Развитие интеллектуального капитала путем организационных инноваций (на примере индустрии футбола)
Автор: Кузяев Д.А.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Творчество молодых ученых
Статья в выпуске: 1 (145), 2024 года.
Бесплатный доступ
Предлагается подход для обеспечения расширенного воспроизводства интеллектуального капитала путем организационных инноваций, который включает навигатор динамического потенциала, иерархию интеллектуального капитала и структуру факторов экономической трансформации футбольного предприятия, определяемую на основе структурно-логической экономической модели. Основа подхода - комбинирование процедур когнитивного картирования и построения сетевого графика влияния, переработанных с целью ликвидации разрыва между разработкой стратегии и формированием портфеля инновационных проектов применительно к индустрии футбола.
Организационные инновации, интеллектуальный капитал, индустрия футбола, стратегический менеджмент
Короткий адрес: https://sciup.org/148328340
IDR: 148328340
Текст научной статьи Развитие интеллектуального капитала путем организационных инноваций (на примере индустрии футбола)
Стратегическое планирование является одной из центральных процедур менеджмента. Такие актуальные вопросы, как формирование стратегии, разработка и анализ инновационных проектов весьма подробно рассмотрены наукой и воплощены в практических подходах. Вместе с тем, имеется разрыв между формированием стратегического видения на организационном уровне и формированием портфеля проектов развития, прежде всего, инновационных проектов, которые воплощают стратегию на практике [7]. После того, как в рамках процедуры стратегического планирования определены направления инновационного развития и те организационные ресурсы, которые необходимо развивать и наращивать, требуется конкретизировать ключевые факторы, которые связаны с наращиванием ресурсов в рамках выбранного направления инновационного развития.
ГРНТИ 06.81.25
EDN WKLCKQ
Далер Адьямович Кузяев – соискатель кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами Санкт-Петербургского государственного экономического университета. ORCID 0000-0003-29496823
Статья поступила в редакцию 20.01.2024.
Более того, требуется не просто выделение ключевых факторов, но установление взаимосвязей между ними, конкретизация неопределенностей и того, как они влияют на достижение конкретных результатов. Когда эта задача решена, можно приступать к выбору и экономическому обоснованию инновационных проектов. Для выделения ключевых факторов стратегического характера и установления взаимосвязи между ними широкое распространение получила методология когнитивного моделирования [1, 11]. Наиболее перспективным ее методом для задач стратегического менеджмента является совместное причинно-следственное (когнитивное) картирование, при котором активными участниками процедуры становятся сами лица, принимающие решения (ЛПР) [6]. Метод позволяет сформировать стратегическое видение долгосрочного развития предприятий и организаций или описать проблемную ситуацию путем выделения важнейших факторов и взаимосвязей между ними.
Вместе с тем, в существующем виде, он плохо подходит для решения задачи, вынесенной в названии статьи. Первое его ограничение состоит в том, что он не позволяет выделить ключевые факторы и взаимосвязи на позднем этапе, когда в стратегии уже определены конкретные составляющие ресурсов (в данном случае – интеллектуального капитала) и направления инновационного развития (в данном случае – направления организационных инноваций). Выделение ключевых факторов и взаимосвязей расширенного воспроизводства интеллектуального капитала путем организационных инноваций на футбольном предприятии должно осуществляться исходя из конкретной составляющей интеллектуального капитала, которую решили развивать согласно стратегии и направлению организационной инновации, которое в стратегии выбрано приоритетным.
Другим ограничением процедуры когнитивного картирования для обеспечения связи между стратегией и инновационными проектами является то, что она не определяет характер и последовательность влияния разнообразных ключевых факторов на воспроизводство интеллектуального капитала путем инновационной деятельности. Так как установление стратегических целей, а также разработка и анализ инновационных проектов – хорошо разработанная проблематика, предметом данного исследования является важное звено в обеспечении организационной инновации, не получившее ещё должного внимания. Оно состоит в определении состава, характера и взаимосвязи важнейших факторов, влияющих на выбор инновационных проектов для развития интеллектуального капитала, а также направление влияния этих факторов на достижение конкретных целей и показателей, которые эту цель определяют.
Объектом исследования, представленного в статье, выступает индустрия футбола, находящаяся в противоречивом процессе трансформации в полноценную отрасль, где особо велико значение интеллектуального капитала. Так, по данным Федеральной налоговой службы России, выручка 16 клубов российской премьер-лиги (РПЛ) составила в 2022 г. 53.3 млрд руб. [2]. Для сравнения, по этому показателю РПЛ оказалась бы среди 10 крупнейших IT-компаний страны [10]. Вместе с тем, 37.5% клубов РПЛ убыточны [2]. Нематериальные активы (интеллектуальный капитал) играют ключевую роль в индустрии футбола [8], доля человеческого капитала, бренда, интеллектуальной собственности и других составляющих интеллектуального капитала в балансах ведущих футбольных клубов, составленных по международным стандартам финансовой отчетности, достигает 70% [12]. Отрасль отличается рядом организационно-экономических особенностей, таких как двойственность цели футбольных предприятий, двойственным характером человеческого капитала, а также хроническим переинвестированием (инвестированием с отрицательным NPV) [7].
Алгоритм причинно-следственного картирования организационных инноваций футбольного предприятия.
Предлагаемая процедура обладает рядом новых моментов для обеспечения разработки организационных инноваций и решения задачи воспроизводства интеллектуального капитала футбольного предприятия. Для этого был интегрирован ряд методических решений: выбор составляющей интеллектуального капитала, направлений разработки организационных инноваций, отбор существенных факторов экономической трансформации футбольного предприятия, согласно примерному перечню. Новые элементы включают: навигатор динамического потенциала, разработанный согласно модели ресурсы – организационные способности [4]; иерархию интеллектуального капитала и структуру факторов экономической трансформации футбольного предприятия.
Последняя, в свою очередь, основана на структурно-логической экономической модели [7], интегрирующей типологию и иерархию интеллектуального капитала и модели формирования финансового результата. Усиливается многовариантность решений, при одновременном упрощении процедуры, для уменьшения когнитивной нагрузки на ее участников. Взаимосвязь исходных элементов процедуры представлена на рисунке 1, где жирной чертой выделены элементы, непосредственно используемые при реализации алгоритма причинно-следственного картирования.
Направления разработки организационных инноваций
Процедура причиппо-следственного картирования организационных инноваций футбольного предприятия^^/'
Структура факторов экономической трансформации
Типология и иерархия интеллектуального капитала
Структурно-логическая экономическая модель
Модель формирования финансового результата
Рис. 1. Исходные элементы процедуры причинно-следственного картирования организационных инноваций футбольного предприятия
Процедура должна удовлетворять пяти требованиям. Первое требование – чтобы процедура была регламентирована и заранее обеспечена методическими материалами. Второе требование – чтобы участники могли вносить изменения в перечень факторов, соответствующих их пониманию особенностей сложной системы – конкретного футбольного предприятия, их опыту и знаниям. Третье требование состоит в необходимости формирования коллективного видения проблемы. Четвертое требование заключается в необходимости учета представления о проблеме каждого ЛПР. Иными словами, требуется регламентированная процедура выработки коллективного мнения с учетом мнения каждого. Пятое требование заключалось в сокращении многочисленных процедур использования искусственного интеллекта, предусмотренных алгоритмом Платонова – Яковлевой [7], ориентированного на крупные предприятия реального сектора экономики. Для выполнения указанных требований, предложена процедура, блок-схема алгоритма которой представлена на рисунке 2.
Сетевой график влияния как перспективный метод обеспечения организационных инноваций
В причинно-следственной карте были идентифицированы важнейшие факторы и взаимосвязи, которые имеют отношение к будущему инновационному проекту. Сетевой график влияния использует это коллективное представление о решении проблемы экономической трансформации футбольного предприятия путем организационной инновации, заложенное в коллективной карте ЛПР, и преобразует его в структурированную модель, которая помогает принимать решения. Иными словами, после этого, система повышенной сложности сводится к более простой, когда можно будет применить традиционные методы разработки инновационных проектов и программ.
Сетевой график влияния рассматривается здесь в качестве графической модели, облегчающей принятие решений при управлении сложной системой. Проблема применения широко распространенного инструмента принятия решений – дерева целей состоит в том, что этот метод для сложной системы оказывается слишком громоздким. Функциональный смысл комбинирования причинно-следственной карты и сетевого графика влияния, при разработке организационных инноваций футбольных предприятий, состоит в сокращении сложности.

Коллективная причинно-следственная карта

Рис. 2. Блок-схема алгоритма причинно-следственного картирования организационных инноваций футбольного предприятия
Эта процедура служит мостиком между стратегией экономической трансформации футбольного предприятия путем организационных инноваций и разработкой конкретных инновационных проектов и программ. Функциональный смысл комбинирования причинно-следственной карты и сетевого графика влияния, при разработке организационных инноваций футбольных предприятий, состоит в сокращении сложности, важнейшего преимущества когнитивного подхода [9].
Следует подчеркнуть, что сетевой график влияния не является алгоритмом, который определяет последовательность действий. Он позволяет ориентироваться в ключевых факторах, имеющих отношение к предполагаемому проекту организационных инноваций и понять, каким образом они влияют на достижение экономических целей футбольного предприятия. Иными словами, понять общую картину экономической реальности, в которой осуществляется инновация. Определяются точки принятия решений, существующие неопределенности и желательные результаты – все то, что необходимо для того, чтобы впоследствии разработать проект организационной инновации, который окажет реальное воздействие на трансформацию футбольного предприятия.
Так как, в отличие от причинно-следственной карты, в отечественном научном сообществе сетевой график влияния является новым инструментом, целесообразно остановиться на важных правилах и рекомендациях, которые мы доводили до участников процедуры создания сетевого графика влияния. Тем более, что и в изученных нами зарубежных методических материалах существуют различные варианты построения сетевого графика влияния, разночтения и даже противоречия. Участникам сообщается, чтобы обеспечить ясность, точность и правильное представление проблемы организационных инноваций в сетевом графике влияния, ее направленность на экономическую трансформацию футбольного предприятия, надо придерживаться следующих правил при использовании данного инструмента:
-
1. Поступательное направление стрелок от фактора к фактору: стрелки всегда должны указывать путь от влияющего фактора к фактору, на который оказывается воздействие в направлении слева направо.
-
2. Соблюдение ацикличности: для этого следует избегать петель, когда факторы влияют друг на друга в круговом порядке. Иначе анализ усложнится, и это потенциально может привести к противоречиям.
-
3. Выделение точек принятия решений: четкое обозначение точек принятия решений и связанных с ними вариантов принятия решений. Точки принятия решений могут быть связаны с альтернативами, но могут не быть взаимоисключающими.
-
4. Включение в сетевой график количественных показателей экономического эффекта: хотя на предпроектном этапе такие показатели имеют вероятностный характер, их включение желательно.
-
5. При выборе показателей экономического эффекта надо принимать во внимание количественный критерий экономической деятельности футбольного предприятия.
-
6. Узлы неопределенности могут иметь количественную оценку: если неопределенность, то есть соответствующий риск можно, хотя бы примерно, оценить количественно, это надо показать на сетевом графике.
-
7. Обязательно должны присутствовать узлы результата, которые имеют только входящие стрелки, без исходящих.
На последнем пункте следует остановиться подробно, так как именно узлы результата превращают сетевой график влияния в действенный инструмент обоснования организационных инноваций для экономической трансформации футбольного предприятия. Узел результата, также называемый узлом полезности, представляет собой меру результата или ценности от организационной инновации. Поскольку процесс организационной инновации направлен на достижение результата, а не наоборот, должны иметься узлы результата только с входящими стрелками от других узлов. Так формируется общее представление о желательности решения проблемы расширенного воспроизводства составляющей интеллектуального капитала путем организационной инновации.
Узлы конечного результата представляют собой финальную точку анализа. За ней следует начало разработки инновационного проекта, которое уже находится за пределами процедуры причинно-следственного картирования, и на алгоритме этой процедуры обозначено пунктирным прямоугольником (рис. 2, правый нижний прямоугольник). Узлы результата могут быть использованы для оценки альтернативных решений. Для этого можно строить сетевые графики влияния с различными вариантами (пу- тями) достижения цели. Эти варианты все равно окажутся в рамках выбранного направления разработки организационной инновации, так как оно было изначально выбрано на первом этапе (п. 1.1 и п. 1.2). Для облегчения понимания сетевого графика участникам указывалось на желательность ограничения количества стрелок влияния, входящих в один узел и количества узлов в сетевом графике. При практической апробации мы столкнулись с ситуацией, когда разбиение сетевого графика на несколько частей было «меньшим злом», чем перегрузка ее многочисленными элементами.
На рисунке 3 показан сетевой график влияния, соответствующий коллективной причинно-следственной карте. Организационная инновация по цифровизации двух важных бизнес-процессов футбольного предприятия – скаутинга и изучения соперников осуществляется вместе с инновацией в области информационных технологий. Рассматриваемая возможность для организационной инновации обладает не абсолютной, а относительной новизной – ее новизна относится к конкретному футбольному предприятию. Планируется, что цифровая система скаутинга будет использовать программное обеспечение собственной разработки, но потребует приобретения сторонней базы данных. Цифровая система анализа соперников будет реализована путем приобретения лицензионного программного обеспечения.

Рис. 3. Сетевой график влияния, соответствующий развитию интеллектуальной собственности и направлению разработки организационных инноваций «цифровизация»
Заключение
Предложенный подход позволяет заполнить разрыв между разработкой стратегии и формированием портфеля инновационных проектов, дать важный инструмент достижения успеха инновационной деятельности на уровне футбольного предприятия, что является важнейшим условием для успеха экономической трансформации в индустрии футбола в целом. Процедуры, реализующиеся в рамках подхода, будут способствовать достижению целей Стратегии развития 2027 Российской премьер-лиги, которая делает акцент на инновационных составляющих. Следует указать на необходимую предпосылку успеха внедрения предлагаемых процедур и экономической трансформации, в целом, для крупных футбольных предприятий. Она относится к организационно-кадровому обеспечению и заключается в введении должности инновационного менеджера футбольного предприятия.
https://www.cnews.ru/reviews/rynok_it_itogi_2022/articles/rejting_cnews100_v_2022_gvyruchka_razrabotchikov (дата обращения 20.01.2024).
177 p.
Список литературы Развитие интеллектуального капитала путем организационных инноваций (на примере индустрии футбола)
- Авдеева З.К., Коврига С.В. Подход к постановке задач управления на когнитивной модели ситуации для стратегического мониторинга // Управление большими системами. 2016. Вып. 59. С. 120–146.
- Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности (ресурс БФО). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://bo.nalog.ru (дата обращения 20.01.2024).
- Кузяев Д.А. Интеллектуальный капитал – основа экономической модели современного футбольного предприятия // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9, № 4. С. 1233-1252.
- Платонов В.В., Кузяев Д.А. Подход к комплексной оценке эффективности на примере профессионального футбола // Экономические науки. 2020. № 5. С. 84-92.
- Платонов В.В., Кузяев Д.А. Экономический лимит на спортивный успех: как может развиваться индустрия футбола? // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2023. Т. 14, № 2. С. 224-241.
- Платонов В.В., Яковлева Е.А. Совместное когнитивное картирование как мультидисциплинарный подход к управлению сложными системами // Системный анализ в проектировании и управлении. Сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции. СПб., 2021. С. 274-283.
- Платонов В.В. Учет инвестирования в нематериальные активы как средство устранения разрыва между стратегией и бюджетом предприятия // Финансы и бизнес». 2006. № 4. С. 80-85.
- Солнцев И.В. Нематериальные активы спортивного клуба: структура и особенности оценки // Финансы: теория и практика. 2015. Т. 85, № 1. С. 112-117.
- Яковлева Е.А., Гаджиев М.М., Шарич Э.Э., Яковлева Д.Д. Когнитивное усиление системы принятия и поддержки решений // Лидерство и менеджмент. 2021. Т. 8, № 1. С. 127-144.
- CNews100: крупнейшие ИТ-компании России. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cnews.ru/reviews/rynok_it_itogi_2022/articles/rejting_cnews100_v_2022_gvyruchka_razrabotchikov (дата обращения 20.01.2024).
- Hodgkinson G.P., Maule A.J., Bown N.J. Causal cognitive mapping in the organisation strategy field: A comparison of alternative elicitation procedures // Organizational Research Methods. 2004. Vol. 7 (1). P. 3-25.
- Manchester United plc. Form 20-F. Washington, D.C: United States Securities and Exchange Commission, 2022. 177 p.