Развитие методики оценки конкурентоспособности городов по количественным и качественным параметрам

В данной статье авторами предложен новый подход к разработке стратегий развития городов, выявления дополнительных резервов повышения конкурентоспособности территорий за счет использования интегральной оценки количественных и качественных характеристик малых, средних и крупных городов. Города могут устойчиво развиваться только в благоприятной окружающей среде при эффективной экономической политике. Одним из основных способов, позволяющих исследовать и систематизировать такое социально-экономическое явление как город, является классификация городов. Конкурентоспособность города способна оказывать прямое влияние на качество его развития. Одним из методов выявления перспективных направлений устойчивого развития территории может стать использование и адаптация к конкретным специфическим условиям опыта городов-аналогов. На основе анализа существующих классификаций городов было выявлено, что превалирует оценка городов по количеству жителей (средние, крупные, малые), в то же время целесообразна классификация городов по функциональной принадлежности. Другими словами, существующие классификации городов носят либо количественный, либо качественный характер, следовательно, имеют ряд недостатков и недочетов. Для того, чтобы в одной классификации объединить и те и другие показатели, предлагается авторская матрица классификации городов, которая включает в себя количественный показатель - численность и качественный показатель - функциональная принадлежность. Для наглядности применения матрицы рассмотрены малые, средние и крупные города России, в каждый квадрант матрицы вписан соответствующий условиям координат город. Разработанная методика даст возможность визуально систематизировать города, выявлять ближайших конкурентов, что, в свою очередь, позволит адаптировать имеющиеся эффективные модели развития в соответствии с размером и функциями города и даст возможность строить оптимальные стратегии устойчивого развития территорий в долгосрочной перспективе.