Реализация предиката для учета текстурных и спектральных признаков при распознавании объектов
Автор: Авраменко Юрий Владимирович, Фдоров Роман Константинович
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths
Рубрика: Информационные системы и технологии
Статья в выпуске: 3, 2015 года.
Бесплатный доступ
В ИДСТУ СО РАН разработан и активно развивается логический метод распознавания объектов на растровых изображениях в рамках деформируемых моделей. Деформируемая модель задается при помощи логических правил с пространственными ограничениями. Процедура распознавания заключается в поиске комбинации положения объекта и других признаков, удовлетворяющих пространственным ограничениям, с наименьшим значением функции энергии. В статье предлагается реализация предиката texture для учета текстурных и спектральных признаков в процессе распознавания.
Пролог, логические методы, распознавание образов, деформируемые модели
Короткий адрес: https://sciup.org/14835143
IDR: 14835143
Список литературы Реализация предиката для учета текстурных и спектральных признаков при распознавании объектов
- Kass М., Witkin A., Terzopoulos D. Snakes: Active Contour Models//First International Conference on Computer Vision, pub. IEEE Computer Society Press, 1987, pp 259-268.
- Williams DJ., Shah M. A fast algorithm for active contours and curvature estimation//CVGIP: Image Understanding 1992, 55:14-26.
- Amini AA., Weymouth TE., Jain RC. Using dynamic programming for solving variational problems in vision//IEEE Trans Pattern Anal Machine Intell 1990, 12:855-867.
- Muller S., Zaum D. Robust building detection in aerial images//CMRT05 2005, vol. 36, Part 3/W24, pp. 143 -148.
- Fedorov R., Hmelnov A. Road axial line builder//Pattern Recognition and Image Analysis -2003. -T. 13, № 2. -C. 256 -258.
- Bell B., Pau L.F. Context knowledge and search in object-oriented Prolog-based image understanding//Pattern Recognition Letters vol. 13 pp. 279 -290, 1992.
- Ojala T., Pietikäinen M., Harwood D. A Comparative Study of Texture Measures with Classification Based on Feature Distributions//Pattern Recognition. -1996, vol. 19(3), pp.51-59.
