Разработка подхода к индексации смыслового содержания графической информации на принципах онтологического инжиниринга
Автор: Чуприна С.И., Никифоров В.А.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 3 (22), 2013 года.
Бесплатный доступ
Описано применение методов онтологического инжиниринга для построения семантического индекса графической информации. Онтологии используются в процессе построения семантического индекса изображений для учета смыслового содержания графической информации в терминах естественного языка в виде, пригодном для автоматической обработки. Описанный подход в перспективе может стать основой для разработки полноценной системы семантического поиска изображений.
Семантический поиск изображений, поиск по смыслу, фической информации, онтологический инжиниринг
Короткий адрес: https://sciup.org/14729859
IDR: 14729859
Список литературы Разработка подхода к индексации смыслового содержания графической информации на принципах онтологического инжиниринга
- Squiggle: a semantic search engine for indexing and retrieval of multimedia content/I. Celino, E.D. Valle, D. Cerzza, A. Turati//Proceedings of SAMT. 2006. P. 20-34.
- Michael W. Berry and Murray Browne. Understanding search engines. Mathematical Modeling and text retrieval. (University of Tennessee, 1999). Р. 30-40.
- Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения: учеб. пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. СПб: Питер. 2001.
- Kiryakov A. Semantic Annotation, Indexing, and Retrieval/Popov B., Ognyanoff D., Manov D., Kirilov A., Goranov M.//Ontotext Lab. 2004.
