Разработка SSR маркеров генов засухоустойчивости у яблони домашней

Бесплатный доступ

Резюме: SSR маркеры являются одними из самых распространённых маркеров для генотипирования и мониторинга изменчивости видов растений. Определение дифференциации генов растений важная часть методов молекулярной селекции и играет важную роль для ускорения выведения новых сортов полезных для сельского хозяйства культур. В этом исследовании представлена идентификация новых функциональных маркеров SSR, полученных из потенциальных генов-кандидатов на засухоустойчивость яблони. Будущие функциональные исследования этих различий в генах-кандидатах позволят выявить их роль в засухоустойчивости.

Молекулярная селекция, днк-маркеры, ssr, яблоня, pcr in silico

Короткий адрес: https://sciup.org/170207527

IDR: 170207527   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-9-2-7-9

Текст научной статьи Разработка SSR маркеров генов засухоустойчивости у яблони домашней

В последние годы во всём мире засуха стала основным фактором, который ограничивает урожайность сельскохозяйственных культур [1]. Засухоустойчивость растений обеспечивается за счёт координации множества сложных биохимических процессов. В частности, это касается биосинтеза и передачи сигналов от фитогормонов, таких как абсцизовая кислота, этилен и жасмонат. Кроме того, для снижения негативных последствий засушливого стресса растения вырабатывают осмопро-текторные соединения, такие как пролин, глицин, бетаин и трегалоза [2]. Многочисленные факторы транскрипции, включая белки, связывающие ABA-чувствительный элемент (ABRE), белки, реагирующие на обезвоживание (DREB), и факторы реакции на этилен (ERF), факторы транскрипции WRKY играют ключевую роль в контроле экспрессии генов, ответственных за реакцию растений на засуху.

Яблоко (Malus domestica) - один из наиболее часто потребляемых фруктов в мире. Их употребляют как в свежем, так и в переработанном виде в качестве джемов, ингредиентов в выпечке и детском питании, следовательно, производство яблок является экономически важной отраслью сельского хозяйства для многих регионов мира [5]. Прогнозируется, что в будущем различные регионы Европы станут более засушливыми [6], поэтому необходимо

подготовить производство яблок к более сильным засухам. Способность яблонь справляться со стрессом от засухи и достигать высокого урожая в этих условиях будет иметь большое экономическое значение. Правильный выбор засухоустойчивых сортов является одной из стратегий снижения воздействия этого стресса и содействия более стабильному производству яблок [7].

Быстрое и простое преобразование идентифицированных генов-кандидатов на засухоустойчивость в молекулярные маркеры, выявляющие вариации в этих генах, имеют важное значение для успешной селекции на засухоустойчивость. Простые повторы последовательности (SSR), также известные как микросаттелиты, являются наиболее часто используемыми маркерами для генотипирования важных для сельского хозяйства растений [3]. Помимо чистых форм, SSR также могут встречаться в сложных, прерывистых чистых и прерывистых сложных формах [4].

Подход с использованием генов-кандидатов был использован для разработки функциональных маркеров простого повтора последовательности (SSR) для ассоциативных исследований яблони домашней с целью улучшения селекции на засухоустойчивость.

Материалы и методы

Таблица. SSR-праймеры для генов засухоустойчивости

Ген засухоустойчивости

SSR

SSR-праймеры

ERF022-like

T(10)

F: CTAAGTGTTTGCTGCCTTGGT

R: AGTTATTCCATCTTTTTCATGAACTGA

DREB1E

AT(16)

F: CCCATTTCACAAATTTCGCACA

R: TTTAAACGTACCAATGTACTCCAAA

DREB1E

AT(16)

F: AGAAGAGCCCATTTCACAAATTT

R: AAGACGATCGTACCTTTTAACAAAA

DREB1E

AT(16)

F: TTCGCACAGGGTCTTCGAAA

R: AGGTTGAACTGTCGGTGCAA

WRKY44

AG(17)

F: ATGATGGTGGCGGCGATAAA

R: AGATGAGCTATAACCACAAGATCA

WRKY57

AT(6)

F: TGCGGATATATTGCAGGCTTAAC

R: TGCATGATAGACACGTACAGAT

WRKY57

AT(6)

F: TAACTAGCAGGTGCACGTGG

R: ACGGTCGATGCATGATAGACA

WRKY57

TG(15)

F: CAAGCGCATGCATTGGATCA

R: TCGACAAACTACATTTCCTAATTCA

WRKY57

TG(15)

F: GAGACCCAAGCGCATGCATT

R: AACCTATCGAAAAGGATTACGAAACA

WRKY57

TG(15)

F: GGCAGATGGAGTCGAGAGA

R: ATTACGAAACAAATTCAAAACGGTCG

WRKY57

TG(15)

F: TGCAGAGATAGAAAGCATGGCT

R: CGACAAACTACATTTCCTAATTCATTT

WRKY57

TG(15)

F: GAGACCCAAGCGCATGCATT

R: AACCTATCGAAAAGGATTACGAAACA

SOD

TC(8)

F: CTCTCTCTTTCCACCGGACG

R: TTGCTCCTCTCGCACTCAAA

SOD

TC(8)

F: GCTTCTCTCTCTTTCCACCGG

R: TGAGAGCTTGGAGGTGAAGG

SOD

TC(8)

F: GGCAATGATAGGAGGCCGAA

R: AGCAAAATTTGAGGGCTGACA

SOD

TC(8)

F: TCGTCATCAACACCAACTACCA

R: GAGCTTGGAGGTGAAGGACT

SOD

CT(13)

F: TCTGCTCTTTTCTACCCGCC

R: TGCTGCAAGAACGAAAGCAA

SOD

CT(13)

F: TGGATCTTTGGGAGGTGTGT

R: AATTTCATCTCCCTCCCCGC

SOD

CT(13)

F: ATCTCTCGCTCTCTGCTCTT

R: GCATGCTGCAAGAACGAAAG

Список литературы Разработка SSR маркеров генов засухоустойчивости у яблони домашней

  • Crop production under drought and heat stress: plant responses and management options / S. Fahad [et al.] // Frontiers in plant science. - 2017. - Т. 8. - С. 1147. DOI: 10.3389/fpls.2017.01147 EDN: YHPVYZ
  • Network candidate genes in breeding for drought tolerant crops / C.T. Krannich [et al.] // International journal of molecular sciences. - 2015. - Т. 16, № 7. - С. 16378-16400. DOI: 10.3390/ijms160716378 EDN: UOJEXT
  • Unravelling differences in candidate genes for drought tolerance in potato (Solanum tuberosum L.) by use of new functional microsatellite markers / C. Schumacher [et al.] // Genes. - 2021. - Т. 12, № 4. - С. 494. DOI: 10.3390/genes12040494 EDN: IWMSLT
  • Chambers G.K. Microsatellites: consensus and controversy / G.K. Chambers, E.S. MacAvoy // Comparative Biochemistry and Physiology Part B: Biochemistry and Molecular Biology. - 2000. - Т. 126, № 4. - С. 455-476. DOI: 10.1016/s0305-0491(00)00233-9 EDN: KNASTG
  • Harris S.A. Genetic clues to the origin of the apple / S.A. Harris, J.P. Robinson, B.E. Juniper // TRENDS in Genetics. - 2002. - Т. 18, № 8. - С. 426-430. EDN: AYEBOB
  • Climate change impacts, adaptive capacity, and vulnerability of European forest ecosystems / M. Lindner [et al.] // Forest ecology and management. - 2010. - Т. 259, № 4. - С. 698-709. EDN: MZRTFV
  • Comparative study of drought stress effects on traditional and modern apple cultivars / I. Mihaljević [et al.] // Plants. - 2021. - Т. 10, № 3. - С. 561.
  • MISA-web: a web server for microsatellite prediction / S. Beier [et al.] // Bioinformatics. - 2017. - Т. 33, № 16. - С. 2583-2585. EDN: BONAYH
Еще
Статья научная