Разработка программного комплекса для системы подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий с применением грид-технологий

Автор: Исмоилов Мухамаджон Идибоевич, Остроух Андрей Владимирович, Суркова Наталия Евгеньевна

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Информационные системы в образовании

Статья в выпуске: 4, 2013 года.

Бесплатный доступ

В статье проводится анализ методов построения мобильных приложений с грид-архитектурой для подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий. Выявлены три основных подхода к разработке мобильных предложений, даётся их сравнительная оценка. Разработана модель базы данных для программной реализации системы дистанционного обучения при подготовке и переподготовке персонала промышленных предприятий. Предложен вариант программной реализации электронных образовательных ресурсов, рассчитанных на использование в мобильных устройствах, для подготовки операторов автомобильных кранов.

Система управления обучением, электронное обучение, электронные образовательные ресурсы, дистанционная образовательная технология, дистанционное обучение, автоматизированная система, обучение персонала, корпоративное обучение, обучение с применением мобильных устройств

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/148160155

IDR: 148160155

Текст научной статьи Разработка программного комплекса для системы подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий с применением грид-технологий

С точки зрения2 управления3 персоналом на промышленных предприятиях высокие темпы внедрения новых производственных методов и подходов вынуждают ускорять процессы подготовки и переподготовки кадров. Но скорость подготовки при этом не должна быть тем фактором, который снижает уровень качества этого процесса. Ведь чем более сложные системы внедряются на предприятии, тем более комплексными знаниями и умениями должен обладать персонал, который будет работать с этими системами. Недостаточно только теоретических материалов, нужно понимание процесса, работа с моделями, отработка различных штатных и нештатных ситуаций, необходима оперативная справочная поддержка прямо на рабочем месте. Сталкиваясь с такими вызовами, становится очевидно, что тра-

Информационные системы в образовании диционными методами подготовки и переподготовки персонала крайне трудно добиться таких глубоких знаний и умений. Посещения учебного центра дорого обойдутся предприятиям: именно на плечи предприятий ложится бремя оплаты времени, потраченного сотрудником на переподготовку. В это время сотрудники полностью или практически полностью выключаются из производственного процесса, и соответственно они не могут приносить дохода. Другой не менее важной проблемой становится подготовка, распространение и модернизация обучающего контента. Те же самые предпосылки требуют ускорения этих процессов, повышения качества материала, доступности широчайшим категориям лиц. Традиционная ориентация на единого автора контента в таких условиях сильно замедляет процесс его модернизации, усложнят распространение, не дает возможности для адаптации.

Анализ программного обеспечения для вычислений в грид-системе

Для полноценного функционирования грид-системы необходимо соответствующее программное обеспечение (ПО). Основным компонентом в грид-системе является базовая грид-служба, которая также называется промежуточным программным обеспечением. Задача этого ПО состоит в координации работы распределенных ресурсов в гриде и создание единой виртуальной среды. Наиболее яркими представителями этого ПО являются GlobusToolkit, UNICORE и gLite [1; 2; 5; 6].

Основные возможности промежуточного программного обеспечения в грид-системе представлены в таблице 1.

Таблица 1

Основные функциональные возможности промежуточного программного обеспечения

	Globus	gLite	UNICORE
Поддержка разных платформ	Да	Да	Да
Установка	Нет	Нет	Нет
Простота в конфигурировании	Нет	Нет	Нет
Создание пользователей	Да	Да	Да
Контроль доступа к ресурсам	Да	Да	Да
Поддержка PKI (Public Key Infrastructure)	Да	Да	Да
Запуск задач	Стандартный протокол	Собственный протокол	Стандартный протокол
Управление данными	GridFTP	GridFTP	Передача файлов

Анализ методов построения мобильных приложений

Приложения для мобильных устройств называются мобильными приложениями. Мобильные устройства в текущем случае – это мобильные телефоны с установленной операционной системой iOS или Android. По методу их разработки и последующему использованию разделяют два основных типа приложений для мобильных устройств: нативные приложения и вебприложения, см. таблицу 2.

Таблица 2

ВЕСТНИК 2013 № 4

Сравнение нативных и веб-приложений

	Нативное приложение	Веб-приложение
Возможности распространения	Существует несколько представителей ОС, которые занимают основную долю рынка Android и iOS. Для каждой из этих ОС необходимо написание своей версии приложения. Также необходимо понимать, что в других ОС приложение работать не будет	Практически универсально по отношению к ОС. Но так как веб-приложения выполняются в браузерах, внешний вид и функциональность необходимо проверять в каждом конкретном случае.
Интерфейс	Позволяет реализовывать сложные интерфейсы и обеспечивает богатый набор возможностей	Обычно возможности по реализации интерфейса менее богатые по сравнению с нативными приложениями.
Аппартаные возможности	Доступны все аппаратные функции устройства. Обеспечивается минимально возможное использование аккумулятора и высокая производительность	Доступ к аппаратным ресурсам ограничен. Нет возможности доступа к камере и акселерометру. Возможно, в ближайшие несколько лет такая возможность появится
Поддержка	Необходимо обновлять каждое приложение под соответствующую ОС отдельно.	Мгновенное обновление для всех версий

	Нативное приложение	Веб-приложение
Производительность	Нативные приложения могут использовать аппаратные ускорения и максимально возможно могут быть оптимизированы под ОС	Работает медленнее нативных и связан, в первую очередь, с низкой производительностью JavaScript
Финансовые затраты	Необходимость готовить несколько версий одного и того же приложения для различных ОС требует работы либо одного универсального программиста, либо группы лиц. Оба варианта существенно удорожают разработку. Специалистов немного, что также повышает стоимость работ.	Разработчики веб-приложений более распространены, так как нет необходимости разрабатывать несколько версий под разные ОС, что делает процесс работы гораздо дешевле, нежели в случае нативных приложений

ВЕСТНИК 2013 № 4

Помимо вышепричисленных основных типов приложений для мобильных устройств существует еще одни достаточно распространенный вариант построения приложения. Это сгенерированные нативные приложения, построенные на базе HTML 5 и JavaScript. Используя фреймворки для разработки подобных приложений, можно совместить преимущества веб-приложений и нативных приложений. В частности, можно решить проблемы кроссплатформенности, расширяются возможности доступа к устройствам телефона. Среди основных фреймворков следует выделить наиболее популярные, такие, как Rhodes, PhoneGap, AppceleratorTitanium. В зависимости от конкретной задачи разработчики имеют возможность использовать тот или иной фреймворк, который максимально эффективно может решить поставленную задачу. Несмотря на преимущества такого гибридного подхода, существует и ряд недостатков:

– приложения работают медленнее обычных нативных приложений;

– неполная возможность работы с устройствами;

– сохраняется ограниченность в интерфейсе.

Разработка схемы данных для системы подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий

При проектировании системы подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий считают целесообразным построение концептуальной схемы данных для отдельных модулей и для системы в целом.

Подсистема формирования учебных курсов

Подсистема учебных курсов предназначена для выбора соответствующего комплекса учебных материалов для определенного специалиста [3; 7; 15]. К функциям подсистемы относится создание, редактирование и, при необходимости, удаление следующих типов данных:

– информация о процессе прохождения учебного курса;

– информации о составе учебных модулей.

Данная подсистема позволяет построить индивидуальный учебный курс для специалиста, с учетом выявленных недостающих показателей компетентности.

Учебные курсы разбиваются на категории (сущность course_categories ). Категории учебных курсов являются каталогом всех курсов, разбитых на соответствующие категории.

Учебные курсы (сущность course ) представляют собой модель данных учебного курса. В модели описываются текущие характеристики учебного курса, такие, как категория, данные специалиста, проходящего подготовку или переподготовку, тематика курса и т.п.

Под описанием учебных курсов понимается поименованная структура данных, включающая в себя список учебных модулей, по которым проводится обучение. В общем случае список модулей может быть пустым.

Учебные модули находятся во взаимосвязи со списком компетенций. Таким образом, каждой компетенции есть соответствие учебного модуля или учебных модулей [4–6; 12].

Объединение в одной иерархической структуре данных таких понятий, как «Категории учебных курсов», «Учебные курсы», «Разделы», без задания жестких критериев группировки и количества уровней вложенности позволяет пользователям программного комплекса естественным для них образом описать эту область данных.

Подсистема инициализации

Подсистема инициализации выполняет задачу первичного занесения информации в систему и ее настройку.

Прежде всего заносится вся регистрационная информация о пользователе, которого направили

Информационные системы в образовании

GQURSE65

CQURShM

CHAR(10)

INTEGER CHAR(10) DATETIME

Рис. 1. Логическая модель данных подсистемы формирования учебных курсов

ТБХ1(2М) ТЕХТ(ЮО) ТЕХТ(ЮО) LONGTEXT

TEXT(2SS) SHORT CHAR(10)

visible» Id groupmode

соиги_мс«ю#'<

enrolpenod numwclioni

iiexbytee bowreporu

groupmode groupmodeforce

auth	TEXT(20)
confirmed	SHORT
pollcyegreed	SHORT
deleted	SHORT
uiername	TEXT(IOO)
paiwword	ТЕ XT(32)
Id number	TEXT(M)
fintname	TEXT(100)
laitname	TEXT(IOO)
	TEXT(1OO)
erneHetop	SHORT
Icq	TEXT(15>
skype	TEXT(50)
yahoo	TEXT(5O)
aim	TEXT(SO)
men	TEXT(50)
phone1	TEXT(20)
phone2	TEXT (20)
inetitution	TEXT(4O)
department	TEXT(30)
<»»	TEXT(70)
city	TEXT(20)
country	CHARI 21
lang	TEXT(tO)
theme	TEXT(5O)
TIMEZONES	TEXT(IOO)

description •neilformet me • Id .gee t nalldHpie у ntmiedilor •utoiubecribe treckforume timemodifled

competence

PK PK,FK1 PK,FK1

competence id enterprise

CHAR(10)

com pete nce_name

CHAR(10)

use r_com pete n ce

PK PK,FK1

enterprise

CHAR(10)

compeience_id com pete nce_state

INTEGER

CHAR(10) DATETIME

enterprise
PK	enterprise id	INTEGER
	department_id	INTEGER INTEGER

user
PK PK,FK1 PK,FK1	id enterprise	LONG CHAR(10) CHAR(10)
I9	auth	TEXT(20)
I2	confirmed	SHORT
	policyagreed	SHORT
11	deleted	SHORT
U1	username	ТЕХТ(ЮО)
	password	TEXT(32)
110	idnumber	TEXT(64)
I3	first name	TEXT(100)
I4	lastname	ТЕХТ(ЮО)
I8	email	ТЕХТ(ЮО)
	emallstop	SHORT
	icq	TEXT(15)
	Skype	TEXT(50)
	yahoo	TEXT(50)
	aim	TEXT(50)
	msn	TEXT(50)
	phonel	TEXT(20)
	phone2	TEXT(20)
	institution	TEXT(40)
	department	TEXT(30)
	address	TEXT(70)
I5	city	TEXT(20)
I6	country	CHAR(2)
	lang	TEXT(10)
	theme	TEXT(50)
	TIMEZONES	ТЕХТ(ЮО)
	firstaccess	LONG
I7	lastaccess	LONG
	lastlogin	LONG
	currentlogin	LONG
	lastip	TEXT(15)
	secret	TEXT(15)
	picture	SHORT
	uri	TEXT(255)
	description	LONGTEXT
	mailformat	SHORT
	maildigest	SHORT
	maildisplay	SHORT
	htmleditor	SHORT
	autosubscribe	SHORT
	trackforums	SHORT
	timemodifled	LONG

modules

PK,FK1

enterprise competence Id yid

LONG

CHAR(10)

modules name version

lastcron search visible

TEXT(20) LONG LONG LONG TEXT(255) SHORT

ВЕСТНИК 2013 № 4

Рис. 2. Логическая модель данных подсистемы инициализации

ВЕСТНИК 2013 № 4

на переподготовку: фамилия, имя, контактная информация и т.д. Определяется и фиксируется, на каком предприятии он работает и в каком отделе. Сотрудники отдела по работе с персоналом определяют списки существующих компетентностей для всего предприятия и заносят их в систему (сущность competence ). Список компетенций необходим для последующего присваивания каждому специалисту соответствующих компетенций (сущность user_competence ). Такая схема позволяет работать с профессиональным уровнем каждого работника. В случае потребности получения новых навыков необходимо внести соответствующую запись в списке компетентностей специалиста – и система получит необходимую информацию для дальнейшей процедуры переподготовки.

Также важным параметром сущности user_ comptence является параметр date . Он определяет дату получения уровня компетенции. Такой подход необходим для того, чтобы была возможность проводить мониторинг актуальности знаний работником по тем направлениям знаний, которые были получены длительное время назад.

Первоначальная инициализация систем

предполагает построение связей между учебными модулями и компетенциями. Каждой компетенции должен соответствовать один или более учебный модуль, который в дальнейшем может быть включен в состав учебного курса.

Подсистема модуля тестирования

Данная подсистема позволяет проводить тестовый контроль результатов обучения. Она может использоваться как для первоначального процесса определения компетентностей, так и уже при самом процессе переподготовки для проверки уровня знаний и умений либо для самоконтроля. Сущность lesson описывает все возможности отображения теста, содержит инициализирующие значения для корректного воспроизведения материала. Для каждого теста фиксируется время прохождения, результаты, попытки прохождения. Так, сущность lesson_ attempts описывает число попыток прохождения теста, фиксируя результаты для каждой такой попытки. Сущность lesson_answers хранит информацию об ответах на тестовые вопросы, lesson_high_scores аккумулирует информацию о лучших результатах среди всех полученных при тестировании.

lesson_pages

PK.FK1

LONG

lessonid prevpageid nextpageid

qoption layout display timecreated timemodified

contents

LONG LONG

LONG SHORT SHORT SHORT

SHORT LONG

LONG TEXT(255) LONGTEXT

lessonjimer
PK,FK1	uid	CHAR(10}
	lessonid userid startlime lessontime	LONG LONG LONG LONG

lesson_answers

LONG

lessonid pageid jumpto grade

timecreated timemodified answer

response

LONG LONG LONG SHORT

SHORT LONG LONG LONGTEXT LONGTEXT

lesson

COURSE41 practice mod attempts usepassword password conditions grade custom ongoing usemaxgrade maxanswers maxattempts review nextpagedefault minquestions maxpages timed maxtime retake mediaheight mediawidth mediaclose slideshow width height bgcolor display left display leftlf progressbar highscores maxhighscores

LONG SHORT SHORT

LONG TEXT(32} LONGTEXT SHORT LONG LONG SHORT LONG LONG SHORT

LONG SHORT

LONG LONG LONG LONG LONG LONG SHORT LONG LONG LONG TEXT(7) LONG LONG SHORT LONG LONG

lesson grades

LONG

11 FK1,I2

FK1

lessonid userid

completed

LONG

SINGLE

LONG

CHAR(10)

lesson_branch

PK,FK2,FK3

LONG

FK1

lessonid userid pageid

timeseen

LONG LONG LONG LONG SHORT LONG CHAR(10)

lesson_attempts

PK,FK2

LONG

13 FK1.I1

FK1

lessonid pageid userid answerid

useranswer timeseen

LONG

LONG LONGTEXT

LONG

CHAR(10)

lessonhighscores

LONG

FK1

lessonid userid gradeid nickname

TEXT(5)

CHAR(10)

Рис. 3. Логическая модель данных подсистемы модуля тестирования

Информационные системы в образовании

report

PK,FK1

enterprise id

INTEGER INTEGER INTEGER

datecreate date_start date_fin competence_id com petence_state_start com petence_state_f in

DATETIME DATETIME DATETIME INTEGER CHAR(IO) CHAR (10)

Модель подсистемы отчетов

Подсистема предназначена для генерации отчетов и форм, а также для хранения в базе данных информации о достижениях специалистов, проходящих переподготовку. Что немаловажно, подсистема дает возможность проследить изменения компетентностей каждого специалиста во времени. Таким образом, происходит накопление всех данных о результатах переподготовки, что

может быть полезным при принятии решении о склонностях специалиста к обучению. Концептуальная модель подсистемы формирования отчетов, печатных форм, хранения итоговых документов представлена на рис. 4. Итоговый отчет описывается сущностью report , которая фиксирует даты прохождения переподготовки, результаты переподготовки в формате разности начальной компетенции и финальной компетенции.

document

PK,FK1

PK,FK1 PK,FK1,FK2

enterprise id id

INTEGER INTEGER INTEGER

adress

date_create file_type

VARCHAR(10) VARCHAR(10) DATETIME CHAR(10}

archive
PK	Id	INTEGER
	level	VARCHAR(10) INTEGER

user

PK PK PK,FK1

enterprise id

LONG

CHAR(10) INTEGER

11 U1

auth confirmed policy agreed deleted

username password idnumber firstname lastname email emailstop

Skype yahoo

phonel phone2 institution department address

country lang theme TIMEZONES firstaccess lastaccess lastlogin currentlogin lastip secret picture url description mailformat maildigest maildisplay htmleditor autosubscribe trackforums timem odified

TEXT(20) SHORT SHORT SHORT TEXT(100) TEXT(32) TEXT(64) TEXT(100> TEXT(100) ТЕХТ(ЮО) SHORT TEXT(15) TEXT(50) TEXT(50) TEXT(50) TEXT(50) TEXT(20) TEXT(20) TEXT(40) TEXT(30) TEXT(70) TEXT(20) CHAR(2) TEXT(10) TEXT(50) ТЕХТ(ЮО) LONG LONG LONG LONG TEXT(15) TEXT(15) SHORT TEXT(255) LONGTEXT SHORT SHORT SHORT SHORT SHORT SHORT LONG

enterprise
PK	enterprise id	INTEGER
	departmentjd	INTEGER INTEGER

ВЕСТНИК 2013 № 4

Рис. 4. Логическая модель данных подсистемы отчетов

Хранение отчетов описывается сущностью document. Она позволяет в любой момент сгенерировать печатную форму отчета для каждого специалиста или для предприятия в целом.

Для удобства каталогизации документов вве-

дена сущность archive , имеющая иерархическую структуру [2].

Структура базы данных

Физическая модель данных автоматизированной системы процесса переподготовки персонала представлена на рис. 5.

Рис. 5. Физическая модель базы данных

№	Название таблицы	Описание
1.	user	Пользователи
2.	user_competence	Компетенция пользователей
3.	course_categories	Категории учебных курсов
4.	modules	Учебные модули
5.	course_modules	Сформированные учебные модули
6.	course_allowed_modules	Используемые модули
7.	course_sections	Разделы учебных курсов
8.	course_display	Учебные курсы для пользователя
9.	course	Учебные курсы
10.	enterprise	Предприятия
11.	competence	Компетентности
12.	lesson_branch	Специальности
13.	lesson_grades	Оценки

ВЕСТНИК 2013 № 4

Ig^enn = Hompl-e1

PK.FK1	Id
\|2	l«4_Onid
I3	page id
	answered
	timeaeen

Защита информации и информационная безопасность

№	Название таблицы	Описание
14.	lesson_pages	Разделы теста
15.	lesson_timer	Время теста
16.	lesson_high_scores	Высшие результаты теста
17.	lesson	Тест
18.	lesson_answers	Ответы на тест
19.	lesson_attempts	Попытки прохождения теста
20.	report	Отчеты
21.	document	Документы и формы
22.	archive	Архив документов и форм
23.	backup_courses	Резервная копия курсов
24.	backup_log	История резервирования

Разработка учебно-методического наполнения в виде электронных образовательных ресурсов для процесса подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий

В разделе представлены возможные категории учебных курсов. Для каждой категории курсов справа от его названия указано количество курсов в категории.

Рис.6. Категории учебных курсов

Пользователь, используя мобильное устройство, имеет возможность выбрать необходимую категорию и начать подготовку по нужному на-правлению[5; 6; 9; 12]. Часть учебных курсов может быть общедоступной, однако могут существовать и закрытые курсы, на которые необходима предварительная запись или предварительная запись с кодовым словом.

Рис. 7. Запись на курс с вводом кодового слова

ВЕСТНИК 2013 № 4

После успешной записи на курс пользователю демонстрируется основной экран курса. На нем представлены все разделы курса, разбитые на категории. Теоретические, практические и контрольные занятия выбираются именно с этого экрана. Также возможности коммуникации с другими членами сообщества осуществляются путем перехода по ссылке с основного экрана курса.

ВЕСТНИК 2013 № 4

Рис. 8. Основной экран курса

Рис. 9. ЭОР лекционного типа в виде текстовой информации

Разработка ЭОР информационного типа

Лекционные занятия могут быть представлены в разных формах. Пользователю может быть предложена текстовая информация. Авторы курса имеют возможность интегрировать текстовую информацию и изображения.

Также представление лекционного материала может быть в виде видеоконтента. Пользователь запускает на своем мобильном устройстве видеоплеер, который интегрирован в курс и просматривает и прослушивает видеокурс.

Рис. 10. ЭОР лекционного типа в виде видеоконтента

Информационные системы в образовании

Видеокурсы являются более предпочтительными в сравнении с простым тексто-графическим представлением. Простые текстовые форматы более уместно использовать для глоссариев и разного рода инструкций и пояснений.

Разработка ЭОР коммуникационного типа

Для коммуникации простейшим механизмом в системе является форум. Пользователи имеют возможность обсуждать насущные проблемы в рамках учебного курса, обмениваться знаниями и материалами, помогать друг другу в освоении материалов.

Рис. 11. Окно создания сообщения на форуме

Общаясь с коллегами, обучаемый выстраивает важные профессиональные связи, которые помогают лучше справиться с усвоением материала.

Используя форумы, обучаемые имеют возможность общаться не только со своими коллегами, но и с преподавателями. Пользователь может задать вопрос преподавателю в любое время и из любого месторасположения, имея свое мо- бильное устройство и подключение к сети Интернет. Преподаватель также может дать ответ из любого места в удобное для себя время.

Заключение

Таким образом, проведен анализ программного обеспечения, необходимого для построения грид-среды. Проанализирован функциональный состав модулей программного обеспечения, а также дана их сравнительная оценка.

Разработана логическая модель базы данных отдельных модулей, применяемых в системе подготовки и переподготовки персонала на промышленных предприятиях.

Предложен вариант программной реализации электронных образовательных ресурсов для системы подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий, рассчитанных на работу с мобильных устройств.

Список литературы Разработка программного комплекса для системы подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий с применением грид-технологий

Демичев А.П., Ильин В.А., Крюков А.П. Введение в грид-технологии//Препринт НИИЯФ МГУ. -2007. -11/832. -С. 17-35.
Jeffery K.G. Next Generation Grids for Environmental Science//Environmental Modelling & Software. -2007. -Vol. 22. -No. 3. -Pp. 281-287.
Остроух А.В., Суркова Н.Е. Методы проектирования информационных систем: учебное пособие. -М.: РосНОУ, 2004. -144 с.
Albert K.W. Yeung, G. Brent Hall. Spatial Database Systems: Design, Implementation and Project Management (GeoJournal Library). ISBN 1402053932, 2007. -564 p.
Меркулов А.М. Обучение при помощи мобильных устройств -новая парадигма электронного обучения//Молодой ученый. -2012. -Т. 1. -№ 3. -С. 53-57.
Меркулов А.М., Петриков П.А., Исмоилов М.И., Остроух А.В. Обучение при помощи мобильных устройств с применением грид-технологий//В мире научных открытий. -2012. -№ 5. -С. 194-204.
Остроух А.В. Опыт разработки электронных образовательных ресурсов нового поколения для дистанционной технологии обучения//В мире научных открытий. -2011. -№ 9 (21). -С. 149-158.
Остроух А.В., Суркова Н.Е. Электронные образовательные ресурсы в профессиональном образовании: монография//LAP LAMBERT Academic Publishing. Saarbrucken, Germany, 2011. -184 c.
Остроух А.В., Петриков П.А., Суркова Н.Е., Краснянский М.Н. Автоматизация процесса подготовки персонала промышленных предприятий на основе интегрированной обучающей среды//Вестник Российского нового университета. -2012. -Выпуск 4. -С. 81-88.
Остроух А.В., Краснянский М.Н., Петриков П.А., Михайлова Н.В. Разработка автоматизированной системы дистанционного обучения на основе программного обеспечения с открытым кодом//В мире научных открытий. Серия «Проблемы науки и образования». -2012. -№ 12. -С. 76-86.
Остроух А.В., Краснянский М.Н., Карпушкин С.В., Дедов Д.Л. Алгоритм проектирования виртуальных тренажёрных комплексов для обучения операторов технических систем//Информационные технологии в проектировании и производстве. -2012. -№ 3. -С. 68-75.
Остроух А.В., Меркулов А.М., Петриков П.А., Бакатин Ю.П. Принцип разработки учебных материалов для автоматизированных систем подготовки персонала нефтехимических предприятий//В мире научных открытий. Серия «Проблемы науки и образования». -2012. -№ 2.6 (26). -С. 184-193.
Остроух А.В., Маламут А.Ю., Баринов К.А., Краснянский М.Н., Ягудаев Г.Г. Алгоритм проектирования виртуального тренажёрного комплекса для переподготовки персонала нефтехимического предприятия//В мире научных открытий. Серия «Проблемы науки и образования». -2012. -№ 2.6 (26). -С. 168-174.
Остроух А.В., Краснянский М.Н., Карпушкин С.В., Дедов Д.Л. Постановка задачи проектирования виртуальных тренажёрных комплексов для обучения операторов технических систем//Информационные технологии в проектировании и производстве. -2012. -№ 2. -С. 46-50.
Остроух А.В., Краснянский М.Н., Баринов К.А., Дедов Д.Л., Руднев А.А. Виртуальные тренажёрные комплексы для обучения и тренинга персонала химических и машиностроительных производств//Вестник ТГТУ. -2011. -Т. 17. -№ 2. -С. 497-501.

Еще

Статья научная