Развитие отечественной науки и формирование производственного потенциала отрасли молочного скотоводства на основе цифровых технологий

Введение. Развитие российской экономики и создание импортозамещающего производства невозможно без развития отечественной науки, поскольку формирование производственного потенциала различных отраслей экономики России должно базироваться на технологическом трансфере из науки в производство, обеспечивая крепкую связь с инновациями и более высокий уровень конкурентоспособности государства. Кроме того, формирование цифровой экономики должно затрагивать абсолютно все сферы деятельности, в частности, цифровизацию целесообразно рассматривать как новый уровень развития молочного скотоводства, который позволит модернизировать не только технологические процессы, но и процессы реализации готовой продукции.

Цель исследования. Провести анализ развития отечественной науки, зависимости формирования производственного потенциала от темпов ее развития, актуализировать применение цифровых технологий в молочном скотоводстве.

Задачи исследования: проанализировать баланс платежей за технологии и структуру внутренних затрат на исследования и разработки, выявить значимость формирования производственного потенциала в молочном скотоводстве от применения цифровых технологий.

Устойчивое развитие отечественной экономики [1] напрямую зависит от уровня развития науки и внедрения в различные отрасли и сферы экономики новейших научных разработок.

Согласно докладу «Глобальный инновационный индекс…» [2] , Россия в 2017 году занимала 45-е место в рейтинге инновационного развития, а в 2018 году потеряла одно место в рейтинге и заняла 46-ю позицию, в 2019 году сохранила позицию

2018 года (табл. 1). Отметим, что итоговый рейтинг рассчитывается как средняя величина двух показателей: «субиндекса ресурсов инноваций, учитывающего в качестве основных параметров: человеческий капитал и науку, институты, инфраструктуру, развитие внутреннего рынка и бизнеса, и субиндекса результатов инноваций, учитывающего прогресс технологий и экономики знаний, развитие креативной деятельности. Отношение двух субиндексов определяет коэффициент эффективности инноваций» [2] , который отражает результативность инновационной деятельности при сложившемся инновационном потенциале страны.

Таблица 1

Позиции России в рейтинге стран на базе глобального инновационного индекса

Показатель	2017 г.	2018 г.	2019 г.	2020 г.
Количество стран	127	126	129	131
Глобальный инновационный индекс	45	46	46	47
Ресурсы инноваций:	43	43	41	42
- институты	73	74	74
- человеческий капитал и наука	23	22	23
- инфраструктура	62	63	62
- развитие внутреннего рынка	60	56	61
- развитие бизнеса	33	33	35
Результаты инноваций:	51	56	59	58
- прогресс технологий и экономики знаний	45	47	47
- развитие креативной деятельности	62	72	72
Эффективность инноваций	75	77	-

Сельское хозяйство – одна из значимых сфер экономики России, от темпов развития которой зависит развитие всех сфер АПК, а также обеспечение продовольственной независимости государства. Модернизация аграрного сектора должна осуществляться на инновационной технологической основе, что принципиально в условиях формирования не только инновационной, но уже в большей степени цифровой экономики.

Однако целесообразно отметить, что сальдо платежей за технологии в России отрицательно, в том числе и по экономическому виду деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота и рыбоводство», о чем свидетельствуют данные таблицы 2 [3, 4] .

Баланс платежей за технологии, млн долларов США

Таблица 2

Год	Поступления от экспорта технологий	Выплаты по импорту технологий	Сальдо платежей за технологии
Россия
2017	1181,2	3305,2	-2124,0
2018	1405,48	3064,75	-1659,27
2019	3520,12	4836,81	-1316,69
В т.ч. сельское, лесное хозяйство, охота и рыбоводство
2018	1,59	5,13	-3,54
2019	1,77	3,58	-1,80

Наличие дефицита свидетельствует о высокой заинтересованности в зарубежной технологической продукции. Однако в «Стратегии научно-технологического развития РФ» на период 2020–2025 гг. поставлена задача увеличения объема экспорта технологий. В качестве важного момента отметим снижение величины дефицита в целом по России за период 2018–2019 гг. на 38,01 %, что свидетельствует о развитии отечественной науки и увеличении спроса на технологии, созданные непосредственно в России. Кроме того, за два года уровень дефицита по виду экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота и рыбоводство» снизился на 49,15 %.

Как уже отмечалось, современная экономика любого государства напрямую зависима от уровня развития науки и внедрения научных разработок, который, в свою очередь, обусловлен уровнем затрат на исследования и разработки. Согласно статистике, внутренние затраты России на исследования и разработки к ВВП страны в 2017 году составили 1,11 %, в 2018 году – 0,98 %, а в 2019 году – 1,03 %, для сравнения в США данный показатель составляет 2,83 %, в Китае – 2,14 % [4] . При этом формирование структуры внутренних затрат на исследования и разработки специфично для каждой страны, о чем свидетельствуют данные таблицы 3.

Таблица 3

Структура внутренних затрат на исследования и разработки в 2019 г., %

Показатель	Внутренние затраты на исследования и разработки	Государственный сектор	Пред-прини-мательский сектор	Сектор высшего образования	Сектор не-коммерческих организаций
Россия
Секторы науки	100	28,3	60,7	10,6	0,4
Источники финансирования	100	66,3	30,2	1,1	2,4
США
Секторы науки	100	10,4	72,6	12,8	4,2
Источники финансирования	100	23,0	62,4	7,4	7,3
Китай
Секторы науки	100	15,2	77,4	7,4	-
Источники финансирования	100	20,2	76,6	-	0,4

В структуре внутренних затрат на исследования и разработки по секторам науки за 2019 год преобладает доля предпринимательского сектора: в России – 60,7 %, США – 72,6 %, Китае – 77,4 %. В данном случае в России государственный сектор составляет 28,3 % затрат, в США и Китае соответственно 10,4 и 15,2 %. Отметим, что в США 12,8 % затрат обеспечивает сектор высшего образования, в России данный сектор покрывает только 10,6 % затрат.

Анализ структуры внутренних затрат на исследования и разработки по источникам финансирования в отечественной экономике показал, что государственный сектор составляет 66,3 %, предпринимательский сектор – 30,2 %, сектор некоммерческих организаций – 2,4 и 1,1 % – сектор высшего образования. Отметим, что в Китае и США в данной структуре внутренних затрат преобладает удельный вес предпринимательского сектора: Китай – 76,6 % и США – 62,4 %, а доля государственного сектора в три раза ниже, чем в России (Китай – 20,2 %, США – 23,0 %). Данные соотношения свидетельствуют, что в отечественной экономике существенная нагрузка в области развития науки ложится именно на государственный сектор, частный бизнес не готов осуществлять вливание средств на исследования и разработки, хотя нужно отдать должное, что на сегодняшний день предприниматели вкладывают средства в развитие отечественной науки и внедрение достижений НТП в производство, обеспечивая технологический трансфер из науки в производство.

Рассмотрим внутренние затраты на исследования и разработки с позиции развития аграрного сектора экономики России.

Внутренние затраты на исследования и разработки по социально-экономическим целям [4]

Таблица 4

Показатель	2017 г.	2018 г.	2019 г.
РФ – всего, млн руб.	1019152,44	1028247,64	1134786,66
Развитие экономики – всего, млн руб.	405957,25	408881,99	441468,46
В т.ч. сельское, лесное хозяйство, охота и рыбоводство	22158,79	24651,34	26468,23
Удельный вес затрат на исследования и разработки по социальноэкономическим целям, %:
- развитие экономики	39,83	39,76	38,90
- сельское, лесное хозяйство, охота и рыбоводство	2,17	2,40	2,33

В целом по России общая сумма финансирования внутренних затрат на исследования и разработки по социально-экономическим целям в 2019 году выросла на 11,35 % в сравнении с уровнем 2017 года. При этом затраты на исследования и разработки в рамках социально-экономической цели «Развитие экономики» увеличились на 8,75 %, «Сельское, лесное хозяйство, охота и рыбоводство» – на 19,45 %, что обусловлено приоритетностью развития аграрного сектора отечественной экономики и реализацией ряда федеральных программ, нацеленных на его развитие. С позиции реализации социально-экономических целей, в частности обеспечения минимального потребления продуктов питания, повышения уровня жизни, необходимо развитие сельскохозяйственной науки, которая выступает базисом для устойчивого развития аграрного сектора, формирования его производственного потенциала на инновационной основе.

Таблица 5

Структура внутренних затрат на исследования и разработки по областям науки в 2019 г., % [4]

Регион	Естествен-ные науки	Технические науки	Медицинские науки	Сельско-хозяйственные науки	Общественные науки	Гуманитарные науки
Россия	17,6	72,5	4,0	1,7	2,7	1,5

Структура внутренних затрат на исследования и разработки по областям науки, отраженная в таблице 5, свидетельствует о том, что в приоритете результаты технических и естественных наук, доля их финансирования составляет 72,5 и 17,6 % соответственно, а на сельскохозяйственные науки приходится только 1,7 % затрат, выделяемых на исследования и разработки.

Производственный потенциал любой отрасли формируется на инновациях, полученных в результате прикладных исследований и разработок. В таблице 6 отразим структуру внутренних затрат на исследования и разработки по видам работ и областям науки (сельскохозяйственные науки) [4] .

Таблица 6

Внутренние затраты на исследования и разработки по видам работ и областям науки (сельскохозяйственные науки)

Показатель	2017 г.		2018 г.		2019 г.
	Сумма, млн руб.	Структура, %	Сумма, млн руб.	Структура, %	Сумма, млн руб.	Структура, %
Сельскохозяйственные науки, всего:	14167,51	100	16692,22	100	18247,52	100
фундаментальные исследования	8234,83	58,12	9714,91	58,20	11083,74	60,74
прикладные исследо вания	4407,67	31,11	5316,80	31,85	5429,80	29,76
разработки	р	10,76	1660,51	9,95	1733,99	9,50

Общая сумма затрат на исследования и разработки на сельскохозяйственные науки увеличилась в 2019 году на 28,80 % и составила 18247,52 млн руб. Большую долю финансирования получают фундаментальные исследования – 60,74 %, прикладные исследования – 29,76 % и на разработки распределяется только 9,5 % затрат.

При этом необходимо отметить сокращение числа организаций, выполняющих исследования и разработки по видам экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота и рыбоводство» в 2019 году на 21,88 % (2017 г. – 32, 2019 г. – 25 организаций), что в конечном счете является фактором, сдерживающим темпы инновационной активности бизнеса. Анализируя процессы инновационной активности бизнеса, отметим, что удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации в 2019 году, составил 21,6 % от числа организаций по обследуемым видам деятельности в сфере инноваций (2017 г. – 20,8 %, 2018 г. – 19,8 %) [5] . Уровень инновационной активности сельскохозяйственных организаций в 2017 году составил 4,6 %, в 2018 и 2019 гг. – 4,2 % от общего числа организаций (ожидаемый уровень показателя на 2020–2022 гг. – 7,3 %) [4, 6] .

Проводя дальнейший анализ, целесообразно отметить, что «производственный потенциал, или производственная мощность предприятия (или отдельной отрасли), – это его возможности, выраженные объемом продукции в натуральном исчислении, который зависит как от количества, качества и соотношения ресурсов, так и от уровня их отдачи [7] ». Элементы производственного потенциала, отражая специфику определенного производства, характеризуют тип предприятия, а уровень отдачи зависит от уровня инновационности применяемых технологий, что в свою очередь влияет на формирование стратегии развития отрасли или отдельной организации [8] .

Отметим, что одной из ключевых проблем отечественной экономики является «продолжающаяся деградация отрасли молочного скотоводства» [9] , что отражено на рисунке [10] .

Объемы производства молока в России, тыс. т

За период 1990–2019 гг. объемы производства молока в хозяйствах всех категорий в целом по России сократились на 44 %, а в сельскохозяйственных организациях – на 60 %, что обусловлено как сокращением поголовья, так и низкой продуктивностью коров. Несмотря на сложившуюся ситуацию в отрасли молочного скотоводства, в качестве приоритетов научно-технологического развития рассматривается «переход к высокопродуктивному и экологически чистому производству» [11] .

Внедрение технологических инноваций на отраслевом уровне является основой для формирования условий внедрения в производственные процессы цифровых технологий. За период 2017–2019 гг. в России наметился рост внедрения технологических инноваций в организациях, занимающихся животноводством, что обусловлено увеличением финансирования затрат на инновационную деятельность в отрасли на 56,22 % (табл. 7) [12] .

Инновационная деятельность в животноводстве России

Таблица 7

Показатель	Год
	2017	2018	2019
Затраты на инновационную деятельность организаций, млн руб.	6403,1	6454,1	10002,9
Удельный вес организаций, внедряющих технологические инновации в животноводстве, %	4,4	4,7	5,3

По оценке Росстата, «уровень внедрения технологических инноваций при разведении крупного рогатого скота молочного направления и производстве сырого молока составил в 2019 году в целом по России 4,8 %» [13] .

Данная ситуация обусловлена успешной реализаций государственных программ, что стимулирует организации активнее внедрять инновации в технологические процессы. Кроме того, набирает обороты реализация национальной программы

«Цифровая экономика РФ», которая нацелена на переход отраслей, в том числе сельского хозяйства, от традиционных на цифровые технологии. Формирование производственного потенциала в сельском хозяйстве предполагает применение информационных технологий в рамках всех бизнес-процессов, накопление информации и анализ производства для решения сложных бизнес-задач с помощью области Big Data, внедрения робототехники и искусственного интеллекта. В частности, для формирования производственного потенциала молочного скотоводства актуально применение централизованной системы управления «умной» фермой, подсистем управления отдельными технологическими процессами, например воспроизводством стада, зооветеринарным обслуживанием животных, кормопроизводством, а также локальных подсистем управления микроклиматом, кормлением, доением, удалением навоза. Сбор и систематизацию информации целесообразно осуществлять также при помощи цифровых технологий, таких как чипирование животных, сканеров упитанности и датчиков «активности» животных, «умных» систем доения, что позволяет на основе полученной информации координировать рацион кормления, выявлять и диагностировать болезни животных на ранних стадиях, определять наиболее благоприятные сроки осеменения животных. «Обработанные данные лежат в основе инструмента принятия оперативных и стратегических решений руководителями и специалистами молочных ферм по вопросам воспроизводства стада, производительности, здоровья животных, технологии кормления, прогнозирования уровня производства молока, селекции и т.д.» [14] . Также необходимо отметить уменьшение субъективного фактора в функционировании сельскохозяйственных организаций, так как указанные новшества позволяют вовремя и автоматически корректировать технологические процессы: подбор индивидуальной подкормки, проведение ветеринарных мероприятий, регулирование микроклимата.

Оценивая зарубежный и отечественный опыт формирования производственного потенциала в молочном скотоводстве с применением цифровых технологий, можно выделить ряд результатов: с производственной точки зрения – увеличение молочной продуктивности, выхода телят, повышение конверсии корма, а с экономической точки зрения – повышение производительности труда в отрасли, экономию средств на осеменение и лечение животных, снижение убытков от выбраковки коров, что в конечном счете обеспечивает повышение эффективности производства.

Выводы. От темпов развития отечественной науки зависит изменение технологического уклада от традиционного к цифровому. Молочное скотоводство в России находится на начальном этапе использования цифровых технологий. Оценивая передовой опыт можно отметить повышение результативности в отрасли как с производственной, так и с экономической точки зрения. Однако переход на цифровые технологии требует комплексности их применения, а следовательно, необходимы не только финансовые, но временные и организационные затраты. Таким образом, формирование производственного потенциала в молочном скотоводстве на основе цифровизации имеет основную задачу – снижение затрат на производство продукции, повышение качества и конкурентоспособности продукции за счет эффективного использования имеющихся ресурсов.