Разработка прототипа цифрового сервиса каталогизации и поиска товаров для целей импортозамещения

На протяжении длительного времени им-портозамещение как часть политики протекционизма со времен меркантилистов (XV–XVII века) или уже в качестве самостоятельного направления государственной экономической политики в новейшее время (XX век) было и остается одним из важнейших инструментов государственного регулирования национальной экономики. Сегодня наиболее распространенными механизмами реализации политики импор-тозамещения являются:

• •    таможенные пошлины на импортную продукцию;

• •    замещение иностранных товаров посредством законодательного запрета их закупок для нужд государственного сектора;

• •    выборочное импортозамещение ¹, свя-

• занное с реализацией преференций для одних зарубежных производителей (стран-изготовителей и экспортеров) по отношению к другим;

• •    различного рода налоговые, кредитные и административные режимы поддержки отечественных производителей.

Вместе с тем научный дискурс о сравнительной эффективности отдельных механизмов, сплошном или выборочном их применении, об оптимальной продолжительности таких мер неоднозначен по своим выводам. Одной из причин недостаточной эффективности политики импортозамеще-ния является то, что в результате ее реализации потребители зачастую получают не самые качественные товары по более высоким ценам 2. Авторы считают, что это

* Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского научного фонда в Государственном университете управления, проект № 23–28–01644 «Разработка концепции и прототипа интеллектуального сервиса для импортозамещения в электроэнергетике».

является следствием того, что такие меры планируются и реализуются без учета влияния доминирующего на современном этапе развития национальной экономики фактора производства. В различные периоды развития мировой экономики доминировали те или иные факторы производства (труд, земля, капитал, предпринимательская способность), уступая друг другу ведущую роль в формировании добавленной стоимости и в конечном счете – национального благосостояния, пока в XXI веке бесспорным лидером не стал новый фактор производства – информация .

В части обоснования необходимости учета ведущей роли доминирующего фактора производства при выработке политики импортозамещения необходимо отметить, что в современном мире реализация такой политики, как правило, базируется на общей идеологии Дж. Кейнса, выраженной лозунгом «покупай отечественное». Согласно этой идеологии иностранные производители и товары вытесняются с национальных рынков порой в ускоренном режиме. Подобная ситуация произошла и в России – в течение последних 10 лет Правительство Российской Федерации активно продвигало политику импортозамещения посредством системы регулируемых закупок на основании статьи 14 Федерального закона от 5 апреля 2013 года № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» (далее – Закон № 44-ФЗ) и целой системы связанных подзаконных актов. С 2022 года этот процесс существенно ускорился из-за изменения геополитической ситуации, по причине чего государственный сектор России стал обязан приобретать исключительно товары отечественного производства или происхождения из стран Евразийского экономического союза – Белоруссии, Казахстана, Киргизии, Армении. Вместе с тем очевидно, что только «покупать отечественное» недостаточно для полноценной реализации политики импортозамещения, поскольку даже при наличии налаженных товарно-сырьевых и производственных цепочек на территории страны их совокупная мощность может не удовлетворять в полной мере имеющиеся потребности производства и населения. На практике выясняется и то, что дефицит мощностей может наблюдаться не только в секторе производства готовой продукции (особенно высокотехнологической), но и во вспомогательных отраслях (машиностроение, обрабатывающая, химическая промышленность и т. п.), а также в части обеспечения финансовыми, кадровыми ресурсами и информацией, которая, в свою очередь, непосредственно влияет на промышленную кооперацию, позволяя тем самым создавать отечественные производства полного цикла. Аналогичным образом в полной мере не учитывается и текущая пространственная организация экономики страны (при этом ее учитывали при замещении импортных товаров, например, в советской металлургии в 30-е годы XX века), и пространственная дифференциация экономических ресурсов. Получается, что проблема низкой эффективности им-портозамещения заключается не столько в наличии или отсутствии производственных мощностей, сколько в неравномерной информированности участников рынка о их локализации, качественных характеристиках выпускаемой продукции, а также о потенциальных и реальных объемах выпуска в соотношении с текущим уровнем спроса для его удовлетворения. Сегодня информированность участников рынка в целях обеспечения справедливого и равного доступа к товарам, работам и услугам является важнейшей характеристикой качества экономических рынков и отношений. В связи с этим центральной идеей государственной экономической политики может выступать идея равного доступа всех агентов рынка к информации о его конъюнктуре, а ключевым вектором политики импортоза-мещения – информатизация и цифровизация. Это способствует переходу экономики к подходу, управляемому данными (data- driven), где принимаемые решения опираются на понимание, при котором данные и аналитику используют для принятия решений на каждом этапе развития продукта.

В подтверждение изложенного необходимо рассмотреть современные тенденции развития человеческого общества, связанные с информатизацией и цифровизацией. Лауреаты Нобелевской премии по экономике Дж. Стиглер, Дж. Стиглиц, Л. Гурвиц и Р. Талер в своих работах указывали на фундаментальное изменение современной экономической парадигмы, где информация становится важнейшим нематериальным активом, отвечающим за оптимальность и эффективность распределения всех видов ресурсов. Высокая роль информации в качестве нового фактора производства, меняющего классическое представление об экономических отношениях, отражена, в частности, в работах [3–9].

Инновационно-технологическая парадигма при решении вопросов импортозамеще-ния для экономики обозначена и в статьях по общеэкономическим проблемам [10–13], в которых указывается на необходимость автоматизации сбора, анализа и хранения данных о товарах-аналогах и заменителях.

Непосредственная автоматизация экономической деятельности, широкое распространение коммуникационных сервисов и технологий в настоящее время рассматривается в рамках отдельного направления платформенной экономики 3 или платформенных рынков 4 (подробнее см. [9]). Так, некоторые исследователи определяют платформы в качестве нового института трансформации хозяйственной жизни и глобальной экономики на современном этапе (см., например, [14, 15]).

Среди ключевых направлений деятель- ности платформ А.И. Коваленко выделяет учет и анализ данных для повышения эффективности рыночного взаимодействия на торговых площадках, связанных с созданием инновационной экосистемы комплементов и провайдеров (см. [16]). Автор отмечает значимость проектирования цифрового взаимодействия производителей, агентов и покупателей для построения платформенных рынков, представляющих, с одной стороны, институционально-технологическую систему, с другой – форму осуществления транзакционного сообщения участников рыночных отношений, связанных с реализацией товарно-денежного обмена.

Т.Р. Гареев к отличительным характеристикам платформенных рынков относит:

• •    наличие способности к выявлению актуальной информации о производителях и потребителях, позволяющей более эффективно использовать имеющиеся у производителей ресурсы для удовлетворения потребительского спроса;

• •    возможность активного государственного регулировании, в том числе в части формирования целевых государственно-частных платформ по взаимодействию участников рынка (см. [17]).

В пользу такого подхода свидетельствуют и последние исследования, посвященные оценке влияния цифровизации на поведение агентов рынка государственных закупок (см. [18–20]). Аналогично значимость платформенных сервисов при реализации политики импортозамещения отмечается и на уровне промышленных институтов, и в бизнес-сообществе 5. Помимо прочего, цифровизация государственных закупок несет дополнительные положитель- ные эффекты (вне контекста политики им-портозамещения), связанные со снижением степени фрагментарности рынков, что, в свою очередь, оказывает влияние на возможность проведения недобросовестных сделок и организации устойчивых картельных сговоров.

В этом ключе отдельно следует обозначить проблемы своевременного информирования участников рынка (покупателей и производителей) о наличии товаров-аналогов и заменителей при ресурсном обеспечении жизненно важных отраслей, например, таких как энергетический комплекс (см. [22]). В зарубежной научной литературе импортозамещение в энергетике связано исключительно с обеспечением энергетической независимости (см. [23]) в условиях нестабильности рынков и санкционных ограничений экспортеров (см. [24]), в том числе в контексте политики перехода к зеленой энергетической модели (см. [25]). Однако в отечественной литературе этой проблематике уделено внимание многими авторами в различных тематических аспектах (см., например, [26–29]). Так, например, отмечается, что энергетический комплекс – это сфера с длительным инвестиционным и жизненным циклом, где процессы создания, внедрения и распространения новых технологий осуществляются дольше, чем в других технологических отраслях. Создание объектов энергетики требует существенных капиталовложений в сопутствующие отрасли, такие как энергомашиностроение, металлургия и т. п. При этом подотрасли энергетики тесно взаимосвязаны, поэтому проблемы импортозамещения в нефтегазовой отрасли, атомной или возобновляемой энергетике в конечном счете влияют на общую технологичность развития генерации, транспорта и сбыта электроэнергии конечным потребителям. Развитие платформенных информационных сервисов для нужд энергетики соответствует положениям Энергетической стратегии России до 2035 года, в рамках которой декларируется «реализация пилотных проектов и создание условий для распространения опыта внедрения цифровых технологий и отраслевых платформенных решений в электроэнергетике, нефтегазовом комплексе и угольной отрасли» 6. Авторы настоящей статьи апробировали гипотезу о ведущей роли информации в политике импортозамещения в электроэнергетике с возможностью дальнейшего ее масштабирования на другие подотрасли энергетического комплекса.

Рассмотрим текущее состояние информирования участников рынка о наличии и об объемах импортозамещаемой продукции на примере электроэнергетики, а также существующие платформенные решения по их каталогизации и поиску. В настоящие время полноценные реестры и справочники товаров создаются и функционируют в основном для нужд органов государственной власти: Государственная информационная система промышленности (ГИСП) «Каталог продукции» 7, ГИСП «Реестр промышленной продукции, произведенной на территории Российской Федерации» 8, ГИСП «Реестр промышленных товаров – ЕРПТ» 9 и т. п. Также получили распространение локальные отраслевых сервисы импорто-замещения: Каталог импортозамещения НОСТРОЙ 10, Каталог «Сделано в России» (Made in Russia) 11, Сервис импортозамеще-

Сравнительный анализ ключевых российских информационных сервисов по поиску импортозамещаемой продукции

Платформенные решения Ключевые параметры сравнения OQ О о. СП OQ £ о £ CD CT x ф § £ £ ’X о 0Q о § § § g 8 § о £ 5. 5 CD X § О § £ 5 o' У т> оо OQ S к £ g о х О О' X х S р <5 h О ф S о + О СП У i S ф О га о. + <5 1^ |Е О о о; X О >Х 'S' § О § о ± о I о о <± § О >< СП о 3 х О 5 S У £ Л 0Q О Ч СП ГИСП «Каталог продукции» 129,415 нет да нет нет нет ручной ГИСП «Реестр промышленной продукции, произведенной на территории Российской Федерации» 266,652 есть (частично) ГИСП «Реестр промышленных товаров – ЕРПТ» 8,99 Каталог импортозамещения НОСТРОЙ 2,812 есть да Каталог «Сделано в России» (Made in Russia) нет данных есть (частично) нет Сервис импортозамещения электронной торговой площадки Газпромбанка 8,00 нет ния электронной торговой площадки Газпромбанка 12 (см. табл.).

Однако опираясь на регламенты органов государственной власти, определяющих деятельность отраслевых платформенных решений, например Министерства промышленности и торговли Российской Федерации 13, можно сделать вывод о том, что процессы их наполнения и ведения являются рутинными и ручными, а целеполагание не ориентировано на оперативные рыночные потребности: производителей – по активному сбыту товаров, потребителей – по оценке насыщенности рынка необходимыми товарами-аналогами и заменителями иностранной продукции.

В связи с этим существует потребность создания сервиса нового поколения, обладающего не просто функционалом по вне- сению данных о производителях и производимой продукции (в разрезе отдельных рубрикаторов и классификаций), но и возможностями по семантическому (синонимическому) поиску товаров-аналогов и заменителей, анализу конкурентов и их ценовой политики, аккумулированию данных о поставщиках и заказчиках в региональном разрезе и их рейтингованию. Подобный сервис должен иметь рекомендательный характер, то есть поддерживать принятие управленческих решений, обладать удобной для специалистов закупочных служб структурой данных, а не быть статичным электронным справочником. В конечном счете такое ИТ-решение должно соответствовать современным критериям платформенной экономики и платформенных рынков.

Формирование такого цифрового сервиса нового поколения является междисциплинарной и межотраслевой задачей. Авторами предложено ее возможное решение на уровне блок-схемы прототипа сервиса, адаптированного, в частности, под нужды электроэнергетической отрасли 14.

Софтверная часть прототипа рекомендательного сервиса может основываться на использовании:

• 1)    высокоуровневого языка программирования Python и его библиотеки для парсинга данных из открытых источников (сайты, FTP), сsv-, xml-файлов и т. д.;

• 2)    реляционной базы данных с открытым кодом PostgreSQL для создания хранилища данных, подготовки витрин таблиц с агрегированными данными;

• 3)    ML-системы для лемматизации, нормализации данных, построения n-грамм по облакам свойств, очистке данных по методам tf-idf, удаление нерепрезентативных данных, определения Общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности (далее – ОКПД2) по названию товара/услуги и т. д.;

• 4)    программы бизнес-аналитики BI (Qlik Sense) для визуализации данных, предоставления доступа к ним и оптимизации скорости поиска, предоставления разграниченного доступа и построения вариативных разрезов данных.

Работы по проектированию прототипа сервиса включают создание четырех функциональных блоков.

• 1.    Блок сбора данных

В этом блоке осуществляются следующие действия.

• 1.    Сбор данных о закупках, осуществляемых в соответствие с федеральными законами № 44-ФЗ и № 223-ФЗ ¹⁵. Сбор данных

• 2.    Выявление групп и товаров, необходимых для энергетической отрасли. Проанализировав собранные данные, можно сделать вывод о том, какие еще товары/ услуги чаще всего закупаются компаниями энергетического комплекса (помимо раздела 27 ОКПД2).

• 3.    Сбор данных по товарным позициям из уже проведенных закупок (название, характеристики, единицы измерения, цена, регион заказчика, страна происхождения) . Указанные данные отражаются в контрактах согласно Закону № 44-ФЗ, в извещениях же согласно Закону № 223-ФЗ они будут иметь заведомо фрагментарный характер. Именно возможность свести воедино данные о товаре, единице измерения,

• 4.    Сбор данных о товарах из государственных справочников отечественной продукции . Данные из государственных реестров отечественной продукции обычно размещены в удобном для забора формате (csv-выгрузка) или на официальных сайтах платформ без ограничения на парсинг. Из значимых данных о товаре можно выделить:

осуществляется посредством автоматической обработки xml-файлов с ftp-серверов Единой информационной системы в области закупок (далее – ЕИС) ¹⁶. Согласно указанным федеральным законам данные находятся в открытом доступе. В рамках выбранного отраслевого разреза в первую очередь аккумулируются данные о закупках по разделу 27 ОКПД2 «Оборудование электрическое». Общие объемы данных о закупках по Закону № 223-ФЗ составили порядка 70 тысяч процедур, а по Закону №44-ФЗ – 80 тысяч процедур. Также для наполнения сервиса была собрана информация из следующих разделов Единой информационной системы в сфере закупок: «извещения», «протоколы», «контракты» . Дополнительная информация о прочих закупочных процедурах компаний электроэнергетической отрасли была получена посредством фильтрации данных из открытых источников (в интернете), полученных на основании ежегодных отчетов генерирующих, сетевых и сбытовых (распределительных) организаций энергетической отрасли.

количестве, стоимости, регионе, стране происхождения, поставщиках и (или) участниках закупки дадут возможность построить информационное ядро проектируемого сервиса, которое обеспечит потребности участников рынка в информации.

• •    название;

• •    свойства;

• •    производителя;

• •    код ОКПД2;

• •    код товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности (далее – ТН ВЭД).

• 5 . Сбор данных о производителях и (или) продавцах энергетической продукции по тематическим сайтам и агрегаторам . В сфере энергетики функционируют отраслевые ин-тернет-ресурсы, где собраны значительные объемы товаров, категорий с указанием производителей или поставщиков, например:

• •    Производственные предприятия и заводы России ¹⁷;

• •    Общероссийский портал проверенных поставщиков и профессиональных потребителей в сфере нового строительства, ремонта и эксплуатации объектов топливно-энергетического комплекса Российской Федерации ¹⁸;

• •    Промышленные предприятия России, СНГ и ближнего зарубежья ¹⁹ .

• 6.    Сбор данных о товарах энергетической сферы из маркетплейсов (поставщики, характеристики, цены) . Дополнительное обогащение данных может происходить и за счет маркетплейсов или их функциональных аналогов. Например, для сферы закупок можно выделить портал поставщиков ²⁰ – портал закупок малого объема, используемый заказчиками города Москвы. Объем товаров, размещенных на площадке, насчитывает порядка 1 миллиона единиц продукции, однако заранее сказать, какая доля из них относится к разделу 27 ОКПД2 не представляется возможным.

• 7.    Дополнительный сбор данных по отзывам пользователей о товарах . Для повышения информативности разрабатываемую систему можно обогатить данными по отзывам как поставщиков о поставщиках, так и о конкретных товарах. Источниками данных могут выступить Общероссийский портал проверенных поставщиков и профессиональных потребителей в сфере нового строительства, ремонта и эксплуатации объектов топливно-энергетического комплекса Российской Федерации и портал поставщиков Москвы.

• 2.    Блок каталогизации и хранения данных

Агрегация данных с указанных ресурсов позволит увеличить вариативность предло- жений товаров на единичный запрос в разрабатываемом сервисе.

Разработка этого блока предполагает формирование следующих функционалов.

• 1.    Единое реляционное хранилище из всех источников с очищенными, нормализованными и категорированными данными (с указанием источника данных, актуальности и т. д.). Собранную информацию необходимо привести к единообразному виду, нормализовать и представить в структуре реляционной базы данных (далее – БД) для

последующего удобного использования. Ключевыми сущностями будут являться:

• •    товары;

• •    свойства товаров;

• •    поставщики;

• •    извещения;

• •    контракты.

• 2.    BI-система с минимальным первичным функционалом визуализации данных. После создания реляционной структуры БД реализуется предоставление данных в BI-системе для удобной визуализации, поиска, отображения необходимых агрегированных данных. Дополнительно возможно настроить системы распределения доступа благодаря администраторским возможностям BI-систем.

• 3.    Блок анализа данных

В функции блока входит решении следующих задач.

• 1.    Выявление и систематизация обязательных свойств товаров, которые указывают поставщики (производители) для последующего анализа полноты данных о товарах. Для каждой из ключевых категорий товаров, в первую очередь на основе данных контрактов в соответствии с Законом № 44-ФЗ, а также данных, размещенных на из портале поставщиков Москвы, можно определить свойства, чаще всего указываемые поставщиками (производителями). По результатам анализа этих свойств формируется вывод о ключевых атрибутах для каждой категории. Впоследствии при отсутствии каких-либо ключевых свойств конкретного товара можно делать предположение о недостаточности данных и необходимости их дополнения.

• 2.    Определение товаров-заменителей . При поиске конкретных товаров у пользователей должна быть возможность получить от сервиса альтернативные названия товаров-заменителей и их потенциальных поставщиков (производителей).

• 3.    Определение товаров-комплементов. Также при поиске товара важно видеть связанные с товаром ключевые слова. Таким

• 4.    Определение медианных цен по категориям и номенклатурам. Дополнительная информационная составляющая по медианным ценам поможет выбрать товары необходимого ценового диапазона, что может значительно минимизировать расходы. Для определения медианных цен (при достаточном объеме данных) необходимо учитывать единицы измерения, регион поставки, свойства товара, месяц закупки и т. д.

• 4.    Блок интерфейса пользователя

образом, можно найти не только товары-заменители, но и товары-комплементы (аналоги). Этот функционал должен упрощать задачу специалистов закупочных служб по поиску необходимых товаров.

с предустановленными микросервисами

При разработке этого блока создаются следующие системы и сервисы.

• 1.    Система первичного рейтингования товаров. На основании первичных данных о частоте закупок (применительно к законам № 44-ФЗ и № 223-ФЗ) и исходя из отзывов, полученных из различных источников, можно составить двухкомпонентный рейтинг, отражающий, с одной стороны, востребованность товара, с другой – отзывы о нем покупателей.

• 2.    Система первичного рейтинга поставщиков или производителей. Аналогичную систему можно внедрить и для поставщиков (производителей) на основе частоты участия в процедурах, числа побед и отзывов по данным Общероссийского портала проверенных поставщиков и профессиональных потребителей в сфере нового строительства, ремонта и эксплуатации объектов топливно-энергетического комплекса Российской Федерации.

• 3.    Сервис анализа изменения медианной цены внутри низкоуровневых категорий. Имея данные о медианных ценах, можно реализовать линейный алгоритм, показывающий значимые изменения медианных цен в рамках локальных конкретизирован-

• ных категорий по сравнению со всей верх-неуровневой категорией. Таким образом, можно выявить группы товаров, имеющие бо́льшую тенденцию к удорожанию.

• 4.    Ядро пополнения данных из прайс-листов поставщиков. В рамках системы необходим модуль догрузки данных при предоставлении со стороны поставщиков их прайс-листа установленного формата.

• 5.    Первичная версия микро-сервисов по кластерным объединениям «производитель – дистрибьютор – поставщик – заказчик». Востребованность кластерных объединений и вовлечение участников рынка в них решит проблему высокой фрагмен-тированности рынков и низкой информированности его участников о цепочках создания отечественной продукции. Алгоритмы сервисов основаны на обработке данных о потребностях заказчиков в товарах и их категориях, информации о предложениях поставщиков и производителей и их возможном объединении в кластер.

Таким образом, архитектура прототипа рекомендательного сервиса, с помощью которого компании энергетической отрасли смогут осуществлять поиск товаров-аналогов и их заменителей в процессе импор-тозамещения, а их поставщики – изучать конъюнктуру рынка, может быть представлена графически (см. рис. на с. 28). При этом в предлагаемом прототипе заложены возможности для последующего создания на его основе общероссийского справочника нового поколения для реализации процессов импортозамещения и в других отраслях экономики.

Пользовательский функционал системы предполагает следующий алгоритм действий заказчика:

• 1)    вводится название товара (или соответствующие ему ключевые слова), и система выдает информацию обо всех товарах как отечественного производства, так и иных производителей, с указанием поставщиков, ориентировочной стоимости, возможных товаров-аналогов и компле-

• ментов. Далее существует возможность уточнить характеристики товара по уровню его свойств, категорий ОКПД2, единиц измерения и т. д. Помимо получения аналитически обработанных данных, пользователь может запросить сведения из хранилища, а также затребовать проведение их дополнительного поиска по уточненным характеристикам;

• 2)    далее может быть введен ИНН пользователя, и если в системе уже есть информация о закупках, которые совершал заказчик в рамках законов № 44-ФЗ и № 223-ФЗ, то она автоматически выдаст товары-субституты на основании ретроспективных закупок. Дополнительно существует возможность увидеть товары-комплементы.

Для поставщиков товаров интерфейс сервиса предоставляет следующие возможности:

• 1)    благодаря сервису можно исследовать степень конкуренции:

• •    количество поставщиков;

• •    ориентировочный уровень цен;

• •    спрос со стороны заказчиков на рынке по товарам своих целевых категорий.

Поставщик вводит в систему наименование товара и получает сведения о потенциальных заказчиках, компаниях-конкурентах, альтернативных наименованиях и аналогах;

• 2)    по данным сервиса можно выявлять категории товаров, которые имеют малую долю отечественных аналогов, для последующего принятия решения об организации собственного производства;

• 3)    система позволит поставщику подгрузить свой прайс-лист определенного формата с целью автоматизированного наполнения справочника новыми данными (система сможет сделать онлайн проверку корректности данных для загрузки);

• 4)    можно воспользоваться описанными микро-сервисами в режиме «одного окна», что экономит время на внесение данных о товарах, которые компания-поставщик предлагает для реализации в рамках различных каталогов и сервисов.

  
  
  

Блок-схема прототипа интеллектуального сервиса для поиска импортозамещающих товаров (на примере электроэнергетики)

На следующем этапе развития сервиса могут быть применены технологии анализа больших данных и машинного обучения (коллаборативная фильтрация, семантический анализ и т. п.). Масштабируемость прототипа будет обеспечена применяемыми технологиями, которые имеют широкие возможности по оптимизации как объема данных, так и количества вычислений. Вместе с тем при потенциальном переходе сер- виса на данные, касающиеся всех товарных групп (всех отраслей), объем хранилища данных возрастет в сотни или даже тысячи раз, а количество источников данных – в десятки раз, что может повлиять на снижение точности микро-сервисов.

Выводы

• 1.    Показано, что развитие платформен-

  
  
  

• 2.    Предложенная архитектура прототипа цифрового сервиса для поиска импортозамещаемых товаров в электроэнергетике, с помощью которого энергокомпании смогут находить товары-аналоги и заменители импортных продуктов, а поставщики таких товаров – изучать конъюнктуру рынка и выстраивать свою производственную политику, является прообразом полноценного цифрового платформенного рынка. Такой сервис, представленный на уровне прототипа, может быть адаптирован и для других отраслей российской экономики, но для этого необходимо решить практическую задачу развития его программно-аппаратной части.

ных ИТ-решений и рекомендательных сервисов позволит повысить эффективность решения задач импортозамещения в различных отраслях экономики России. Безусловно, цифровизация на уровне автоматизации не устраняет фундаментальные макроэкономические проблемы, связанные с регулированием рынков и протекционизмом отечественных производителей. Но именно ориентир на платформенные сервисы, которые обеспечивают оперативные и прозрачные транзакции между агентами рынка, позволит перевести политику им-портозамещения на качественно новый уровень.

Авторы полагают, что развитию сервиса будут способствовать усиление его рекомендательных свойств для поддержки принятия управленческих решений, а также превращение сервиса в экосистему, где участники рынка смогут полноценно общаться.