Регулирование возвратной трудовой миграции в XXI веке: зарубежный опыт и российская практика

Регулирование возвратной трудовой миграции в XXI веке: зарубежный опыт и российская практика

Автор: Соколова А.А.

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Социальное и экономическое развитие

Статья в выпуске: 5 т.17, 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье анализируются существующие в разных странах практики и меры регулирования маятниковой трудовой миграции путем классификации их по уровню, объекту воздействия, актору, типу воздействия и цели. Анализ показал, что регулирование миграционных процессов в зарубежных странах осуществляется различными отраслями права, а меры нацелены не только на управление потоками маятниковой трудовой миграции, но и на смягчение ее последствий на различных уровнях. В России маятниковая трудовая миграция в основном лишь упоминается в стратегиях социально-экономического развития отдельных регионов, не будучи полноценно интегрированной в механизмы управления. Выявлено, что наличие упоминаний о ней в региональных стратегиях развития не связано с ее реальными объёмами и последствиями для региональной экономики. Следовательно, региональные власти недостаточно учитывают экономические и социальные последствия маятниковой трудовой миграции в стратегиях. Это касается и ее положительных сторон, таких как создание рабочих мест и оживление экономики, так и потенциальных негативных эффектов, связанных с перегрузкой инфраструктуры, потерями региональных бюджетов и т. д. Подчеркивается важность развития системы учета и мониторинга маятниковой трудовой миграции, а также необходимость проведения дополнительных исследований для точной оценки всех аспектов ее влияния на регионы. Статья представляет интерес для широкого круга исследователей, занимающихся проблемами трудовой миграции и регионального развития. Результаты могут применяться для разработки практических рекомендаций по оптимизации мер регулирования маятниковой трудовой миграции в России, направленных на снижение ее негативных последствий и повышение ее потенциала для социальноэкономического развития территорий.

Еще

Миграция, возвратная трудовая миграция, маятниковая трудовая миграция, меры регулирования маятниковой трудовой миграции, региональная экономика, регион

Короткий адрес: https://sciup.org/147245922

IDR: 147245922   |   DOI: 10.15838/esc.2024.5.95.11

Список литературы Регулирование возвратной трудовой миграции в XXI веке: зарубежный опыт и российская практика

  • Антонова А.В. (2018). Образ жизни участников маятниковой миграции в Московской агломерации // Миграция и социально-экономическое развитие. Т. 3. № 3. С. 113–118. DOI: 10.18334/migration.3.3.41042
  • Ахметова Г.Ф. (2021). Динамика трудовой миграции в Башкортостане // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. Т. 21. № 2. C. 265–278. DOI: 10.22363/2313-2272-2021-21-2-265-278
  • Груздева М.А., Калачикова О.Н. (2023). Проблемы нормативно-правового регулирования занятости мигрантов-отходников // Журнал исследований по управлению. № 5. С. 64–74.
  • Капелюшников Р.И. (2024). Эскалация вакансий на российском рынке труда (динамика, структура, триггеры). Препринт: Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики. 60 с.
  • Мальцева Е.С., Плахов А.В. (2014). Влияние маятниковой трудовой миграции на налоговые доходы бюджетов муниципальных образований // Вестник ОрелГИЭТ. № 4 (30). С. 85–89.
  • Мкртчян Н.В., Флоринская Ю.Ф. (2019). Жители малых и средних городов России: трудовая миграция как альтернатива безвозвратному отъезду // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3. С. 78–94. DOI: 10.31737/2221-2264-2019-43-3-4
  • Мкртчан Н.В., Флоринская Ю.Ф. (2016). Социально-экономические эффекты трудовой миграции из малых городов России // Вопросы экономики. № 4. С. 203–123. DOI: 10.32609/0042-8736-2016-4-103-123.
  • Мкртчян Н.В. (2007). Статистические источники информации о миграции населения в России // Методология и методы изучения миграционных процессов / под ред. Ж. Зайончковской, И. Молодиковой, В. Мукомеля. М.: Центр миграционных исследований. С. 184–209.
  • Переведенцев В.И. (1975). Методы изучения миграции населения. М.: Наука. 231 с.
  • Соколова А.А., Калачикова О.Н. (2023). Маятниковая трудовая миграция в России: масштабы и последствия // Народонаселение. Т. 26. № 3. С. 16–28. DOI: 10.19181/population.2023.26.3.2
  • Хорев Б.С., Чапек В.Н. (1978). Проблемы изучения миграции населения (статистико-географические очерки). Москва: Мысль. 241 с.
  • Шитова Ю.Ю. (2024). Влияние дальних поездок на работу на здоровье маятниковых трудовых мигрантов: обзор литературы // Население и экономика. № 8 (1). С. 37–51. DOI: https://doi.org/10.3897/popecon.8.e109997
  • Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. (2016). Анализ долгосрочной динамики факторов, определяющих маятниковую трудовую миграцию в Подмосковье // Проблемы прогнозирования. № 4 (157). С. 151–162.
  • Aravind A., Mishra S., Meservy M. (2024). Nudging towards sustainable urban mobility: Exploring behavioral interventions for promoting public transit. Transportation Research Part D, 129, 2–25. https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104130
  • Ashforth B.E. (2000). Role Transitions in Organizational Life: An Identity-Based Perspective. New York: Macmillan.
  • Biggar M. (2019). Unpacking the influence of social norms and past experience on commuting mode choice. Journal of Behavioral Public Administration, 2(1), 1–8. DOI: 10.30636/jbpa.21.52
  • Chatterjee K. et al. (2020). Commuting and wellbeing: A critical overview of the literature with implications for policy and future research. Transport Review, 40, 5–34.
  • Dauth W., Haller P. (2019). Loss aversion in the trade-off between wages and commuting distances. In: Beiträge zur Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik 2019: 30 Jahre Mauerfall - Demokratie und Marktwirtschaft - Session: Urban Economics, No. D12-V3, ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel, Hamburg.
  • Ek Ch., Wårell L., Andersson L. (2021). Motives for walking and cycling when commuting – differences in local contexts and attitudes. European Transport Research Review, 13(1), 1–12. DOI: 10.1186/s12544-021-00502-5
  • Franssens S., Botchway E., Swart W., Dewitte S. (2021). Nudging commuters to increase public transport use: A field experiment in Rotterdam. Frontiers in Psychology, 12, 1–12. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.633865
  • Hidalgo-González C., Rodríguez-Fernández M.P., Pérez-Neira D. (2022). Energy consumption in university commuting: Barriers, policies and reduction scenarios in León (Spain). Transport Policy, 116, 48–57. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.10.016
  • Julsrud T.E., Randi Hjorthol R. (2020). Commuting in knowledge-intensive organizations: An outline of six different practices. International Journal of Sustainable Transportation, 15(2), 1–15. DOI: 10.1080/15568318.2020.1833116
  • Kanaroglou P.S, Higgins Ch., Chowdhury T. (2015). Excess commuting: A critical review and comparative analysis of concepts, indices, and policy implications. Journal of Transport Geography, 44, 4–27. DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2015.02.009
  • Künn-Nelen A. (2016). Does commuting affect health? Health Economics, 25, 984–1004.
  • Öhman M., Lindgren U. (2003). Who are the long-distance commuters? Patterns and driving forces in Sweden. Cybergeo. European Journal of Geography. Available at: https://journals.openedition.org/cybergeo/4118?Lang=en#citedby. DOI: 10.4000/cybergeo.4118
  • Pantelaki E., Caspani A.-C., Maggi E. (2024). Impact of home-school commuting mode choice on carbon footprint and sustainable transport policy scenarios. Case Studies on Transport Policy, 15, 1–17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cstp.2023.101110
  • Reindl A., Juppe M., Graf Ph., Putz-Egger L.-M., Schildorfer W. The use of gamification to change commuters’ mobility behavior: A literature review. In: 7th International GamiFIN Conference 2023 (GamiFIN 2023), April 18–21, 2023, Lapland, Finland.
  • Steinsland Ch., Fridstrom L., Madslein A., Minken H. (2018). The climate, economic and equity effects of fuel tax, road toll and commuter tax credit. Transport Policy, 72, 225–241. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.04.019
  • Taale H., Kalter M.-J. O., Haaijer R., Damen C. (2022). The impact of COVID-19 and policy measures on commuting in the Netherlands. Case Studies on Transport Policy, 10(4), 2369–2376. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cstp.2022.10.018
  • Ungsuchaval T.H., Kantamaturapoj K., Leelahavarong P., Yothasamut J., Ponragdee K., Prawjaeng J., Hadnorntun P.H. (2022). Advocating evidence-informed policy in Thailand: The case of the development of bicycle commuting policy framework. Case Study on Transport Policy, 10(3), 1727–1734. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cstp.2022.07.003
  • Waedhani M., Yoshida T., Malik A. (2020). Third Place Design strategy for commuter in sub-urban (Case study: Outdoor public space in Tangerang city, Indonesia). Journal of Architectural Design and Urbanism, 3(1), 29–39. DOI: 10.14710/jadu.v3i1.8886
  • Whillans A., Sherlock J., Roberts J., O’Flaherty S., Gavin L., Dykstra H., Daly M. (2021). Nudging the commute: Using behaviorally informed interventions to promote sustainable transportation. Behavioral Science & Policy, 7(2), 27–49.
  • Zhao P., Lu B., Roo G. (2011). The impact of urban growth on commuting patterns in a restructuring city: Evidence from Beijing. Papers in Regional Science, 90(4), 735–755. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2010.00343.x
  • Zhu P., Tan X, Zhao S., Shi Sh., Wang M. (2022). Land use regulations, transit investment, and commuting preferences. Land Use Policy, 122, 1–17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2022.106343
  • Zimmermann S., Schulz Th., Hein A., Gewald H., Krcmar H. (2024). Motivating change in commuters’ mobility behaviour: Digital nudging for public transportation use. Journal of Decision Systems, 33, 79–105. DOI: 10.1080/12460125.2023.2198056
  • Zulian G., Marando F., Mentaschi L., Alzetta C., Wilk B., Maes J. (2022). Green balance in urban areas as an indicator for policy support: a multi-level application. One Ecosystem, 7, e72685, 1–35. DOI: https://doi.org/10.3897/oneeco.7
  • Zuo J., Zheng W., Hong J. (2024). Interactions between centrality and commuting costs in a mountainous city: Implications for jobs-housing relationships and land use policies. Land Use Policy, 134, 1–12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2023.106999
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp