Реинжиниринг бизнес-процессов в эпоху искусственного интеллекта
Автор: Коробицын В.А.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 3 (103), 2025 года.
Бесплатный доступ
В эпоху искусственного интеллекта реинжиниринг бизнес-процессов трансформируется за счет внедрения автоматизации, машинного обучения и анализа данных. Искусственный интеллект позволяет оптимизировать операции, сокращать издержки и повышать качество решений. Целью статьи является исследование влияния искусственного интеллекта на реинжиниринг бизнес-процессов, с помощью выделения ключевые технологий, преимуществ и проблем внедрения.
Реинжиниринг, бизнес-процесс, искусственный интеллект, анализ, изменение
Короткий адрес: https://sciup.org/140311841
IDR: 140311841
Текст научной статьи Реинжиниринг бизнес-процессов в эпоху искусственного интеллекта
В современную эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект становится ключевым драйвером трансформации бизнеса. Реинжиниринг бизнес-процессов, который традиционно направлен на их радикальное переосмысление и оптимизацию, теперь приобретает новые возможности. Автоматизация, предиктивная аналитика, обработка естественного языка и машинное обучение позволяют компаниям не только повышать эффективность, но и создавать принципиально новые модели ведения бизнеса.
Методы исследования:
— Сравнительный анализ.
— Метод обобщения.
— Обзор литературы.
— Эмпирические методы.
— Прогностические методы.
Организации, внедряющие искусственный интеллект в реинжиниринг бизнес-процессов, получают конкурентные преимущества за счет снижения издержек, ускорения принятия решений и персонализации взаимодействия с клиентами. Однако вместе с возможностями возникают и проблемы: необходимость перестройки организационной структуры, вопросы этики использования искусственного интеллекта и трансформация роли человека в автоматизированных процессах.
В данной работе рассматриваются ключевые аспекты реинжиниринга бизнес-процессов в условиях широкого распространения искусственного интеллекта, анализируются успешные кейсы внедрения и формулируются рекомендации для компаний, стремящихся оставаться в авангарде цифровой трансформации. Особое внимание уделяется тому, как современные технологии меняют традиционные подходы к управлению операциями и какие стратегии позволяют максимально эффективно интегрировать их в бизнес-процессы.
Основные этапы внедрения искусственного интеллекта в реинжиниринг бизнес-процессов представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 – Этапы внедрения искусственного интеллекта в реинжиниринг бизнес-процессов.
Традиционный реинжиниринг бизнес-процессов, разработанный в 1990-х годах, базировался на радикальном перепроектировании процессов для достижения «прорывных» улучшений. Однако в эпоху Industry 4.0 (четвертой промышленной революции) этот подход теряет эффективность
Традиционный реинжиниринг бизнес-процессов устарел в современных условиях Industry 4.0, потому что он был рассчитан на стабильную среду с постепенными изменениями. Сегодня бизнес существует в условиях постоянной турбулентности – санкции, пандемии, технологические прорывы требуют мгновенной адаптации, а не разовой оптимизации.
Главная проблема классического реинжиниринг бизнес-процессов – его ориентация на ручное перепроектирование процессов. В эпоху цифровой трансформации этого недостаточно. Современные технологии позволяют автоматизировать не только выполнение, но и саму оптимизацию процессов. Искусственный интеллект анализирует данные в реальном времени, цифровые двойники моделируют изменения, а роботизация берет на себя рутинные операции.
Раньше решения принимались на основе экспертных оценок, что приводило к ошибкам и запаздыванию. Классический подход к реинжинирингу бизнес-процессов появилась до цифровой революции и потому не предусматривала использование сенсорных сетей, блокчейн-платформ и аналогичных инноваций, которые в современной экономике являются базисом.
Ключевое отличие - скорость изменений. Если раньше реинжиниринг был многоэтапным проектом на годы, то современные low-code платформы и Agile-подходы позволяют тестировать и внедрять улучшения за считанные дни. В мире, где технологии устаревают за 1-2 года, такая скорость критически важна для сохранения конкурентоспособности.
В таблице 2 наглядно показано преимущества реинжиниринга бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта.
Критерий |
Традиционный реинжиниринг бизнес-процессов |
Реинжиниринг бизнес-процессов с ИИ |
Преимущество ИИ |
Скорость оптимизации |
6-18 месяцев |
1-3 месяца |
В 4-6 раз быстрее |
Точность решений |
60-70% (экспертные оценки) |
85-95% (анализ данных) |
+25-35% точности |
Автоматизация процессов |
20-30% рутинных задач |
70-90% задач |
В 3-4 раза выше |
Снижение затрат |
10-20% |
30-50% |
+20-30% экономии |
Адаптивность к изменениям |
Ручная корректировка |
Автоматическая подстройка |
В 5-7 раз быстрее |
Прогнозирование рисков |
Точечный анализ |
Реальное предсказание сбоев |
Точность +40% |
Персонализация для клиентов |
Стандартные решения |
Индивидуальные предложения |
Конверсия +25% |
Таблица 1 – преимущества реинжиниринга бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта.
Заключение
Внедрение искусственного интеллекта в реинжиниринг бизнес-процессов представляет собой качественно новый этап развития управления организацией. Современные ИИ-технологии кардинально меняют сам подход к оптимизации деятельности предприятий, переводя её на принципиально иной уровень эффективности и адаптивности. Таким образом, искусственный интеллект открывает перед бизнесом уникальные возможности для радикального повышения эффективности, создания новых продуктов и сервисов, а также формирования устойчивых конкурентных преимуществ в цифровую эпоху. Будущее принадлежит организациям, которые смогут в полной мере реализовать потенциал ИИ-технологий в реинжиниринге своих бизнес-процессов.