Рекомендательная система на основе обобщѐнного указателя журналов

Рассматривается тематическая классификация журналов на примере «Белого списка» – Единого государственного перечня научных журналов. Ставится задача автоматизации анализа тематического направления журналов. Используется Государственный рубрикатор научно-технической информации (ГРНТИ), классификаторы: Универсальная десятичная классификация (УДК), Mathematics Subject Classification (MSC) и др., а также онтология семантической библиотеки предметных областей SciLibRu. На основе данных о журналах «Белого списка» и источников в библиотеке SciLibRu составляется обобщѐнный указатель, который включается в граф знаний SciLibRu. Пользователи библиотеки SciLibRu получают возможность навигации по разным аспектам информации о журналах (тематика, категория и др.), что упрощает выбор журнала для возможной публикации. Приводится пример поиска журнала, основанный на семантическом анализе статьи для определения еѐ тематической принадлежности к предметной области журнала из «Белого списка». Сформированный обобщѐнный указатель в библиотеке SciLibRu позволяет задавать на естественном языке запросы, связанные с выбором издания для публикации. Предложенная методология может быть распространена на другие предметные области (данные о конференциях и др.). Практическая значимость исследования состоит в автоматизации подбора тематики журнала для подготовленной научной статьи.