Регулирование процессов экономического управления хозяйствованиями оборонно-промышленного комплекса ресурсами системного интеллекта

В рамках общей теории управления [1] корпоративная среда обороннопромышленного комплекса (ОПК), реформируемая сегодня под институциональные условия цифровой экономики, представляет собой объединение субъектов и объектов экономического управления, распределенных на макро-, мезо– и микроуровнях национального хозяйства РФ. Порядок взаимодействия разноуровневых хозяйств, принятый в системах управления Индустрии 3.0 и подлежащий цифровой трансформации, осуществляется способами, механизмами и инструментарием экономического управления, описываемыми технологическими, социальными и бизнес-процессами, регулируемыми естественным интеллектом менеджмента.

Идея экономического управления, соответствующая парадигме Индустрии 4.0 и адекватная институциональным условиям цифровой экономики РФ, заключается [12; 15] в осуществлении регулирования процессов субъектно-объектного взаимодействия, основанного на управленческих решениях естественного и искусственного интеллектов, функционирующих комплементарно в бизнес-среде ОПК. Такое экономическое управление предусматривает введение в контуры регулирования технологических, социальных и бизнес-процессов дополнительного компонента, образованного вычислительными ресурсами (компьютерными программами) и поддерживающего экономику ОПК в состояниях, заданных корпоративным топ-менеджментом в стратегиях формирования, развития или стабилизации конкретных хозяйствований ОПК.

Совокупность отдельных состояний разноуровневых корпоративных хозяйствований является, таким образом, объектом экономического управления, непрерывно осуществляемого системным интеллектом и направленного на регулирование субъектно-объектных экономических отношений, рассматриваемых [13] в динамике изменяющихся условий внешней и внутренней среды ОПК, определенных содержанием государственного оборонного заказа или договорами на разработку, изготовление или обслуживание в эксплуатации диверсифицированной (гражданской) продукции ОПК.

В связи с этим актуальным является решение задачи синтеза системы экономического управления, осуществляющей совместное регулирование ресурсами системного интеллекта взаимосвязанных экономических состояний хозяйствований, сгруппированных в вертикально и горизонтально интегрированные корпоративные структуры, подключенные к экосистемным информационно-управляющим контурам Минцифры России и Минпромторга России, в составе которых новым самостоятельным субъектом экономического управления, контролирующим финансово-технологическую результативность бизнеса ОПК, выступает наряду с уже имеющимся естественным интеллектом менеджмента искусственный интеллект.

Методы и методология исследования

Идея комплементарного экономического управления корпоративным бизнесом ОПК в целом (макроуровень экономики ОПК) и экономическими состояниями отдельных мезо- или микроуровневых хозяйствований в парадигме Индустрии 4.0 базируется [14; 15] на цифровом регулировании экономических процессов, имеющих в виртуальной экосистеме ОПК представление, сформированное потоками финансово-технологических данных, информационно описывающих субъектно-объектные транзакции экономического движения материальных ценностей, сопровождающегося расходованием природных ресурсов и денежного капитала.

В такой формулировке идея экономического регулирования бизнеса ОПК на основе системного интеллекта соответствует направлению социо-киберфизической школы теории менеджмента, активно развивающейся сегодня в результате исследований специалистами процессов и закономерностей перевода отечественной экономики на государственные программы цифровизации.

В приложении к экономическому сегменту ОПК модернизация концептов экономического управления коррелирует с общей направленностью реформирования экономики РФ и предусматривает [9] введение в механизмы экономиче- 78

ского управления стека сквозных цифровых технологий, унифицирующих с единых методологических позиций процедуры экономического взаимодействия разноуровневых хозяйствований, объединенных в совокупный объект управления, сорегулируемый гетерархически организованным искусственным интеллектом.

Сквозное и согласованное для всех хозяйствований ОПК регулирование процессов разработки, производства и послепродажного обслуживания продукции ОПК переводит концепт управления на новый уровень (в виртуальное пространство ОПК), связность экономических отношений субъектов и объектов управления в котором обеспечивается искусственным интеллектом [7; 10]. В производственно-практических аспектах управления искусственный интеллект имеет сегодня широкие перспективы развития и применения к экономическим объектам управления, рассматриваемым корпоративно вложенными друг в друга экономическими системами различных порядков, имеющими внутриструктурную унификацию по принципу «матрешки» (холоническая экономическая система ОПК).

Комбинирование физического и виртуального экономических пространств ОПК

Принцип организации экономической среды ОПК, ориентированной на высокотехнологичный и технологически суверенный бизнес, заключается [2, 3] в построении распределенной информационно-производственной системы взаимодействующих и разноуровневых экономических объектов, процессы управления и контроля которыми возложены на компьютерные алгоритмы и специализированные программы (смарт-контракты), составляющие в совокупности экономико-математическое обеспечение искусственного интеллекта.

Информационные факторы производства (по Клейнеру Г.Б.: эрудированность (насыщенность знаниями внутрифирменной среды), координируемость (согласование компонентов бизнеса), целенаправленность (концентрация исполнителей на результате) и интеллект (цели и пути их достижения))

Новый внутрикорпоративный институт экономического управления функция        экономического управления     объекта микроуровня

Виртуальный субконтур управления хозяйствованием микроуровня экономики РФ

Цифровой двойник экономического о бъекта мезоуровн я

Виртуальный субконтур управления мезоуровня экономики РФ

Физические факторы производства (по Marshall A.:

Земля, капитал, предпринимательские спосо бности, труд)

Цифровой двойник экономического объекта макроуровня Гетерархически организованный виртуальный субконтур социо-киберфизического управления макроуровня экономики РФ

Конечный продукт

Вызовы продуктивности

Вызовы продуктивности

Регулятор       Экономический

;  ^Менеджмент}/'  ''объект микроуровня/'   ; :

!'Оценка бизнес-эффективности V      по системе KPI

Физический субконтур управления

Экономический -------к                         I------- объект мезоуровня

Комплементарный контур социо-киберфизического управления мезоуровня экономики РФ ^Оценка бизнес-эффективности^.

Комплементарный контур социо-киберфизического   ; V по системе KPI управления микроуровня экономики РФ

объект макроуровня

Иерархически организованный корпоративный социо- киберфизический контур макроуровня экономики РФ

/Оценка бизнес-эффективности^

у по системе KPI у

Рис. 1. Схема структуры системы комплементарного экономического управления организациями ОПК, распределенными на микро-, мезо- и макроуровнях экономики РФ

Базисная роль в экономической среде ОПК отводится беспроводной сети промышленного интернета вещей, объединяющей в общие потоки данных финансово-технологическую информацию, собираемую смарт-контрактами с привязкой к координатному пространству бизнес-планирования организаций и ко времени исполнения бизнес-процессов операционного цикла создания продукции ОПК. На компьютерные алгоритмы искусственного интеллекта в экономической среде ОПК возлагаются задачи управления экономическими объектами, поведенческие особенности которых устанавливаются внутрикорпоративным естественным интеллектом менеджмента [6].

Динамика экономической среды ОПК, характеризуемая быстрым изменением физических и информационных факторов производства, учитывается в предлагаемом архитектурном решении (рис. 1) комплементарной системы управления за счет использования в виртуальном1 контуре управления технологий реконфигурации вычислительных систем. Адаптивной реконфигурации подлежат информационные и материальные потоки внутрифирменного движения товарноматериальных ценностей и капитала, целевая функция экономического управления которыми реализуется инструментами интеллектуальной параллельной обработки финансово-технологических данных. Мезоэкономическая организация в структуре системы управления является «относительно самостоятельной» формой хозяйствования (часть целого), выступающей посредником в субъектнообъектных экономических отношениях между макро- и микроуровневыми экономическими агентами ОПК.

Сквозная система уравнений, описывающая функционирование многомерной трехуровневой экономической системы ОПК как совокупного корпоративного объекта управления, имеет вид:

1               N-1j+1

<

YN=n ЛрХ Yn APiBPjUPj+BPNUPN i=N            j=1i=N

1              N-1 j+1

W = A V+   A B U +B U

N             ci 1                   ci   cj    cj      cNc i=N           j=1 i=N где N=3 — число уровней экономики РФ (микро, мезо, макро); Y,W — векторы макропараметров экономической системы ОПК, определенные соответственно в физическом и виртуальном пространствах ОПК; A ,A — матрицы пара-pc метров бизнес-процессов в физическом (р) и виртуальном (с) пространствах ОПК, определенные для различных уровней экономики РФ; B ,B — матрицы pc параметров управления экономической системой, справедливые для физического и виртуального пространств ОПК, а также уровней экономики РФ; Up,Uc — векторы параметров экономических ресурсов, используемых в физическом и виртуальном пространствах ОПК на соответствующих уровнях экономики РФ; X,V — параметризованные физические и информационные факторы производ ства, действующие на входе экономической системы ОПК.

Система уравнений (1) получена в допущении, что экономическая система ОПК имеет холонический тип внутрикорпоративной организации, где каждый элементарный холон (холон первого порядка ― микроуровневая экономическая система, холон второго порядка ― мезоуровневая экономическая система, холон

третьего порядка ― макроуровневая экономическая система) описывается уни-

фицированной системой матричных уравнений:

Ap 0

0 U p ×

^Bc U c

Р *

'Ep=X-W I VA ’

где Ep,Ec — векторные ошибки экономического управления организацией ОПК по заданным топ-менеджментом мультипликаторам, т. е. возможность принятия решения в системе управления предоставлена естественному интеллекту менеджмента всех уровней экономической системы, а консолидированная оценка результата экономического управления бизнесом ОПК осуществляется автоматически искусственным интеллектом.

Система (2) исходит из представления [5; 8] модели экономической системы, в которой процессы хозяйствования ОПК могут быть определены на уровне векторных уравнений, комплексирующих внутреннее «пространство — время» экономической системы, а системный интеллект концентрируется на регулировании объемов факторов производства, влияющих на экономическую результативность бизнеса ОПК.

В каждом комплементарном контуре экономического управления, таким образом, реализуется дуальная форма экономических отношений: субъект (объект) — объект (субъект) управления. Иерархический менеджмент объединяется во внутрифирменных управляющих субъектов социума организации, а гетерархические компоненты искусственного интеллекта — в управляющий субъект экономики РФ, совместно действующие в связанных производственнохозяйственных процессах ОПК, т. е. в «системном поле» ОПК, образованном физическим и виртуальным экономическими пространствами ОПК.

С позиции общей теории систем экономическая среда ОПК является иерархически многоуровневой, масштабируемой под экономическую задачу изготовления продукции ОПК и под институциональные условия ведения бизнеса, доминирующими свойствами которой являются квазиавтономность принимаемых менеджерами управленческих решений и децентрализация бизнес-процессов управления искусственного интеллекта. Отличительными признаками, принципиально дифференцирующими существующую экономическую среду ОПК в парадигме Индустрии 3.0 от среды ОПК Индустрии 4.0, в цифровой экономике оборонной промышленности выступают способности экономической системы ОПК к корпоративному саморегулированию, самооптимизации и самообучению, а также способность к адаптивному реагированию на изменения динамики спроса (со стороны государства) и предложения (со стороны контрагентов) продукции ОПК.

Мониторингу в системе экономического управления подлежат критические по качеству исполнения бизнес-процессы, одновременно протекающие в пределах различных уровней экономической системы ОПК. Результатом работы управляющего системного интеллекта является приведение мультипликаторов корпоративного бизнеса ОПК к установленным значениям контролируемых параметров за счет регулирующих воздействий, оказываемых на внутриорганизационные экономические объекты. Самостоятельным субъектом экономического управления, таким образом, становится «синтетический нейрорегулятор», построенный по сетевому принципу и по своей структурной организации сравнимый с естественным управляющим интеллектом менеджмента [4].

В итоге структурная реализация принципов комплементарного экономического управления организацией ОПК заключается во взаимодополняющем сочетании иерархической схемы физического контура управления менеджеров и гетерархической схемы виртуального контура управления искусственного интеллекта, совместно регулирующих процессы в экономических системах, территориально протекающие в различных производственных зонах и обособленных подразделениях корпоративного бизнеса ОПК.

Заключение

Искусственный интеллект в экономической среде ОПК является человекоподобным компонентом комплементарной системы экономического управления, применяемым для аналитики и проактивных действий, ориентированных на достижение заданной цели управления экономическим объектом. Человекоподоб-ность искусственного интеллекта проявляется в его возможности воспроизводить полностью или частично естественную мыслительную деятельность корпоративных менеджеров, в результате которой структурируются и упорядочиваются управленческие бизнес-процессы планирования финансово-технологических показателей операционного цикла изготовления продукции, их контроль и регулирование в требуемом заказчиком ― Минобороны России ― направлении. Функциональная насыщенность средств поддержки системного интеллекта обусловливает полноту реализации в экономической среде ОПК базовых принципов экономического регулирования бизнес-процессов, прослеживаемых от микроуровня исполнительных звеньев менеджеров до макроуровня системы экономического управления государственными корпорациями [11].