Разработка структуры базы знаний в области диагностики подагры

Подагра относится к группе микрокристаллических артритов и представляет собой системное тофусное заболевание, проявляющееся воспалением различных тканей в результате накопления кристаллов моноурата натрия. Верификация диагноза подагры с момента появления первых симптомов в среднем по России составляет от 4 до 8 лет. Этого времени достаточно для развития различных осложнений (например, подагрической нефропатии) и инвалидизации пациента, в связи с чем возникает потребность пересмотра существующей стратегии диагностики заболевания. К одному из вариантов улучшения оказываемой медицинской помощи можно отнести создание системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая построена на знаниях экспертов, формализованных в виде базы знаний. Цель: разработка структуры базы знаний для СППВР в области диагностики подагры. Материал и методы. В качестве материала использовалась клиническая информация по диагностике подагры, представленная в виде номенклатуры медицинских понятий и логических схем, которые были собраны на основе федеральных клинических рекомендаций, различных источников литературы и экспертных знаний. В качестве метода структурирования знаний применялся онтологический метод, в качестве методов представления - совместное использование семантической сети и фреймов. Результаты. При разработке структуры базы знаний использовалось сочетание двух методов представления знаний: семантическая сеть и фреймы, в части структурирования знаний онтологический подход. Структура построена на основе собранных совместно с экспертами клинических знаний в части диагностики подагры. Основная особенность разработанной нами структуры базы знаний по сравнению с похожими работами в части диагностики заболеваний с применением методов инженерии знаний заключается в использовании отдельного типа понятия «Синдром», выступающего в качестве принятого в медицине агрегатора, существенно снижающего объем базы знаний для заболеваний. Заключение. Разработана структура базы знаний, в рамках которой использовано 7 типов понятий и 11 типов связей. В структуре применялся онтологический подход и сочетание двух моделей представления знаний: семантической сети и фреймовой модели.