенных ставок (х2)	Динамика инвестирования в отрасль (х3)
Индекс достаточности производства (у)	1
Коэффициент импортозамещения (х1)	0,860310032	1
Уровень таможенных ставок (х2)	0,301436495	0,15916425	1
Динамика инвестирования в отрасль (х3)	-0,23811657	0,00015859	-0,9267784	1

Составлено авторами

Для очистки модели от незначимых переменных и коллинеарности факторов удалим третью переменную, демонстрирующую наименьшее влияние на Y (таблица 9).

Таблица 9 – Результаты корреляционного анализа по двум переменным

	Индекс достаточности производства (у)	Коэффициент импортозамещения (х1)	Уровень таможенных ставок (х2)
Индекс достаточности производства (у)	1
Коэффициент импортозамещения (х1)	0,860310032	1
Уровень таможенных ставок (х2)	0,301436495	0,15916425	1

Составлено авторами

Представленная модель оценки корреляции факторов демонстрирует сильную связь между переменной «Коэффициент импортозамещения» и индексом достаточности производства (Y).

Рассчитанная регрессия по отобранным показателям (таблица 10) демонстрирует высокий уровень р-значения, или значения вероятности, для Х1 (коэффициент импортозамещения (0,012)).

Таблица 10 – Результаты регрессионного анализа по переменным Х1 и Х2

Регрессионная статистика
Множественный R	0,87629843
R-квадрат	0,76789893
Нормированный R-квадрат	0,67505851
Стандартная ошибка	12,9847214
Наблюдения	8
Дисперсионный анализ
	df	S S	MS	_F	Значимость F
Регрессия	2	2789,08791	1394,54395	8,27116976	0,02595332
Остаток	5	843,014951	168,60299
Итого	7	3632,10286
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%
Y-пересечение	-199,80638	87,2268303	-2,2906528	0,07059176	-424,03008
Переменная X 1	2,49673303	0,65376267	3,81902045	0,0123855	0,81618257
Переменная X 2	0,52895447	0,68394075	0,77339225	0,47424812	-1,2291712

Источник: составлено авторами

Модель считается качественной, если остатки модели не коррелируют между собой. Следующим этапом расчетов стала проверка временных рядов на автокорреляцию методом Дарбина-Уотсона по двум участвующим в расчёте факторам Х1 и Х2 и зависимой переменной Y (таблица 11).

Таблица 11 – Проверка временных рядов на автокорреляцию методом Дарбина-Уотсона

n	Предсказанное Y	Остатки (Ut)	Ut^2	Ut-Ut-1	(Ut-Ut-1)^2
1	140,39534	-9,295340334	86,4033519
2	143,249934	19,25006639	370,565056	28,5454067	814,840245
3	103,964994	-2,866092488	8,21448615	-22,116159	489,124484
4	102,070755	-0,983798678	0,96785984	1,88229381	3,54302999
5	87,886675	-9,962787317	99,2571311	-8,9789886	80,622237
6	115,72433	-14,62542857	213,903161	-4,6626413	21,7402235
7	111,753376	-6,318593751	39,924627	8,30683482	69,0035048
8	96,1545277	4,876400114	23,7792781	11,1949939	125,327888
			843,014951		1604,20161
				DW= 1,902933
		DW1=0,56	DW2=1,78
		4-DW1=3,44	4-DW2=2,22

Источник: составлено авторами

Согласно таблице Дарбина-Уотсона, для К=2 (число факторов) и n=8 (число наблюдений) критерии составляют: DW1=0,56, DW2=1,78. Рассчитанное значение составляет: DW= 1,90293376 и попадает в интервал отсутствия автокорреляции (DW2 – 4-DW2).

Выводы . Полученные результаты свидетельствуют о достаточно сильной связи фактора импортозамещения и индекса достаточности производства. Таким образом, система управления интеграционными процессами включения сельского хозяйства в региональные экономические союзы, в целях соответствия главному критерию своей эффективности – обеспечение стабильного развития отрасли - может прежде всего опираться на политику развития импортозамещения с одновременной модификацией программ государственной поддержки и таможенно-тарифной защиты внутреннего рынка.

Список литературы Разработка модели управления включением российского сельского хозяйства в интеграционные процессы

Кудревич В.В. Методика прогнозирования показателей социально-экономического развития региона // Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, CyberLeninka; Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права, issue 6 (78), pages 1-7.
Методические подходы к анализу интеграционных процессов [Электронный ресурс]. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_makroec_pol/investigations/ Documents/integr_meths.pdf (дата обращения: 08.09.2024). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Хапилин С.А. Приоритеты сотрудничества государств - членов Евразийского экономического союза в контексте формирования единого экономического пространства // Финансы и кредит. 2016. №40 (712). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prioritety-sotrudnichestva-gosudarstv-chlenov-evraziyskogo-ekonomicheskogo-soyuza-v-kontekste-formirovaniya-edinogo-ekonomicheskogo (дата обращения: 09.09.2024).
Игнатов С. Теории статического и динамического анализа экономической интеграции // Вестник Армянского государственного экономического университета. 2018. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teorii-staticheskogo-i-dinamicheskogo-analiza-ekonomicheskoy-integratsii (дата обращения: 09.09.2024). EDN: XWMAZT
Вартанова М.Л. Обеспечение продовольственной безопасности как приоритетное направление демографического развития стран ЕАЭС // Миграционные мосты в Евразии: глобальное и региональное измерения: сборник трудов XII междунар. научно-практ. форума, Москва, 15-16 декабря 2020 года. - М.: Изд-во "Знание-М", 2021. - С. 68-77. EDN: TWHGPW
Балдов Д.В., Суслов С.А. Методика расчета уровня продовольственной безопасности // Вестник НГИЭИ. 2016. №1 (56). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-rascheta-urovnya-prodovolstvennoy-bezopasnosti (дата обращения: 10.09.2024). EDN: VLYXOB
Ватыль В.Н. Наднациональный уровень регулирования в ЕАЭС: институционально-нормативное измерение // Русская политология. 2019. № 2(11). С. 24-30. EDN: XTYPTP
Анохина О.Г. Комментарий к Таможенному кодексу Таможенного союза: 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Проспект, 2015. - 447 с. - Режим доступа: по подписке. - URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=252128 (дата обращения: 09.11.2023). - Текст: электронный. ISBN: 978-5-392-16322-9
Официальный сайт Евразийской экономической комиссии (ЕЭК): http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_stat/union_stat/pages/default.aspx (дата обращения: 10.09.2024).
Сагайдачная Е.Н., Ермакова А.О. Внешнеэкономическая деятельность в период санкций-2022 и ESG-повестка //Социальное предпринимательство и корпоративная социальная ответственность. 2023. Т. 4, № 1. С. 9-20. EDN: VENULW

Еще

Статья научная