Research of default risk level of Russian energy

Бесплатный доступ

The liberalization of the electricity market intensifies the competition for investors in the Russian energy market, for which the financial stability of energy companies is an important criterion. The paper presents the mathematical modelling of integrated assessment of the default risk level of Russian energy companies, taking into account their specific characteristics: type of the energy business, form of ownership, and regional specific. The research is based on the industry approach to the diagnostics of default risk level of energy companies. The approach includes the logit-model and assessment of the coefficients significance. The complexity of this model is conditioned by the study of external and internal financial and economic indicators, as well as qualitative criteria based on the introduction of dummy-variables. Four groups of default risk level of Russian energy companies are proposed. The use of mathematical modelling tools increases the accuracy of assessing the financial insolvency of energy companies in comparison with the traditional methods. Therefore, the proposed approach is novel, relevant, and practically significant. Research veracity is confirmed by the practical implementation. We recommend the use of the proposed methodology in assessment of the current state and development strategy of Russian energy companies, as well as by investors and analysts to make financial decisions.

Еще

Energy, energy business, default, probability of default, investments, risk, logit-model, modelling, logit-модель

Короткий адрес: https://sciup.org/147232940

IDR: 147232940   |   УДК: 330.322.013+001.895   |   DOI: 10.14529/mmp190215

Исследование дефолтности российской энергетики

Либерализация рынка электрической энергии активизирует борьбу за инвесторов на отечественном энергорынке, для которых важным критерием является финансовая устойчивость энергокомпаний. Статья содержит математическое моделирование комплексной оценки уровня дефолтности российских энергетических компаний с учетом их специфических характеристик: сферы энергобизнеса, формы собственности и региональной принадлежности. В основу исследования положен отраслевой подход к диагностике дефолтности энергокомпаний, основанный на logit-модели и оценке значимости включенных коэффициентов. Комплексность данной модели обусловлена изучением внешних и внутренних финансово-экономических показателей, а также качественных критериев на основе введения dummy-переменных. Предложены четыре группы дефолтности отечественных энергокомпаний. Использование инструментария математического моделирования повышает точность оценки финансовой несостоятельности субъектов хозяйствования в сравнении с традиционными методами, что отражает новизну, актуальность и практическую значимость предложенного подхода. Достоверность результатов исследования подтверждена практической реализацией. Разработанную методику рекомендуется использовать при оценке текущего состояния и разработке стратегии развития отечественных энергокомпаний, а также инвесторам и аналитикам в процессе принятия финансовых решений.

Еще

Список литературы Research of default risk level of Russian energy

  • Mokhov, V.G. Modelling of Green Investments Risks / V.G. Mokhov, G.S. Chebotareva, P.M. Khomenko // Вестник ЮУрГУ. Серия: Математическое моделирование и программирование. - 2018. - T. 11, № 2. - С. 154-159.
  • Sorland, B.F. What Drives Financial Distress Risk and Default Rates of Leveraged Buyout Targets? / B.F. Sorlnd, M.N. Rudel // Empirical Evidence from European Transactions, Norwegian School of Economics, 2015.
  • Varotto, S.E. Modelling Decisions of Control Transi-Tions and Target Speed Regulations in Full-Range Adaptive Cruise Control Based on Risk Allostasis / S.E. Varotto, E. Silvia, H. Farah, T. Toledo // Theory Transportation Research Part B-Methodological. - 2018. - V. 117. - P. 318-341.
  • Minal, S. Development of Neuro-Fuzzy-Based Multimodal Mode Choice Model for Commuter in Delhi / S. Minal, C.R. Sekhar, E. Madhu // Intelligent Transport Systems. - 2019. - V. 13, № 2. - P. 293-251.
  • Хайдаршина, Г.А. Комплексная модель оценки риска банкротства / Г.А. Хайдаршина // Финансы. - 2009. - № 2. - С. 67-69.