Развитие цифровой экономики: преодоление институциональных ограничений и раскрытие информационной асимметрии

Развитие цифровой экономики: преодоление институциональных ограничений и раскрытие информационной асимметрии

Автор: Курпаяниди К.И.

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 10 т.9, 2023 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования - выявление путей снижения рисков, с которыми сталкиваются экономические агенты в условиях взаимодействия с институциональными ловушками, вызванными асимметрией информации в развивающейся цифровой экономике. Для достижения данной цели автор применяет структурный подход, основанный на следующей методологии. Проведен анализ основ неопределенности и рациональности в цифровой экономике, а затем на примере рынка труда исследуются риски, связанные с попаданием в институциональные ловушки из-за асимметрии информации. В заключительной части работы рассматриваются пути снижения указанных рисков. Практическое значение данного исследования заключается в выявлении возможности попадания в институциональные ловушки из-за асимметрии информации на примере рынка труда. В условиях цифровизации рынка образовательных услуг исследование показывает, что диплом о высшем образовании не может быть надежным сигналом о будущей производительности потенциального работника. Важность данного исследования в социальном аспекте заключается в необходимости создания электронной платформы, содержащей цифровые портфолио потенциальных работников, формируемых в процессе образования и последующей трудовой деятельности. Это поможет снизить информационные издержки для работодателей и избежать институциональной ловушки, связанной с привязкой к диплому о высшем образовании. Автор предлагает пути повышения целерациональности экономических агентов в условиях растущей асимметрии информации в цифровой экономике.

Еще

Асимметрия информации, цифровые портфолио, информационные потоки, пути снижения рисков, рациональность цифровой экономики, цифровая экономика

Короткий адрес: https://sciup.org/14128644

IDR: 14128644   |   DOI: 10.33619/2414-2948/95/19

Список литературы Развитие цифровой экономики: преодоление институциональных ограничений и раскрытие информационной асимметрии

  • Санникова Т. Д. Институциональные и ресурсные ограничения на пути решения задачи перехода к цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. №3. С. 633-646. https://doi.org/10.18334/vinec.9.3.41059
  • Kurpayanidi K. I. Innovation and innovative activity in a transforming economy // Scientific and analytical journal Science and Practice of the Plekhanov Russian University of Economics. 2023. V. 15. № 2(50). P. 70-79. EDN RTURVT
  • Авдокушин Е. Ф., Кузнецова Е. Г. Экономика совместного потребления: сущность и некоторые тенденции развития // Экономический журнал. 2019. №2 (54). С. 6-19. https://doi.org/10.24411/2072-8220-2019-00010
  • Морозов И. Л. Футурологические концепции Фрэнсиса Фукуямы и Элвина Тоффлера как идеологическое обоснование западного цивилизационного экспансионизма // Общество: политика, экономика, право. 2022. №6 (107). С. 18-23. https://doi.org/10.24158/pep.2022.6.2
  • Милославская А. М. Информационное (цифровое) неравенство как вид социально- экономической дифференциации общества // Инновации в науке и практике. 2021. C. 11-17.
  • Лебедева Л. Г. К проблеме рисков цифрового неравенства в поколенческом аспекте // Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2023. №1 (69). С. 165-173.
  • Исламутдинов В. Ф. Институциональные изменения в контексте цифровой экономики // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований). 2020. Т. 12. №3. С. 142-156. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2020.12.3.142-156
  • Smith A., Anderson M. Social media use in 2018. 2018.
  • Jones K. I., Suchithra R. Information Security: A Coordinated Strategy to Guarantee Data Security in Cloud Computing // International Journal of Data Informatics and Intelligent Computing. 2023. V. 2. №1. P. 11-31. https://doi.org/10.59461/ijdiic.v2i1.34
  • Ершова Н. А., Александрова М. В. Перспективы развития информационного общества в России // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2019. №3. С. 92-96. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2019-1-3-92-96
  • Фадеева О. А. Трансформация онлайн-курсов повышения квалификации педагогических кадров по цифровым технологиям на основе когнитивно-технологического подхода: автореф. дисс. ... канд. пед. наук. Красноярск, 2022. 24 с.
  • Вертакова Ю. В., Положенцева Ю. С., Масленникова В. В. Трансформация промышленности в условиях цифровизации экономики: тренды и особенности реализации // Экономика и управление. 2021. Т. 27. №7. С. 491-503. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2021-7-491-503
  • Ушвицкий Л. И., Пенькова И. В. 1.6. Институциональные ловушки цифровой экономики: асимметрия информации и рациональность // Цифровая экономика и онлайн-образование: европейский опыт. 2020. С. 87-102.
  • Horváth I. The epsilon-knowledge: an emerging complement of Machlup's types of disciplinary knowledge // AI EDAM. 2022. V. 36. https://doi.org/10.1017/S089006042200004X
  • McLeod S. Maslow's hierarchy of needs // Simply psychology. 2007. V. 1. №1-18.
  • Tchilingirian J. S. Producing knowledge, producing credibility: British think-tank researchers and the construction of policy reports // International Journal of Politics, Culture, and Society. 2018. V. 31. №2. P. 161-178. https://doi.org/10.1007/s10767-018-9280-3
  • Mládková L. Leadership in management of knowledge workers // Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2012. V. 41. P. 243-250. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.04.028
  • Sutherland M., Jordaan W. Factors affecting the retention of knowledge workers // SA Journal of Human Resource Management. 2004. V. 2. №2. P. 55-64. https://hdl.handle.net/10520/EJC95781
  • Boukhelifa N., Perrin M. E., Huron S., Eagan J. How data workers cope with uncertainty: A task characterisation study // Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2017. P. 3645-3656. https://doi.org/10.1145/3025453.3025738
  • Surawski B. Who is a “knowledge worker” - clarifying the meaning of the term through comparison with synonymous and associated terms // Management. 2019. V. 23. №1. P. 105-133.https://doi.org/10.2478/manment-2019-0007
  • Tamulienė V. Formation of relationship-oriented sales process in the B2B sector // WayScience: Scientific research and innovation: Proceedings of the 2nd international scientific and practical internet conference, April 3-4, 2023. FOP Marenichenko V. V., Dnipro, 2023. P. 75-76.
  • Akerlof G. A., Dickens W. T., Perry G. L. Near-rational wage and price setting and the optimal rates of inflation and unemployment // Brookings Papers on Economic Activity. 2000. V. 1. №2000. P. 1-60.
  • Stiglitz J. E. Making globalization work. WW Norton & Company, 2007.
  • Stiglitz J. E. The structure of labor markets and shadow prices in LDCs // Migration and the labor market in developing countries. Routledge, 2019. P. 13-63.
  • Sigler J. T. Three Essays on Strategic Factor Markets and RBV Paradoxes: The Ohio State University, 2022.
  • Desgranges G., Heinemann M. Strongly Rational Expectations Equilibria, Endogenous Acquisition of Information and the Grossman–Stiglitz Paradox. THEMA (Théorie Economique, Modélisation et Applications), Université de Cergy-Pontoise, 2008. №2008-25.
  • Курпаяниди К. И. Институциональные условия для развития предпринимательства в условиях трансформации национальной экономики // Наука и практика 2022. Т. 14. №4(48). C. 103-116.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp